http://www.cs.cmu.edu/afs/cs/academic/class/15213-s00/L3/CMU的垃圾回收实验（INC）1.这个实验由我主讲，我制造了PPT，包含三种思路，2.并提供其中最重要也是最简单的扫描StackFrame的源码。
3.此外，有整体思考的思维导图，供全局预览。

Jpcap.jar用途大概是抓包，网络嗅探。
附教程链接（英文的）：http://www.eden.rutgers.edu/~muscarim/jpcap/tutorial/

%%若转载请注明：%farutoandliyang,LIBSVM-farutoUltimateVersion%atoolboxwithimplementsforsupportvectormachinesbasedonlibsvm,2009.%Softwareavailableathttp://www.matlabsky.com%%Chih-ChungChangandChih-JenLin,LIBSVM:alibraryfor%supportvectormachines,2001.Softwareavailableat%http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm这是faruto在libsvm基础上给出相应的辅助函数插件，方便用户来选取最佳的参数，包括：归一化函数:scaleForSVM；
pca降维预处理函数：pcaForSVM；
网格参数寻优函数(分类成绩):SVMcgForClass；
网格参数寻优函数(回归成绩):SVMcgForRegress；
利用PSO参数寻优函数(分类成绩):psoSVMcgForClass；
利用PSO参数寻优函数(回归成绩):psoSVMcgForRegress；
利用GA参数寻优函数(分类成绩):gaSVMcgForClass；
利用GA参数寻优函数(回归成绩):gaSVMcgForRegress

AG'sNewsTopicClassificationDatasetVersion3,Updated09/09/2015ORIGINAGisacollectionofmorethan1millionnewsarticles.Newsarticleshavebeengatheredfrommorethan2000newssourcesbyComeToMyHeadinmorethan1yearofactivity.ComeToMyHeadisanacademicnewssearchenginewhichhasbeenrunningsinceJuly,2004.Thedatasetisprovidedbytheacademiccomunityforresearchpurposesindatamining(clustering,classification,etc),informationretrieval(ranking,search,etc),xml,datacompression,datastreaming,andanyothernon-commercialactivity.Formoreinformation,pleaserefertothelinkhttp://www.di.unipi.it/~gulli/AG_corpus_of_news_articles.html.TheAG'snewstopicclassificationdatasetisconstructedbyXiangZhang(xiang.zhang@nyu.edu)fromthedatasetabove.Itisusedasatextclassificationbenchmarkinthefollowingpaper:XiangZhang,JunboZhao,YannLeCun.Character-levelConvolutionalNetworksforTextClassification.AdvancesinNeuralInformationProcessingSystems28(NIPS2015).DESCRIPTIONTheAG'snewstopicclassificationdatasetisconstructedbychoosing4largestclassesfromtheoriginalcorpus.Eachclasscontains30,000trainingsamplesand1,900testingsamples.Thetotalnumberoftrainingsamplesis120,000andtesting7,600.Thefileclasses.txtcontainsalistofclassescorrespondingtoeachlabel.Thefilestrain.csvandtest.csvcontainallthetrainingsamplesascomma-sparatedvalues.Thereare3columnsinthem,correspondingtoclassindex(1to4),titleanddescription.Thetitleanddescriptionareescapedusingdoublequotes("),andanyinternaldoublequoteisescapedby2doublequotes("").Newlinesareescapedbyabackslashfollowedwithan"n"character,thatis"\n".

Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱，ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)

之所以要3分，因为还是挺辛苦的，实现功能包括用户注册、登陆、修改密码、通信界面、上传下载文件；
直接解压导入.project到eclipse就能用，不需要任何其他包，下载有什么问题可以直接提问，也可以发邮件：x.wang@whu.edu.cn

Lab1_HTTP.docLab2_TCP.docLab3_ICMP.docLab4_ARP.doc（选做）实验内容来自ComputerNetworking:ATop-DownApproach,7thed中的wireshark实验，如需求深入了解配套wireshark实验的所有内容请访问http://gaia.cs.umass.edu/kurose_ross/

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一、项目简介本项目是一套基于SSM实现的旧事发布系统，主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的Java学习者。
包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等，该项目附带全部源码可作为毕设使用。
项目都经过严格调试，确保可以运行！该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
二、技术实现后台框架：Spring、SpringMVC、MyBatisUI界面：EasyUI、jQuery、JSP数据库：MySQL三、系统功能系统分为前台旧事阅览和后台旧事管理：1.前台旧事阅览旧事列表展示、旧事详细、旧事分类、旧事统计、旧事搜索发表评论、最新评论文章列表2.后台旧事管理系统设置：菜单管理、角色管理、修改密码用户管理：用户列表旧事管理：分类管理、旧事管理、评论管理系统日志：日志列表详见：https://edu.csdn.net/course/detail/31898

一、项目简介 本项目是一套基于JavaWeb实现的学生管理系统或学生成绩管理系统，次要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。
包含：项目源码、项目文档、数据库脚本、软件工具等，该项目附带全部源码可作为毕设使用。
项目都经过严格调试，确保可以运行！该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷，具有很高的实际应用价值。
二、技术实现 后台框架：Servlet、JSP、JDBC、DbUtils UI界面：EasyUI、jQuery、Ajax 数据库：MySQL三、系统功能​系统共分为三种用户：1.学生模块个人信息管理、同学通讯录、成绩查询、修改密码2.教师模块个人信息管理、教师通讯录、成绩登记、成绩统计、成绩导出、修改密码3.系统管理员基础信息管理、学生信息管理、教师信息管理、考试管理、后台管理详见：https://edu.csdn.net/course/detail/27850

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。