MovieApiProject该项目是使用版本11.2.1生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的协助要获得有关AngularCLI的更多协助，请使用nghelp或查看“

MovieApiProject该项目是使用版本11.2.1生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest以通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
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Angular7crud该项目是使用版本7.3.9生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
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20191月最新版spring-framework-5.1.4.RELEASE-dist.zip下载

#CRPOpensourceC++ImplementationofCustomizableRoutePlanning(CRP)byDellingetal.ThisprojectwaspartofapracticalcourseatKarlsruheInstituteofTechnology(KIT).Requirements============InordertobuildCRPyouneedtohavethefollowingsoftwareinstalled:-BoostC++Library(http://www.boost.org),morespecificallyBoostIostreams.-Scons(http://scons.org)-g++＞=4.8(https://gcc.gnu.org)BuildingCRP============IftheBoostLibraryisnotinyourPATH,makesuretoeditthe*SConstruct*fileintherootdirectorytopointthebuildscripttothecorrectlocationofBoost.Thereisasection*Libraries*inthe*SConstruct*filewhereyoucanspecifythepaths.Onceyouhaveinstalledallthesoftwarepackageslistedabove,youcanbuildtheCRPprogramsbytyping```scons--target=CRP--optimize=Opt-jX```intoyourterminalwhere`X`isthenumberofcoresyouwanttouseforbuildingtheproject.Ifyouwanttouseaspecificg++compilerversionyoucanadd`--compiler=g++-Version`.Wealsosupportadebugandprofilingbuildthatyoucancallwith`--optimize=Dbg`and`--optimize=Pro`respectively.Thisco妹妹andwillbuildthreeprogramsinthefolder*deploy*:-*osmparser*:UsedtoparseanOpenStreetMap(OSM)bz2-compressedmapfile.Callitwith`./deploy/osmparserpath_to_osm.bz2path_to_output.graph.bz2`-*precalculation*:Usedtobuildanoverlaygraphbasedonagivenpartition.Callitwith`./deploy/precalculationpath_to_graphpath_to_mlpoutput_directory`.Here,*path_to_mlp*isthepathtoa*MultiLevelPartition*fileforthegraphthatyouneedtoprovide.Formoredetails,takealookintoourprojectdocumentation.-*customization*:Usedtoprecomputethemetricweightsfortheoverlaygraph.Callitwith`./deploy/customizationpath_to_graphpath_to_overlay_graphmetric_output_directorymetric_type`.Wecurrentlysupportthefollowingmetrictypes:*hop*(numberofedgestraversed),*time*and*dist*.

资源内包括pdfjs-2.2.228-dist项目资源，用于在线预览pdf文档，用于在线预览pdf文档

尼托多兹该项目是使用版本11.1.2生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建立运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
进一步的协助要获得有关AngularCLI的更多协助，请使用nghelp或查看“页面。

Proyecto该项目是使用版本10.1.2生成的。
开发服务器为开发服务器运行ngserve。
导航到http://localhost:4200/。
如果您更改任何源文件，该应用程序将自动重新加载。
代码脚手架运行nggeneratecomponentcomponent-name生成一个新的组件。
您还可以使用nggeneratedirective|pipe|service|class|guard|interface|enum|module。
建造运行ngbuild来构建项目。
构建工件将存储在dist/目录中。
使用--prod标志进行生产构建。
运行单元测试运行ngtest通过执行单元测试。
运行端到端测试运行nge2e以通过执行端到端测试。
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共有七个完整算法%1.基于聚类的RBF网设计算法%一维输入，一维输出，逼近效果很好！SamNum=100;%总样本数TestSamNum=101;%测试样本数InDim=1;%样本输入维数ClusterNum=10;%隐节点数，即聚类样本数Overlap=1.0;%隐节点重叠系数%根据目标函数获得样本输入输出rand('state',sum(100*clock))NoiseVar=0.1;Noise=NoiseVar*randn(1,SamNum);SamIn=8*rand(1,SamNum)-4;SamOutNoNoise=1.1*(1-SamIn+2*SamIn.^2).*exp(-SamIn.^2/2);SamOut=SamOutNoNoise+Noise;TestSamIn=-4:0.08:4;TestSamOut=1.1*(1-TestSamIn+2*TestSamIn.^2).*exp(-TestSamIn.^2/2);figureholdongridplot(SamIn,SamOut,'k+')plot(TestSamIn,TestSamOut,'r--')xlabel('Inputx');ylabel('Outputy');Centers=SamIn(:,1:ClusterNum);NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号while1,NumberInClusters=zeros(ClusterNum,1);%各类中的样本数，初始化为零IndexInClusters=zeros(ClusterNum,SamNum);%各类所含样本的索引号%按最小距离原则对所有样本进行分类fori=1:SamNumAllDistance=dist(Centers',SamIn(:,i));[MinDist,Pos]=min(AllDistance);NumberInClusters(Pos)=NumberInClusters(Pos)+1;IndexInClusters(Pos,NumberInClusters(Pos))=i;end%保存旧的聚类中心OldCenters=Centers;fori=1:ClusterNumIndex=IndexInClusters(i,1:NumberInClusters(i));Centers(:,i)=mean(SamIn(:,Index)')';end%判断新旧聚类中心能否一致，是则结束聚类EqualNum=sum(sum(Centers==OldCenters));ifEqualNum==InDim*ClusterNum,break,endend%计算各隐节点的扩展常数（宽度）AllDistances=dist(Centers',Centers);%计算隐节点数据中心间的距离（矩阵）Maximum=max(max(AllDistances));%找出其中最大的一个距离fori=1:ClusterNum%将对角线上的0替换为较大的值AllDistances(i,i)=Maximum+1;endSpreads=Overlap*min(AllDistances)';%以隐节点间的最小距离作为扩展常数%计算各隐节点的输出权值Distance=dist(Centers',SamIn);%计算各样本输入离各数据中心的距离SpreadsMat=repmat(Spreads,1,SamNum);HiddenUnitOut=radbas(Distance./SpreadsMat);%计算隐节点输出阵HiddenUnitOutEx=[HiddenUnitOut'ones(SamNum,1)]';%考虑偏移W2Ex=SamOut*pinv(HiddenUnitOutEx);%求广义输出权值W2=W2Ex(:,1:ClusterNum);%输出权值B2=W2Ex(:,ClusterNum+1)

好名单中心DigitalOcean的HubforGood列出的所有公共项目。
开发/建设要设置构建/开发环境，您将需要在安装了Node12+的情况下运行npmi。
这将安装依赖项，以允许您构建项目。
要构建或开发此工具，您将需要创建一个Google表格来为该页面提供动力，并创建一个可以访问该表格的GoogleAPI服务帐户。
然后，可以按照config.example.js显示的结构，将此工作表的ID和服务的详细信息添加到项目根目录下的config.js文件中。
使用这些详细信息的脚本还支持环境变量而不是配置文件，有关设置哪些环境变量的信息，请参阅config.example.js正文中包含的信息。
要开发此工具，请运行npmrundev。
这将启动开发服务器，该服务器将在发生更改时自动重新加载代码库。
如果您希望将此工具托管在服务上，只需运行npmrunbuild。
这将自动运行所有必需的构建脚本以构建该工具。
然后，您可以将dist文件夹放入Web服务器/存储桶中。
将GitHubActions设置为自动执行此操作，以将此存储库部署到gh-p

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。