opencv3.4.0Master+contrib+VS2013X86概况可参考博文http://blog.csdn.net/hust_bochu_xuchao/article/details/78952481

Python+OpenCV实现的人脸检测并打马赛克源码，安装Python并pipinstallopencv-contrib-python后即可运用。

ubuntu安装opencv_contrib报错，短少boostdesrc,可直接下载然后复制到/opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src，重新make即可

编译教程请参考https://blog.csdn.net/yl_best/article/details/89190142具体请参考档案中的ReadMe.txtOpenCV3.4.2+Qt5.9.3+CMake3.12.1withContrib3.4.2withouthdfmodulewithoutBUILD_opencv_worldRelease:manydll/dll.aGeneralconfigurationforOpenCV3.4.2=====================================Versioncontrol:unknownExtramodules:Location(extra):D:/software/OpenCV/SourceCode/opencv_contrib-3.4.2/modulesVersioncontrol(extra):unknownPlatform:Timestamp:2019-04-10Host:Windows10.0.16299AMD64CMake:3.12.1CMakegenerator:MinGWMakefilesCMakebuildtool:D:/Qt/Qt5.9.3/Tools/mingw530_32/bin/mingw32-make.exeConfiguration:Release

Windows下Qt使用openCV需要用到的库文件，使用方式在https://blog.csdn.net/u012902367中《Qt使用摄像头通过openCV进行人脸识别》一文中有引见。

OpenCV在3以上的版本中将sift算法移去了，sift和其他的一些算法被放在了contrib中，需求进行编译。
本文件是在win10+vs2017+opencv3.4环境下编译好的contrib库文件。
可以直接按照配置OpenCV的方法配置本文件。

本人编译的opencv4Android+opencv_contrib，可以像官网上的opencv4Android一样使用，但是集成了opencv_contrib模块

编译opencv_contrib出错是因为少这个文件，而通过github下载老是下载失败。
https://blog.csdn.net/csdn330/article/details/86747867?utm_medium=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase&depth_1-utm_source=distribute.pc_relevant_download.none-task-blog-baidujs-2.nonecase0有详细细节与处理办法，下载后请解压至指定位置

OpenCV安装时短少的boostdesc_bgm.i等文件，将这些文件拷贝到拷贝到opencv_contrib/modules/xfeatures2d/src/目录下

网上关于Python安装Opencv总是出现DLLLoadFiled问题的解决方法，本人亲测无法解决问题，于是探索了一种新的解决方法,先对所有现存方法以及本人方法进行汇总，希望对大家有所协助：网上现存的几种问题与解决方法：（1）版本匹配问题：比如Opencv版本opencv_python-3.4.3（+contrib）-cp36-cp36m-win_amd64.whl应对应python3.6.~版本；
（下载地址http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/）。
（2）缺少Python3.dll：详细参看：https://blog.csdn.net/wuzhouqingcy/article/details/77509454（3）环境变量问题，详细参看：https://www.cnblogs.com/syw20170419/p/6945347.html（4）安装opencv-python（5）拷贝opencv安装目录下cv2.dll到python\Lib\site-package文件夹详细参看：https://blog.csdn.net/yingyueer247/article/details/76422848/（6）系统缺少MSVCP140.DLL动态库，需要安装VisualC++2015redistributable，详细参看：https://blog.csdn.net/yingyueer247/article/details/76422848/本人以上方法均进行测试，并尝试重新安装Python，但importcv2仍旧提示DLLLoadFiled，问题依旧存在，考虑到还是系统仍缺少某些DLL，导致在importcv2时，调用CV2.dll出错（本人安装opencv_python-3.4.3，对应D:\ProgramFiles\Python366\Lib\site-packages下的cv2.cp36-win_amd64.pyd），具体解决方法见附件。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。