本书引见了语音信号处理的基础、原理、方法和应用，以及该学科领域近年来取得的一些新的研究成果和技术。
全书共分14章，包括绪论、语音信号处理基础知识、语音信号分析、矢量量化技术、隐马尔可夫模型、神经网络在语音信号处理中的应用、语音编码、语音合成、语音识别、说话人识别与语种辨识、语音转换与语音隐藏、语音信号中的情感信息处理、耳语音信号处理、语音增强等内容。
本书可作为高等院校教材或教学参考用书，也可供从事语音信号处理等领域的工程技术人员参考。

一、创设情境，导入新课。
1.小河是鱼儿的家，蓝天是白云的家，草丛是小昆虫的家，学校是学生们的家，你们知道小鸟的家在哪里吗？(树林)（课件出示2）树林和鸟的图片，鸟鸣配音。
引导学生用自己的话说说看到了什么？听到了什么？想起了哪些词语或诗句。
2.你喜欢鸟儿吗？为什么？（引导学生用“我喜欢鸟儿，因为”说话。
）3.教师导言：今天我们将在课文中接触两个人，他们和你们一样，十分喜爱鸟儿。
（课件出示1）课题：父亲、树林和鸟。
学生齐读课题。
（板书：父亲、树林和鸟）4.读了课题，你想说点儿什么？（说说读了课题你知道了什么，或是你不明白的地方，还可以是你大胆的猜疑。
）5.试着将课题中“、”换成恰当的词语，将课题连成一句话，再读一读。
（父亲一生最喜欢树林和唱歌的鸟。
）二、诵读课文，初步探究。
（一）初读课文，学习生字。
1.自在地小声朗读课文，用你喜欢的符号勾画生字新词，借助拼音自主识字。
2.学生选择自己喜欢的方式讨论，交流记字的记忆方法。
（重点交流容易混淆的字音和难写字的字形）（课件出示3）cháowùménɡbízǒnɡdǒulùshīxī朝雾蒙鼻总抖露湿吸lièchìbǎnɡzhònglínínɡchànɡshùn猎翅膀重黎凝畅瞬自在读，开火车读。
师生共同正音：注意读准平舌音“总”，翘舌音“朝、湿、翅、畅、瞬、重”，前鼻音“瞬”，后鼻音“蒙、膀、凝”等。

说话人辨认的局部敏感判别分析

这篇文章主要是看图说话，所以如果你有什么反馈，心得或者建议，不妨留言，我会尽力在今天或者明天进行回复。
关于代码分享或者开源的问题，由于目前是帮公司做的，所以还没有时间和精力去抽取代码，不过会根据反馈，然后在近期内分享更多实现细节！前面一篇文章《最近架构随想》，我提到架构设计的一些构想，其实也是对之前项目经验的一些归纳及总结。
今天我们就以权限系统作为切入点，谈一谈怎么设计权限系统以及怎么做到系统具有以下特性：Organized：如果系统组织比较好，可以起到事半功倍的效果。
Encapsulated：对功能，结构，数据进行有效的封装，会使系统维护变得愈加容易。
Reusable：对常用功能以及组件进行

用matlab完成说话人识别的一个案例。

在音视频通话的现实场景中，不同的参会人说话音量各有不同，参会用户需要频繁的调整播放音量来满足听感的需要，戴耳机的用户随时承受着大音量对耳朵的“暴击”。
因而，对发送端音量的均衡在上述场景中显得尤为重要，优秀的自动增益控制算法能够统一音频音量大小，极大地缓解了由设备采集差异、说话人音量大小、距离远近等因素导致的音量的差异设备的多样性最直接的体现就是音频采集的差异，一般表现为音量过大导致爆音，采集音量过小对端听起来很吃力。
webrtc的AGC算法AGC是自动增益补偿功能（AutomaticGainControl），AGC可以自动调麦克风的收音量，使与会者收到一定的音量水平，不会因发言者与麦克风的距离改变时，声音有忽大忽小声的缺点。
webbrtc中的结构如下：

来源：Licence：MIT作者：AngusKing????Swift实现“会说话的汤姆猫”App互动效果，除了不能发出声音，动画效果与原App十分类似。
基本原理是，根据选择的不同动作，播放对应的图像序列。
支持图片缓存。

毕业设计飞机大战源码下载项目总结1.ImageCaption1.1项目简介所谓ImageCaption，即看图说话，是指从图片中自动生成一段描述性文字，有点类似于小时候做过的“看图说话”，对于人来说非常简单，但对于机器，却充满了挑战性。
机器要自动完成ImageCaption分为3步：(1)检测出图像中的物体；
(2)理解物体之间的相互关系；
(3)用合理的语言表达出来；
每一步都具有难度。
1.2基本要求ImageCaption（看图说话)任务是结合CV（ComputerVision，计算机视觉）和NLP（NaturalLanguageProcessing，自然语言处理）两个领域的一种比较综合的任务，ImageCaption模型的输入是一幅图像，输出是对该幅图像进行描述的一段文字。
这项任务要求模型可以识别图片中的物体、理解物体间的关系，并用一句自然语言表达出来。
1.3应用场景ImageCaption（看图说话)任务的应用场景非常广泛，主要包括：为照片匹配合适的文字，方便检索或省去用户手动配字；
协助视觉障碍者去理解图像内容；
在艺术创作和罪犯

模电本身是一个非常复杂的学科，而模电课程只是其中最基础的东西。
模拟电路（AnalogCircuit）的含义是处理模拟信号的电子电路。
自然界中绝大多数信号都是模拟信号，它们有连续的幅度值，比如说话时的声音信号。
模拟电路可以对这样的信号直接处理（当然需要先转换成电信号），比如功放能放大声音信号，广播电台能将模拟的声音信号、图像信号进行发送。
甚至可以认为，所有电路的基础都是模拟电路（即便是数字电路，其底层原理也是基于模拟电路的）。
其重要性不言而喻。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。