静态检查:静态测试包括代码检查、静态结构分析、代码质量度量等。
它可以由人工进行，充分发挥人的逻辑思维优势，也可以借助软件工具自动进行。
代码检查代码检查包括代码走查、桌面检查、代码审查等，主要检查代码和设计的一致性，代码对标准的遵循、可读性，代码的逻辑表达的正确性，代码结构的合理性等方面；
可以发现违背程序编写标准的问题，程序中不安全、不明确和模糊的部分，找出程序中不可移植部分、违背程序编程风格的问题，包括变量检查、命名和类型审查、程序逻辑审查、程序语法检查和程序结构检查等内容。
”。
看了一系列的静态代码扫描或者叫静态代码分析工具后，总结对工具的看法：静态代码扫描工具，和编译器的某些功能其实是很相似

完整英文版ISOGUIDE80：2014Guidanceforthein-housepreparationofqualitycontrolmaterials(QCMs)-质量控制物质/样品的内部准备指南，本指南概述了用于质量控制（QC）目的的标准物质/样品的基本特征，并描述了将由使用它们的设施中的合格人员准备的参考过程（即，避免了由于运输条件而引起的不稳定））。
本指南的内容也适用于内在稳定的物质/样品，可以将其运输到其他位置，而不会引起相关财产价值发生重大变化的风险。
本指南的主要受众是实验室工作人员。
也是CNAS实验室运作必须参考应用的文件之一。

本文介绍了网络安全设计规范的相关内容。
在进行网络设计时，应考虑网络的高性能和可扩展性，以满足不断增长的业务需求和新技术的发展。
为了保证网络通信流畅，每个用户应有足够的带宽，并提供服务质量保证。
同时，网络安全也是设计中必须考虑的重要因素，应采取多种措施来保护网络安全。
本文提供了一些网络安全设计的建议和指导，以帮助网络设计人员更好地保障网络安全。

遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai

前言在我的上一篇文章《使用Nginx提升网站访问速度》中介绍了Nginx这个HTTP服务器以及如何通过它来加速网站的访问速度。
在实际的网站运营中，我们经常需要了解到网站的访问情况，例如每天有多少IP在访问、PV数是多少、哪个URL访问量最大、用户使用最多的浏览器是哪个、都是通过什么方式知道这个网站的以及有多少用户访问出错等等，通过掌握这些信息来提高用户的体验，从而改善网站的质量。
一般我们可以通过一些免费的访问统计网站例如GoogleAnalytics来或者这些信息。
但不足之处是这类网站只能对页面进行分析，不包括静态文件；
另外可能有很多的站长不愿意使用这类工具来暴露自己的数据，种种的这些因素使站长希望自己来分析访问日志。
而awstats就可以满足所有的这些需求。
Awstats是在SourceForge上发展很快的一个基于Perl的WEB日志分析工具，一个充分的日志分析让Awstats显示您下列资料:• 访问次数、独特访客人数,• 访问时间和上次访问,• 使用者认证、最近认证的访问,• 每周的高峰时间(页数,点击率,每小时和一周的千字节),• 域名/国家的主机访客(页数,点击率,字节,269域名/国家检测,geoip检测),• 主机名单,最近访问和未解析的IP地址名单• 大多数看过的进出页面,• 档案类型,• 网站压缩统计表(mod_gzip或者mod_deflate),• 使用的操作系统(每个操作系统的页数,点击率,字节,35OSdetected),• 使用的浏览器,• 机器人访问(检测319个机器人),• 蠕虫攻击(5个蠕虫家族),• 搜索引擎，利用关键词检索找到你的地址,• HTTP协议错误(最近查阅没有找到的页面),• 其他基于URL的个性报导,链接参数,涉及综合行销领域目的.• 贵网站被加入"最喜爱的书签".次数.• 屏幕大小(需要在索引页补充一些HTML标签).• 浏览器的支持比例:Java,Flash,RealG2reader,Quicktimereader,WMAreader,PDFreader.• 负载平衡服务器比率集群报告.Awstats的运行是需要PERL环境的支持，从awstats的文档来看，它对ApacheHTTPServer的支持是非常完美的，而当我们把Web服务器换成Nginx后，要运行awstats变得很麻烦。
首先Nginx本身对Perl的支持是比较弱的，甚至官方也不建议使用；
另外在日志格式上有需要修改后才能运行。
本文主要介绍通过让awstats对日志统计的结果生成静态页面，然后通过Nginx输出以达到统计Nginx访问日志的效果，其中还包括如何让Nginx自动切割日志文件。
配置Nginx自动切割日志

系统集成项目管理工程师(高级案例高分论文)

随机网络演算，liuYong和JiangYuming写的。
随机网络演算定义了统计边界，允许实际情况以一定的概率超过统计边界，从而得到了系统的随机服务质量保证，避免了确定性网络演算过于保守带来的资源浪费问题。

 介绍一种室内空气调控方案，以STC89C52单片机作为控制中心，通过气体传感器采集信号，经放大电路由无线模块传送到控制中心，采样处理后发送到换气模块和报警模块。
本方案实现了多气体监测、气体自动交换和远程报警等功能，很好地解决了当前家庭空气质量及报警时效性问题，具有使用便捷，成本低，扩展性好等特点。

氙灯抽运将导致钕玻璃内产生不均匀温升，这是产生应力退偏的根本原因。
热致应力退偏效应将直接降低系统效率、影响光束质量，因此确定片内的温度分布以及应力分布，准确预测由此带来的光束退偏特性并合理设计光束填充因子是十分重要的。
介绍了我国第一台单束输出能力超过万焦耳的惯性约束聚变激光驱动器中大口径高通量验证实验平台片状放大器的热致退偏效应，通过理论模拟计算获得了钕玻璃片内三维温升分布、应力分布与由此导致的退偏分布特性，结果表明，片状放大器在5.28%/cm平均小信号增益系数输出的情况下整个光束口径内的应力双折射是很小的，但方光束的四个角部处的应力双折射较严重，最大的退偏量约为0.13％，该结果与劳伦斯·利弗莫尔实验室实验测得的结果基本一致。
输出的激光近场结果表明，片状放大器热致退偏效应可满足大能量装置输出设计要求。

通常在AllegroPCB设计后处理调整丝印时，往往需要逐个调整丝印方向和位置，简单而机械的动作，需要耗费大量时间。
由于人为操作，也很容易出现丝印交错现象，以致于设计完的PCB板出现严重质量问题。
运行本SKILL程序，无论多复杂的PCB板，1秒内就已调整好方向，并整齐地摆放于丝印框内。
包中包含有SKILL源代码，使用说明、操作视频文件，可轻松使用其功能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。