liveMedia项目(http://www.live555.com/)的源代码包括四个基本的库，各种测试代码以及MediaServer。
四个基本的库分别是:UsageEnvironment&TaskScheduler,groupsock,liveMedia和BasicUsageEnvironment。
UsageEnvironment和TaskScheduler类用于事件的调度，实现异步读取事件的句柄的设置以及错误信息的输出。
另外，还有一个HashTable类定义了一个通用的hash表，其它代码要用到这个表。
这些都是笼统类，在应用程序中基于这些类来实现自己的子类。
groupsock类是对网络接口的封装，用于收发数据包。
正如名字本身，groupsock主要是面向多播数据的收发的，它也同时支持单播数据的收发。
liveMedia库中有一系列类，基类是Medium，这些类针对不同的流媒体类型和编码。
四个基本的库分别是:UsageEnvironment&TaskScheduler,groupsock,liveMedia和BasicUsageEnvironment。
UsageEnvironment和TaskScheduler类用于事件的调度，实现异步读取事件的句柄的设置以及错误信息的输出。
另外，还有一个HashTable类定义了一个通用的hash表，其它代码要用到这个表。
这些都是笼统类，在应用程序中基于这些类来实现自己的子类。
groupsock类是对网络接口的封装，用于收发数据包。
正如名字本身，groupsock主要是面向多播数据的收发的，它也同时支持单播数据的收发。
liveMedia库中有一系列类，基类是Medium，这些类针对不同的流媒体类型和编码。
2022/9/4 7:01:48
17.67MB
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Geohash算法就是将经纬度编码，将二维变一维，给地址位置分区的一种算法此檔案為C語言實現函式庫使用介紹:1)編碼char*geohash_encode(doublelat,doublelng,intprecision);以所需精度獲取緯度和經度並前往正確的哈希值。
如果精度20，將使用默認值6。
2)解碼GeoCoordgeohash_decode(char*hash);生成一個分配的GeoCoord結構，其中包含從geohash解碼的緯度和經度。
GeoCoord還提供了geohash的邊界框（北、東、南、西）。
3)鄰居char**geohash_neighbors(char*hash);使用在hash處聲明的邊界框併計算8個相鄰框。
下面顯示了一個示例。
ezefxezs48ezs49ezefrezs42ezs43ezefpezs40ezs41前往的值是一個長度為8的char*數組。
值的相鄰位置如下所示，每個框代表數組的索引。
7016*2543
如果精度20，將使用默認值6。
2)解碼GeoCoordgeohash_decode(char*hash);生成一個分配的GeoCoord結構，其中包含從geohash解碼的緯度和經度。
GeoCoord還提供了geohash的邊界框（北、東、南、西）。
3)鄰居char**geohash_neighbors(char*hash);使用在hash處聲明的邊界框併計算8個相鄰框。
下面顯示了一個示例。
ezefxezs48ezs49ezefrezs42ezs43ezefpezs40ezs41前往的值是一個長度為8的char*數組。
值的相鄰位置如下所示，每個框代表數組的索引。
7016*2543
2019/8/15 1:33:09
63KB
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代码说明ρ攻击的目的和生日攻击类似，也是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，但是寻找的方式是通过ρ递推表达式来依次尝试。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
实验结果可见，寻找16bit碰撞中生日攻击所需要的时间少于ρ攻击，但是如果加长碰撞的bit长度，ρ攻击会比生日攻击展现出更好的效率。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行ρ攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2018/4/13 22:48:23
6KB
1
代码说明生日攻击的目的是寻求一个基于sm3哈希值的弱碰撞，原理是一定长度和hash值结果2^32长度，在2^16密文空间中可以以50%以上的概率找到一个hash碰撞。
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
这里我使用了类似查表攻击似的数据结构，一边存表一边查表（可以使用多线程进一步优化脚本功能），以便可以在较短时间内找到一个前16bit的hash弱碰撞。
如果寻找更长bit的碰撞，寻找时间也会相应变长。
运行指导将源码clone到本地运行main函数即可运行生日攻击脚本。
软件环境：VisualStudio2019硬件环境：PC机
2016/9/5 7:25:13
8KB
1
-我为什么做这个-很简单，网上很多关于分表的都是含糊其辞，没有任何详细的，通用的，既然没有，那么我写一个出来吧。
-主要目的-产品上线以后，数据量越来越大，当一个表有几十万上百万条记录的时候，是时候考虑分表了。
【超过几千万记录的话，这个分表估计不适合。
】-怎么做-分表情况，1：hash分表，按照目标表的id的hash值，写入对应hash值的表【注意：需要这个表有独一标示性ID】-分表情况，2：日期分表，按照目标表里面的记录日期的字段，按照日期【日、周、月、年】拆分成多个表【本代码仅考虑unix时间戳来分表，其它不支持，您可以自己思考，自己修改代码】-注意，支持【子表】，填入对应子表名、id、关联主表id，执行分表的时候，将对应把子表分表【目前支持2个子表，如果您想更多个子表，请自行修改代码】-为什么要分享-赚积分呗，老子十几年的CSDN会员了，想在CSDN上下载个东西，还要积分，罢了，赚些积分吧，
-主要目的-产品上线以后，数据量越来越大，当一个表有几十万上百万条记录的时候，是时候考虑分表了。
【超过几千万记录的话，这个分表估计不适合。
】-怎么做-分表情况，1：hash分表，按照目标表的id的hash值，写入对应hash值的表【注意：需要这个表有独一标示性ID】-分表情况，2：日期分表，按照目标表里面的记录日期的字段，按照日期【日、周、月、年】拆分成多个表【本代码仅考虑unix时间戳来分表，其它不支持，您可以自己思考，自己修改代码】-注意，支持【子表】，填入对应子表名、id、关联主表id，执行分表的时候，将对应把子表分表【目前支持2个子表，如果您想更多个子表，请自行修改代码】-为什么要分享-赚积分呗，老子十几年的CSDN会员了，想在CSDN上下载个东西，还要积分，罢了，赚些积分吧，
2019/9/21 17:49:17
40B
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MD5_and_SHA_Checksum_Utility，文件hash计算，玲珑绿色速度快
2015/7/13 1:05:41
21KB
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树：采用C言语实现动态数组dyArray：采用C言语实现hashMap，采用链表实现hash拼图算法：采用二叉树结果拼图算法
2019/10/6 12:38:40
87KB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB