最近突然对原来做的一个项目有想法，当时是一个显示文本的界面会循环滚动，因为时间比较仓促，就以实现需求为目的写了一个滚动的TextView，结果还是效果挺好的。
现在想把它分享给大家，这次写demo是从零开始，没在原来的项目基础上改，因为我发现原来的实现方式有些不足，比如：英文单词的切词算法。
另外自己也想加深一下印象，练练手。
当然这个demo不会和我项目的一模一样。
我做了改进。
截图与展示（截图比较卡，实际滚动很平滑）：先说说它的优点吧：缺点：适用范围：技术难点提要：用到的api：paint.measureText(string):测量paint画String所需要的宽度view.requestLa
现在想把它分享给大家，这次写demo是从零开始，没在原来的项目基础上改，因为我发现原来的实现方式有些不足，比如：英文单词的切词算法。
另外自己也想加深一下印象，练练手。
当然这个demo不会和我项目的一模一样。
我做了改进。
截图与展示（截图比较卡，实际滚动很平滑）：先说说它的优点吧：缺点：适用范围：技术难点提要：用到的api：paint.measureText(string):测量paint画String所需要的宽度view.requestLa
2026/1/6 10:37:28
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HS算法解决D2D资源分配优化问题，基于和声搜索算法提出了一种集中式的联合频谱资源分配和功率控制（JRAPC）算法，针对所考虑的系统场景设计了相应的算法编码方案，通过对不可行解的处理很大程度上避免了算法陷入局部最优的问题。
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基于PCA算法的人脸识别过程大致分为训练、测试、识别这三个阶段完成，在训练阶段，通过寻找协方差矩阵的特征向量，求出样本在该特征向量上的投影系数；
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
在测试阶段，通过将测试样本投影到特征向量上，得到测试样本在该特征向量上的投影系数。
最后，采用最小欧氏距离，找到了与测试样本最相近的训练样本图像。
2026/1/5 3:19:20
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ldpc编码，随机生成H矩阵，LLR-BP算法译码，有详细的注解，非常详尽(ldpccoding,randomlygeneratedHmatrix,LLR-BPdecodingalgorithm,withdetailednotes,verydetailed)
2026/1/4 17:07:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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