【为什么学习机器学习算法？】人工智能是国家发展的战略，未来发展的必然趋势。
将来很多岗位终将被人工智能所代替，但人工智能人才只会越来越吃香。
中国人工智能人才缺口超过500万，人才供不应求。
要想掌握人工智能，机器学习是基础、是必经之路，也是极其重要的一步。
【课程简介】很多人认为机器学习难学，主要是因为其过于关注各种复杂数学公式的推导，从而忽略了公式的本质。
本课程通过对课件的精心编排，课程内容的不断打磨，重磅推出机器学习8大经典模型算法，对晦涩难懂的数学公式，通过图形展示其特点和本质，快速掌握机器学习模型的核心理论，将重点回归到机器学习算法本身。
本课程选取了机器学习经典的8大模型：线性回归、逻辑回归、决策树、贝叶斯分类器、支持向量机(SVM)、集成学习、聚类以及降维再也不用东拼西凑，一门课程真正掌握机器学习核心技术。
它们是人工智能必经之路，机器学习必学技术，企业面试必备技能。
?《深度学习与神经网络从原理到实践》课程现已上线，这使得人工智能学习路径愈加完备，地址：https://edu.csdn.net/course/detail/29539

Tree-SeedAlgorithm(TSA)是最近提出的一种基于群体的启发式搜索算法，用于处理连续优化问题。
在TSA中，树和种子代表优化问题的可能处理方案。
树木种群称为林分，林分中的树木数量是TSA的控制参数（在群体智能或进化计算算法中称为种群大小）。
TSA中有两个特殊的控制参数，它们的名称是搜索趋势-ST和将为每棵树产生的种子数-NS。
详情：http://mskiran.kisisel.selcuk.edu.tr/tsa/

全部博客下载论坛学院问答MFC信息管理系统MFC上位机与STM32下位机通讯精讲-CSDN学院学院讲师：王凯杰9084人在学本课程主要引见C++类库MFC上位机与STM32单片机的RS232、RS422、RS485、USB、LWIP以太网、CAN等接口进行稳定通信。
课程主要从MFC和STM32基础开始，以编写上位机以及下位机为主，非常注重实践。
https://edu.csdn.net/course/detail/6375当年的毕业设计-MFC信息管理系统-CSDN博客博客由于程序只能在远程服务器上跑，调试起来非常麻烦，所以想弄一个UDP的日志服务程序，能实时的显示远程程序打印过来的日志。
于是就想到了用MFC弄一个继承自CListView的单文档应用程序。
话说MFC还是我大学时候做毕业设计时用过，距离现在都两年了，好多API也忘得差不多了。
不过参照以前的毕业设计还是弄出来了。
想来虽然当初编程水平不咋的，但是程序还是有一些参考价值。
作者：tujiaw日期：2012-03-08https://blog.csdn.net/tujiaw/article/details/73337987021次阅读MFC课程设计——基于对话框实现学生信息管理系统-CSDN博客博客MFC基于对话框实现的学生信息管理系统，能够实现添加、删除、修改、查找、导入、导出数据，根据数据绘制直方图和折线图的功能。
作者：qq_43492327日期：2019-07-07https://blog.csdn.net/qq_43492327/article/details/948334501105次阅读MFC学生信息管理系统-CSDN博客博客MFC学生信息管理系统一、实现功能1）新建、保存（导出）、导入学生信息文档；
2）增加、修改、删除、排序学生信息。
二、数据结构Stu_结构体structStu_{CStringStu_Id;//学号CStringStu_Name;//姓名CStringStu_Sex;//性别CStringStu_BirthDate;//出生年月...作者：qq_33892106日期：2018-12-28https://blog.csdn.net/qq_33892106/article/details/85331126569次阅读

此内容次要用于CentOS7.6、CentOS7.9操纵系统中，并且操作系统不能够链接外网无法使用yum安装httpd服务，所以只能使用离线安装包进行安装。
其中步骤在实际的CentOS与服务器验证过，可能安装过程中会有问题，请根据实际情况来进行处理，此文档仅供参考。
如果安装过程中出现缺少其他的linux库无法安装，可以在公开源上下载。
如下为阿里公开源：ARM架构：https://mirrors.aliyun.com/centos-altarch/7.9.2009/os/aarch64/Packages/x86架构：https://mirrors.aliyun.com/centos/7.9.2009/os/x86_64/Packages/其他公开源：中国科学技术大学：http://mirrors.ustc.edu.cn/阿里云：http://mirrors.aliyun.com/网易云：http://mirrors.163.com/

这项工作提出了一种提取电流波形特征以识别家用电器的方法。
短时傅立叶变换（STFT）和内核PCA技术用于提取这些特征。
一旦定义了特征，分类器k-最近邻(kNN)、支持向量机(SVM)、线性判别分析(LDA)、随机森林(RF)和极限学习机(ELM)被用于设备（??或组合）电器）标识。
PS：ELM算法摘自http://www.ntu.edu.sg/eee/icis/cv/egbhuang.htm并顺应本工作

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。