/ 基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测
基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测
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基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测
优点——RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。
具有局部逼近的优点RBF神经网络是一种功能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。
只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。
预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12个号复试；
也可直接单注投注。
单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6个红球。
预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。
优点——RBF神经网络有很强的非线性拟合能力，可映射任意复杂的非线性关系，而且学习规则简单，便于计算机实现。
具有很强的鲁棒性、记忆能力、非线性映射能力以及强大的自学习能力，因此在彩票等非线性大数据分析预测方面，有着很大的应用市场。
具有局部逼近的优点RBF神经网络是一种功能优良的前馈型神经网络，RBF网络可以任意精度逼近任意的非线性函数，且具有全局逼近能力，从根本上解决了BP网络的局部最优问题，而且拓扑结构紧凑，结构参数可实现分离学习，收敛速度快。
只要在MATLAB（R2014b）平台上，通过运行径向基神经网络“RBF_SSQ”就可以快速预测。
预测系统推荐两注（参数可修改），单注可每号+-1，最多可12个号复试；
也可直接单注投注。
单注中奖率一般在2个以上，复试一般在4-6个红球。
预测可靠性远远高于网络彩票预测机构的水准。
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资源详情
[{"title":"（5个子文件184KB）基于MATLAB径向基神经网络的双色球预测","children":[{"title":"彩票预测方法.txt <span style='color:#111;'>299B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"in_data_SSQ.m <span style='color:#111;'>379B</span>","children":null,"spread":false},{"title":"data_SSQ.mat <span style='color:#111;'>44.38KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"RBF_SSQ.m <span style='color:#111;'>1.27KB</span>","children":null,"spread":false},{"title":"SSQ_DATA.xls <span style='color:#111;'>696.50KB</span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}]
评论信息
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bunfly2017:测试后……完全没啥用2019-03-20 -
springisgood:这可能就是个玩具，预测结果永远不变。不知道这个作者是何居心？2018-04-19
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phcs594:预测结果不变，还是太天真2017-10-01
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lyz0000:预测结果不变，还是太天真2016-08-28
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david5213:好资料，学习中。2016-06-29
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