Distributedsourcecodingisoneofthekeyenablersforefficientcooperativecommunication.Thepotentialapplicationsrangefromwirelesssensornetworks,ad-hocnetworks,andsurveillancenetworks,torobustlow-complexityvideocoding,stereo/Multiviewvideocoding,HDTV,hyper-spectralandmultispectralimaging,andbiometrics.Thebookisdividedintothreesections:theory,algorithms,andapplications.PartonecoversthebackgroundofinformationtheorywithanemphasisonDSC;parttwodiscussesdesignsofalgorithmicsolutionsforDSCproblems,coveringthethreemostimportantDSCproblems:Slepian-Wolf,Wyner-Ziv,andMTsourcecoding;andpartthreeisdedicatedtoavarietyofpotentialDSCapplications.Keyfeatures:Clearexplanationofdistributedsourcecodingtheoryandalgorithmsincludingbothlosslessandlossydesigns.Richapplicationsofdistributedsourcecoding,whichcoversmultimediacommunicationanddatasecurityapplications.Self-containedcontentforbeginnersfrombasicinformationtheorytopracticalcodeimplementation.Thebookprovidesfundamentalknowledgeforengineersandcomputerscientiststoaccessthetopicofdistributedsourcecoding.Itisalsosuitableforseniorundergraduateandfirstyeargraduatestudentsinelectricalengineering;computerengineering;signalprocessing;image/videoprocessing;andinformationtheoryandcommunications.TableofContentsChapter1:IntroductionPartI:TheoryofDistributedSourceCodingChapter2:LosslessCompressionofCorrelatedSourcesChapter3:Wyner–ZivCodingTheoryChapter4:LossyDistributedSourceCodingPartII:ImplementationChapter5:Slepian–WolfCodeDesignsBasedonChannelCodingChapter6:DistributedArithmeticCodingChapter7:Wyner–ZivCodeDesignPartIII:ApplicationsChapter8:Wyner–ZivVideoCodingChapter9:CorrelationEstimationinDVCChapter10:DSCforSolarImageCompressionChapter11:SecureDistributedImageCodingChapter12:Se

本ZIP文件包含了经典的手写数字的bmp数据，共{0,1,2，……，9}10个类，每个类包含500个数据；
然后对图片进行二值化处理，采用patch来对每张image提出特征，最后设计神经网络对特征进行训练，并用得到的net来测试TestingSet，经过调解参数，测试精度可以达到95%左右。
整个实现过程是基于matlab语言的，code清晰，明了，简单易懂，绝对值得算法爱好者探究。

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插件详细介绍https://blog.csdn.net/qq_27559331/article/details/81913108插件功能1、批量选择图片，限制限制图片的类型(通过限制file的accept)默认:accept="image/gif,image/jpeg,image/jpg,image/png,image/svg"2、可以自定义限制选择图片的数量，默认5张3、可以自定义限制图片的最大宽度和最大高度，默认都是10000px4、可以自定义限制图片的单文件大小，默认是4MB5、使用简单引用css和js，并且在页面加上标签即可使用

添加两个image一个3d物体即可实现摇杆操控移动下载即用

VC操作ACCESS数据库，存取二进制流图片。
VS2017环境下编译通过，亲自编写，测试可用。
包含六个功能：新建数据库，打开数据库，存储Pixel，读取Pixel，存储Image，读取Image。

1.布局的实现整个布局使用swiper滑动视图实现，滑动视图的每一个item通过一个block块包裹，块中包裹的是滑动视图的每一个item，item中包含image图片和button按钮2.逻辑的实现在data中准备了一个imgs数组，数组中存放了3个图片的地址，这里还有一个start函数，该函数用来监听界面上button的点击事件。
wx.navigateTo这个api的作用就是实现界面的跳转并有返回的按钮，url是用来指定跳转的界面3.样式的实现swiper样式是定义滑动控件的样式：滑动控件的位置为绝对布局，宽和高为占满整个屏幕.swiper-image样式是定义image图片的样式：宽和高为占满整个屏幕，透明度为0.9.button-img样式是定义button按钮的样式：位置为绝对布局，离底部90px,透明度为0.6，..

2300+数据，包括：ISBN全球唯一图书编号；
Title书名；
Author作者；
Author_intro作者简介；
Tag标签;NumRaters评分人数;Average评分;Id豆瓣内该书Id;Binding精装/简装;Pages页数;Publisher出版商;Origin_title图书原名Url豆瓣链接;Image图书豆瓣图片;Summary图书概述;

///按钮拓展，可用于单击,双击，长按（单次），长按（间隔），按下，抬起，进入，移出事件，创建透明按钮（删去了网格不会触发dc，只调透明度的普通按钮会触发dc）。
///使用方法：场景中右键-UI-ButtonEx可创建普通拓展按钮，包含image以及text组件；
场景中右键-UI-ButtonEx_Transparent创建透明按钮，不包含image和text。
///代码调用：使用简便，获取UIbuttonExtension脚本之后直接.onClick(需要的事件).AddListener()即可。
///WriteByAlin

这是一个超炫的登录界面，使用HTML5+CSS3实现的登录界面，效果是使用canvs画出来的，可惜这里不能上传展示图片，能上传我就上传一个了，个人感觉很好看，背景图可以自己进行更换，背景图是通过CSS文件引入放的，在demo.css文件中可以找到进行更换background-image:url(../img/Starry.jpg)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。