基于opencv的车牌识别源码，亲测可用，包括提前提取车牌区域，字符分割以及字符识别整个车牌识别过程。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
在提取车牌区域时用过SVM支持向量机来识别，最后的车牌字符识别通过神经网络识别。
将两种机器学习算法都用到了。
不仅仅用于学习，我在车牌识别项目中也是基于该源码工作的。
2023/12/16 20:19:13
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yolo3tiny训练的车牌识别模型，可以识别闸口环境的车牌，对于车牌没有大的变形和无损情况下，识别良好，速度快，i3以上CPU可以达到实时识别的效果。
2023/12/10 10:29:21
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基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013+OpenCV2.4.9平台上实现
2023/10/18 19:02:24
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本项目为2019年第三届全国大学生集成电路创新创业大赛-ARM杯参赛作品，全国决赛最终成绩为0.4秒每副图片，20张车牌共耗时8秒，且全部识别正确。
赛题要求使用FPGA搭建Cortex-M3处理器，并设计图像协处理器进行车牌信息的提取与识别。
项目许多地方有待提高，也希望和大家一起交流探讨！
赛题要求使用FPGA搭建Cortex-M3处理器，并设计图像协处理器进行车牌信息的提取与识别。
项目许多地方有待提高，也希望和大家一起交流探讨！
2023/10/18 17:14:08
1.83MB
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车牌识别其实就是对所拍摄的内容的像素进行处理然后根据像素分布规律确定车牌边界，然后逐一进行字符分割，最终完成字符匹配过程
2023/10/15 16:36:58
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Android车牌识别SDKDemo企业级停车场摄像头识别车牌识别准确率高（识别率98%）速度快（不到0.5秒）本地识别无需联网,含Demo代码AndroidStudio环境项目，支持6.0以上高版本。
2023/10/12 12:01:37
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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