本帖详细叙述了FamaandFrench三因子（MKT、SMB、HML）的构建方式，提供了数据以及python代码。
数据来源：国泰安数据库。
股票池：沪深A股、创业板、科创板。
样本区间：2001年1月至2020年12月。

利用深度学习优化PID控制算法，实现自动匹配参数；
python代码

关于深度学习使用在计算机视觉上的很好的入门书，提供全部python代码，非常方便初学者学习下载

该资源是文章的资料，压缩包中包含：Gephi软件、中国知网数据、展示图谱、Python代码。
本篇文章主要采用Python和Gephi构建中国知网某个领域的作者合作关系和主题词共现的知识图谱，重点阐述了一种可操作的关系图谱构建方法，可用于论文发表、课程或企业可视化展示等。
其基本步骤如下：1.在中国知网搜索“清水江”关键词，并导出论文Excel格式。
2.使用Python处理文本，获取作者合作的共现矩阵及三元组。
3.Gephi导入CSV节点及边文件，并构建关系图谱。
4.Gephi调整参数，优化关系图谱。
原文链接：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/100200437希望该资源对您有所帮助，建议结合博客来学习。

全书共分16章，对Python内部工作原理进行了一定深度的剖析，99%以上的案例代码使用Python3.5.1实现，也适用于Python3.4.x（除少数几个新特性之外）和*版本Python3.5.2以及Python3.6.0，极个别案例使用Python2.7.11实现（同样适用于其他版本Python2.7.x，包括*的Python2.7.12），适当介绍了Python代码优化、系统编程和安全编程的有关知识，满足不同层次读者的需要。
另外，书中通过小提示、小技巧、注意拓展知识等形式介绍了更多的内容，全部内容远比章节目录所显示的要多，需要认真阅读才能真正领会其中的奥妙。
本书适合作为Python程序员的开发指南，也可以作为高等院校计算机专业、软件工程专业等专业的Python教材，还可以作为Python爱好者的指导用书

皮吉翁为CPython设计JITAPI发展须知开发已移至常问问题这个项目的目标是什么？该项目有三个目标。
向CPython添加CAPI以插入JIT使用目标1中提到的CAPI使用开发JIT模块开发一个C++框架，目标1中任何以API为目标的JIT都可以使用它来简化开发目标1是实现这一目标，以便CPython可以根据需要插入JIT（CPython是您从下载的Python实现）。
这将为Python提供一个JIT实现生态系统，用户可以选择最适合其用例的JIT。
通过使用CPython，我们希望与它可以运行的所有代码（Python代码以及C扩展模块）兼容。
目标2是使用提供的JIT为CPython开发JIT。
它是跨平台的，获得了自由许可，并且Pyjion的原始创建者具有丰富的经验。
目标＃3是抽象出为CPython编写JIT实现所需的所有通用位。
这个想法是创

史上最全对于神经网络的python代码描述，付有注释！！！

pythonstockV1项目，股市有风险投资需谨慎，本项目只能用于Python代码学习，股票分析，投资失败亏钱不负责，不算BUG。
PythonStockV1是基于Python的pandas，tushare，bokeh，tornado，stockstats，ta-lib等框架开发的全栈股票系统。
1）可以直接使用docker直接本地部署运行，整个项目在dockerhub上压缩后200BM，本地占用500MB磁盘空间。
2）使用Docker解决了Python库安装问题，使用Mariadb（MySQL）存储数据。
借助tushare抓取数据（老API，后续使用tusharepro开发）3）使用corn做定时任务，每天进行数据抓取计算，每天18点开始进行数据计算，计算当日数据，使用300天数据进行计算，大约需要15分钟计算完毕。
4）股票数据接口防止被封，按天进行数据缓存，储存最近3天数据，每天定时清除，同时使用read_pickleto_pickle的gzip压缩模式存储。
5）使用tornado开发web系统，支持股票数据，沪深300成份股，中证500成份股，龙虎榜数据，每日股票数据，每日大盘指数行情等6）数据展示系统，是通用数据展示系统，配置字典模板之后，页面自动加载数据，并完成数据展示，后续自己开发的指标数据可以加入进去。
7）增加曲线数据分析，在查看股票中，可以直接跳转到东方财富页面查看相关信息，点击指标之后使用Bokeh将多达17个指标的数据绘图，进行图表展示。

随着高考的落幕，大家也该估分选大学，突然发现中国教育在线的估分选大学系统开始收费了（3G时代是免费的），所以自己就写了爬虫获取高校各个专业历年在河南的录取分数线、排名，以及大学的基本信息。

superpix图像清晰化（超级分辨率）采用python语言编写程序实现

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。