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PSO-RBF的MATLAB程序实现

PSO RBF

PSO-RBF的MATLAB程序实现
fori=1:popcountpop(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子位置V(i,:)=rand(1,9);%初始化粒子速度%计算粒子适应度值Center=pop(i,1:3);SP=pop(i,4:6);W=pop(i,7:9);Distance=dist(Center',SamIn);SPMat=repmat(SP',1,SamNum);%repmat具体作用UnitOut=radbas(Distance./SPMat);NetOut=W*UnitOut;%网络输出Error=SamOut-NetOut;%网络误差%SSE=sumsqr(Error);%fitness(i)=SSE;RMSE=sqrt(sumsqr(Error)/SamNum);fitness(i)=RMSE;%fitness(i)=fun(pop(i,:));end

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评论信息

SUNTANGLE:

感谢分享，可以直接使用。2018-10-24
abang313:

没下载就让我评论2017-11-17
zjut_acm:

pso_rbf进行网络预测，跟现在做的交通流预测很接近，很好的代码，我再研究研究2016-07-18

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