功能很齐全的,只要在linux上安装上mplayer源码包就可以通过此界面播放音视频了,不错哦
2024/10/10 20:19:42 135KB QT mplayer
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qt+mingw64+windows10+ffmpeg2.5.264位+rtsp保证编译可用1.ui界面labvideo1通道1labvideo2通道2labvideo3通道3labImage截图显示通道12使用水平布局通道3和截图显示使用水平布局整体使用垂直布局2.qffmpeg.hqffmpeg.cpp的实现是一个视频解码的过程具体可参考https://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5734998.htmlhttps://www.cnblogs.com/wangguchangqing/p/5744941.html通过上面两篇博客可以了解ffmpeg(本次需要用到的API)。
建议先学习以下博客从零开始学习音视频编程技术,本人因项目需要只需要处理视频,建议大家学习前6章,基本够用了做一个流媒体播放器http://blog.yundiantech.com/?log=blog&id=4前12节音视频概念。
第三节开发环境搭建第四节ffmpeg的使用第五节使用FFMPEG解码视频之保存成图片第六节FFMPEGQt视频播放器之显示图像
2024/10/8 15:47:39 26.17MB QT
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本次综合实验利用通用微机接口实验箱实现简单的数字录音机程序。
设计一个声音录放系统,通过传感器及ADC0809以每秒5000次的速率采集语言信号,录音12秒后,再以同样的速率将语音数据通过DAC0832送出至喇叭发声(放音)。
本次实验,使用了8255A可编程并行I/O接口芯片,8253可编程定时/计数器,ADC0809芯片,DAC0832芯片,LED16*16点阵显示器LDM-1088AXBX及LED数码管。
实现了记录并回放12s声音的功能,可用实验箱上开关控制录音的开始和停止,重放的开始和停止。
录音,放音过程中,LED点阵显示声音波形,数码管显示时间。
关键词:录音机82555A可编程并行I/O接口芯片8253可编程定时/计数器ADC0809DAC0832LED点阵显示LED数码管波形计时
2024/10/4 7:10:04 8MB 微机实验 微机原理 录音机 实验
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83个常见报警音wav格式
2024/10/1 10:37:38 1.78MB 报警音wav
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开源算法该项目是各种编程语言中各种算法的实现的集合。
这些算法非常有用且相对简单,建议任何计算机科学专业的学生都可以实施。
动机此项目的动机是此想要贡献?看看选择您要处理的问题用选择的语言发表评论,之后您将被分配到该问题。
只有这样才能开始处理任务。
如果您选择的算法已经实现,请尝试对其进行优化。
如果当前尚不存在自述文件,请确保将其添加到自述文件中。
注意:鼓励以不同的语言实现已经实现的算法。
项目结构回购的结构类似于算法类别算法名称语言实现-源代码当前实施的算法编译器LALR解析器LL-1解析器圆图布雷森纳姆加密迪菲·赫尔曼RSAShamir秘密分享算法图算法0/1BFS遍历BFS遍历双向Dijkstra循环检测DFS遍历多源BFS所有对最短路径(FloydWarshall)贝尔曼福特算法寻桥算法拓扑排序LeetCode解决方案马尔可夫算法维特比算法网页排名多项式解算器牛顿法设置检查布隆过滤器频率排序珠子排序双音排序气泡排序递归气泡排序桶分类鸡尾酒排序梳状排序计数排序
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有抖音运营教程、视频号运营教程、各类小吃配方、以及网站运营教程等等
2024/9/26 12:43:38 15KB 教程 副业
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自己整理的AT1846S的驱动,在我自己做的机器上跑的,能够实现频道切换。
输出调整音量。
收发切换。
带有静音功能。
用的是freetRTOS单片机stm32f103
2024/9/15 3:23:58 6KB AT1846 RD1846 对讲机驱动 stm32
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本项目是一个基于Android的移动医疗终端系统,由Android手机端应用软件和硬件测量设备构成,主要面向居家养老的老年群体心脑血管疾病、糖尿病监测和健康护理方面。
使用本系统可以足不出户,居家方便快速检测血压、血糖指标,自助进行心脏听诊。
一方面这些测量所得的健康数据可以被推送到指定的远程医疗机构或社区卫生服务站,医生专家们依此对老年人建立长久的电子医疗档案,以便远程分析监控或就医治疗;
另一方面,终端也可根据测量数据智能分析辅助诊断,如血压异常,心脏听诊音异常等,并将这些数据绘制成趋势图表统计近期健康状况;
特别的终端还加入亲情关怀功能,将测量的健康数据以短信的形式定时发送到指定的家属手机上,便于监护人及时监测关注老人们的健康状况。
考虑到老年群体们的使用习惯,系统在界面上进行了特别设计,如字体较大,操作简单,提供大量的使用帮助。
系统主要功能包括血压检测、血糖检测、心脏听诊录音、相关健康信息收集等模块,主要使用的技术有AndroidUI设计、SQLite轻量级数据库存储健康信息、Android蓝牙通信协议及数据传输、图形绘制、摄像头采集图像加工和存储、声音媒体信息处理、软件工程管理等技术。
本项目编码GBK默认编译版本4.1.2,带有论文,(不过文中所述的硬件部分不太清楚使用的什么设备)
2024/9/13 18:52:40 6.56MB android源码
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源代码:https://github.com/cyz7758520/Android_audio_talkback_demo_program
2024/9/9 18:10:37 4.95MB Android 对讲 声学回音消除 噪音抑制
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目的:使用CNN卷积神经网络实现语音识别步骤:(1)预处理。
首尾端的静音切除,降低对后续步骤造成的干扰,然后进行声音分帧,把声音切开成帧,,各帧之间一般是有交叠。
(2)特征提取。
运用的算法为倒谱系数(MFCC),把每一帧波形变成一个包含声音信息的多维向量;
(3)RNN模型训练。
有了特征,就可以使用TensorFlow完成模型的建立和训练了。
(4)验证模型。
目标:对相应的声音数据进行分类,例如数据的是数数的数据,能够输出对应的数字。
2024/9/7 10:11:28 5KB cnn 语音识别
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡