Python3写的EM算法，包含两个程序，一个是em分类，一个是GMM使用（EM算法推导（收敛性证明和在GMM中的使用））我的博客：https://blog.csdn.net/kevinoop/article/details/80522477

本程序为matlab程序。
em算法，指的是最大期望算法（ExpectationMaximizationAlgorithm，又译期望最大化算法），是一种迭代算法，在统计学中被用于寻觅，依赖于不可观察的隐性变量的概率模型中，参数的最大似然估计。

NumericalTechniquesinElectromagnetics,SecondEdition电磁学数值技术，fortran言语Astheavailabilityofpowerfulcomputerresourceshasgrownoverthelastthreedecades,theartofcomputationofelectromagnetic(EM)problemshasalsogrown-exponentially.Despitethisdramaticgrowth,however,theEMcommunitylackedacomprehensivetextonthecomputationaltechniquesusedtosolveEMproblems.ThefirsteditionofNumericalTechniquesinElectromagneticsfilledthatgapandbecamethereferenceofchoiceforthousandsofengineers,researchers,andstudents.TheSecondEditionofthisbestsellingtextreflectsthecontinuingincreaseinawarenessanduseofnumericaltechniquesandincorporatesadvancesandrefinementsmadeinrecentyears.Mostnotableamongthesearetheimprovementsmadetothestandardalgorithmforthefinitedifferencetimedomain(FDTD)methodandtreatmentofabsorbingboundaryconditionsinFDTD,finiteelement,andtransmission-line-matrixmethods.Theauthoralsoaddedachapteronthemethodoflines.NumericalTechniquesinElectromagneticscontinuestoteachreadershowtopose,numericallyanalyze,andsolveEMproblems,givethemtheabilitytoexpandtheirproblem-solvingskillsusingavarietyofmethods,andpreparethemforresearchinelectromagnetism.NowtheSecondEditiongoesevenfurthertowardprovidingacomprehensiveresourcethataddressesallofthemostusefulcomputationmethodsforEMproblems.

模块化EM（ModEM）是用Fortran95编写的灵活的电磁建模和反演程序。
目前可用于2D和3DMT问题。
它也可以很容易地扩展到做其他事情，但代码修改超出了本文的范围（参见Egbertetal。
，2011）。
该程序有一个命令行界面，可以在大多数平台上与大多数Fortran90/95编译器一同工作。

核估计方法与EM算法课件，极大似然估计是参数估计的重要方法，但极大似然估计不易求解。
课件引见一种重要的算法-EM算法。
并详细解释EM算法并附有R语言代码。

技嘉主板GA-H77-DS3HBIOS添加了NVME撑持pci-em.2固态硬盘同时添加了联想slic2.1

欧拉公式求长期率的matlab代码RELION代码存储库绘制3D重建的欧拉角分布给定Relion的输出.star文件，您可以经过使用UCSFChimera打开.bild文件来可视化欧拉角。
另外，如果您想为任何欧拉角生成一维直方图，或者为两个特定欧拉角生成二维热图，则可以使用plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py：$Relion/plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.pyUsage:plot_indivEuler_histogram_fromStarFile.py--starfile=Options:-h,--helpshowthishelpmessageandexit--starfile=FILERelionstarfile(data.star)--rlnEuler=STRINGNameofRelioneulerangledesignation:AngleRot,AngleTilt,AnglePsi.

在lushengwen大大的基础上，修改并增加了一个小功能：根据提示添加Copyright及Company信息，这样就不用先修改.em再生成文件头了，提高了通用性。
大家没事时亦可本人添加些喜欢的功能哟：InsBufLine(hbuf,ln+2,"版权所有(C),@szCopyright@,@szCompany@")

oracle的安装卸载，还有EM的教程，全部是图文教程，简单易学。

华为内部使用，亲测可用，加入了以前公有的配置，包含配置说明，chnchar.emquicker.emCodeReview.em等

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。