RBF神经网络用于函数的拟合,实践运用效果不错!
2015/7/24 17:24:04 911B RBF函数拟合
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GA优化后的RBF神经网络,带无数据可以仿真。
比较测试未用GA算法优化的RBF网络和用GA算法优化的RBF网络逼近能力。
利用GA算法来优化RBF网络中的各种权值。
2022/9/26 9:01:32 3KB RBF GA
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RBF神经网络和BP神经网络的C++完成算法
2016/2/7 22:47:55 109KB RBF 神经网络 C++ 源码
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一个RBF神经网络的算法完成程序,可用于完成RBF神经网络的函数逼近
2017/5/25 16:37:30 946B RBF 神经网络
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利用RBF网络(隐含层神经单元个数和学习率等参数可在内部修改,不作为输入参数)学习和训练,并对输入的测试样本做出响应。
输入和输出维数可以多维。
实际运转,逼近y=sin(t)函数效果不错。
2021/3/5 12:33:36 2KB RBF;MATLAB
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RBF神经网络逼近函数、辨识模型,包括隐含层参数调整和权值参数调整,还有移植性超好的S函数哦。
simulink法式~
2020/11/17 14:20:05 8KB RBF; S函数
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一种粒子群算法优化的rbf神经网络,python完成,这是一次课程作业
2022/9/5 4:49:16 18KB rbf pso
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经过聚类优化RBF神经网络参数,拟合曲线的小程序
2020/1/4 5:02:30 1KB 聚类算法 RBF神经网络 matlab
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运用matlab编写的关于径向基网络的程序,包括RBF神经网络的三种算法:聚类算法、梯度法、最小二乘法OLS
2020/6/15 22:28:33 2KB RBF网络 matlab
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡