大家好,我是双鱼林,这是我前不久在网上好不容易找到的一个毕业设计全套资料，连答辩的ppt都做好了，真的是一个很好的资料，我现在把这个系统全套免费发布出来，希望能给朋友们带来很大的方便，也希望朋友们多多支持我，我的qq是：287307421，朋友们有什么需要或疑问可以联系我哈！这个系统的功能分析如下：在本系统中，有三类用户：系统管理员，教师和学生。
三种不同的用户所具有的操作权限以及操作内容均不一样。
本选课系统给予教师很大的自主权，系统管理员只负责向系统中添加学生和教师的个人信息以及教学楼教室信息。
系统管理员不参与开设课程、选择课程等，一切均由教师、学生等录网站自行完成。
系统管理员设置一个选课时间段，在到达时间段以前，教师可以开设课程；
到达时间段以后，学生可以登陆网站选择课程。
教师用户登陆网站后可以开设课程，为自己的课程编辑上课时间和地点，当系统中出现时间地点冲突的时候，系统向教师用户报告并推荐一个时间地点。
每门课程可以是必修或则选修，教师为每门课程设置一个学分，并可以在课程结束后给予分数，如果学生及格，学生将获得该课程的学分。
对于学生用户，每个学生除了必须选择必修课程外，至少还要选择两门选修课程，学生可以对自己选课信息锁定，以免不小心被修改。
当时候超过选课时段后，系统自动锁定学生的选课课程。
系统可以根据学生的选课信息，生成一份学生自己的课表。
课程结束后学生可登录网站查询成绩与学分。
根据上面的要求，从操作功能上可以分为两个类：一个是通用操作，主要实现用户的登录注销和修改密码等；
另一种是为不同用户定制不同操作。

基于STM32的学习型通用红外遥控设备的设计实现，附件程序

《通用作业批改系统》要适用于师生工作学习之用，营造高效的教学环境，打造属于学校独有的作业管理模式。
系统主要面向于两种用户，一为学生、二为老师。
学生的需求特点是，方便快捷地完成事务，老师的需求特点是：有条有理，按部就班，不差不漏地完成事务。
两者均要求准确，并无差错。

IS-3系列压力变送器专为满足危险区域的工业要求而设计，具有通用认证，如ATEX、IECEx、FM和CSA，以及符合IEC61508/IEC61511的用于过程工业的SIL等级要求。
IS-3型压力变送器的量程高达600MPa，能满足常规机器制造中高压应用场合的需求。

常用器件PCB封装，绝大部分都有3D库，基本该有的都有。

三相智能电能表（2020版）通用技术规范

蚁群算法作为一种新的启发式优化算法，虽然刚刚问世十几年，却引起相关领域研究者的关注。
蚁群算法具有较强的鲁棒性、通用性、快速性、全局优化性、并行搜索等优点。
蚁群算法作为群智能的典型实现案例，通过模拟生物寻优能力解决问题，收到学术界的广泛关注。

在生命科学领域中，人们已经对遗传(Heredity)与免疫(Immunity)等自然现象进行了广泛深入的研究。
六十年代Bagley和Rosenberg等先驱在对这些研究成果进行分析与理解的基础上，借鉴其相关内容和知识，特别是遗传学方面的理论与概念，并将其成功应用于工程科学的某些领域，收到了良好的效果。
时至八十年代中期，美国Michigan大学的Hollan教授不仅对以前的学者们提出的遗传概念进行了总结与推广，而且给出了简明清晰的算法描述，并由此形成目前一般意义上的遗传算法(GeneticAlgorithm)GA。
由于遗传算法较以往传统的搜索算法具有使用方便、鲁棒性强、便于并行处理等特点，因而广泛应用于组合优化、结构设计、人工智能等领域。
另一方面，Farmer和Bersini等人也先后在不同时期、不同程度地涉及到了有关免疫的概念。
遗传算法是一种具有生成+检测(generateandtest)的迭代过程的搜索算法。
从理论上分析，迭代过程中，在保留上一代最佳个体的前提下，遗传算法是全局收敛的。
然而，在对算法的实施过程中不难发现两个主要遗传算子都是在一定发生概率的条件下，随机地、没有指导地迭代搜索，因此它们在为群体中的个体提供了进化机会的同时，也无可避免地产生了退化的可能。
在某些情况下，这种退化现象还相当明显。
另外，每一个待求的实际问题都会有自身一些基本的、显而易见的特征信息或知识。
然而遗传算法的交叉和变异算子却相对固定，在求解问题时，可变的灵活程度较小。
这无疑对算法的通用性是有益的，但却忽视了问题的特征信息对求解问题时的辅助作用，特别是在求解一些复杂问题时，这种忽视所带来的损失往往就比较明显了。
实践也表明，仅仅使用遗传算法或者以其为代表的进化算法，在模仿人类智能处理事物的能力方面还远远不足，还必须更加深层次地挖掘与利用人类的智能资源。
从这一点讲，学习生物智能、开发、进而利用生物智能是进化算法乃至智能计算的一个永恒的话题。
所以，研究者力图将生命科学中的免疫概念引入到工程实践领域，借助其中的有关知识与理论并将其与已有的一些智能算法有机地结合起来，以建立新的进化理论与算法，来提高算法的整体性能。
基于这一思想，将免疫概念及其理论应用于遗传算法，在保留原算法优良特性的前提下，力图有选择、有目的地利用待求问题中的一些特征信息或知识来抑制其优化过程中出现的退化现象，这种算法称为免疫算法(ImmuneAlgorithm)IA。
下面将会给出算法的具体步骤，证明其全局收敛性，提出免疫疫苗的选择策略和免疫算子的构造方法，理论分析和对TSP问题的仿真结果表明免疫算法不仅是有效的而且也是可行的，并较好地解决了遗传算法中的退化问题。

利用matlab实现的贝叶斯分类算法，其中包含数据格式转换算法，交叉验证算法和数据集统计算法，是UCI数据集通用的分类算法，准确率达到0.9427.

基于OPENCV插件下的人脸关键位置检测的通用数据模板,可用于人脸识别学习,自己网上下载的OPENCV插件没有这个文件导致报错,所以上传这个文件解决和我遇到同样问题的新手开发者

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。