VC++6.0的实时曲线图表程序.随着输入数据的变化,图表曲线随之实时的上下波动.

Teechart是Teechartfor.NET、TeeChartProActiveXV等控件的简称，是由Steema公司研发的一系列图表控件的简称。
主要用于绘制各种图表，包括2D、3D等

OFFICEOWC11图表控件下载owc11.msi

一个非常好用的前端框架，拖拽复制就能用，包含各种报表、列表、菜单、登录、注册、搜索、图表、…………

网上很难找全哦，今天就分享一把。
保证可以在未装VB的机器上使用，完整安装包，含说明。
还有示例。

平时我们在做IM聊天之类的软件的时候，一般都会使用RichEdit控件来作为聊天编辑框和聊天记录框的控件在VisualStudio2008SP1下扩展了些功能，比如解码转义字符、编码转义字符、自动检测超链接、聊天记录框的用户内容和信息内容颜色和缩进分开显示等等，加上原来的插入位图表情、右键菜单、表情拾取器、RTF输入输出等等，可以符合基本的聊天控件要求了。
见http://blog.csdn.net/akof1314/archive/2010/11/03/5983443.aspx文章1.2版本更新修复内存泄露

DeepLearningToolbox™提供了一个框架，用于设计和实现具有算法，预训练模型和应用程序的深度神经网络。
您可以使用卷积神经网络（ConvNets，CNN）和长期短期记忆（LSTM）网络对图像，时间序列和文本数据进行分类和回归。
应用程序和图表可帮助您可视化激活，编辑网络体系结构以及监控培训进度。
对于小型训练集，您可以使用预训练的深层网络模型（包括SqueezeNet，Inception-v3，ResNet-101，GoogLeNet和VGG-19）以及从TensorFlow™-Keras和Caffe导入的模型执行传输学习。
了解深度学习工具箱的基础知识深度学习图像从头开始训练卷积神经网络或使用预训练网络快速学习新任务使用时间序列，序列和文本进行深度学习为时间序列分类，回归和预测任务创建和训练网络深度学习调整和可视化绘制培训进度，评估准确性，进行预测，调整培训选项以及可视化网络学习的功能并行和云中的深度学习通过本地或云中的多个GPU扩展深度学习，并以交互方式或批量作业培训多个网络深度学习应用通过计算机视觉，图像处理，自动驾驶，信号和音频扩展深度学习工作流程深度学习导入，导出和自定义导入和导出网络，定义自定义深度学习图层以及自定义数据存储深度学习代码生成生成MATLAB代码或CUDA®和C++代码和部署深学习网络函数逼近和聚类使用浅层神经网络执行回归，分类和聚类时间序列和控制系统基于浅网络的模型非线性动态系统;使用顺序数据进行预测。

提供了非常有用的甘特图（包含：Ganttcharts），以及流行的图表：条形图、折线图、饼图。
通过使用KDChartWidget，可以简单地将图表集成到Qt应用程序。

局域网查看工具(LanSee)是对局域网上的各种信息进行查看的工具。
局域网查看工具(LanSee)破解版采用多线程技术，可以快速搜索出局域网中的计算机(包括IP地址、MAC地址、计算机名称、工作组、用户名、操作系统)、共享资源、共享文件。
通过图表的方式展示出局域网中某个网段的IP占用情况以及任意时刻主机在线数情况。
对于家庭wifi用户来说，她能将所有使用wifi的电脑、手机、无线路由器、智能电视、智能插座等网络设备搜索出来，还可以查看某个时刻有哪些设备在运行。

基于openlayers3的webgis客户开发demo,功能丰富，可直接二次开发。
定位、聚点图、热点图、个性图、路径动画、动画点、图形绘制、军标绘制、影像过滤、区域分割、地形渲染、最近点分析、弹出框、图表

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。