来自斯坦福大学和GoogleResearch的研究者对医疗领域中的深度学习应用进行了综述，并将研究文章发表在《NatureMedicine》上。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
这篇文章从应用于医疗行业的计算机视觉、自然语言处理、强化学习和通用方法入手，详细介绍了深度学习在医疗中的应用。
2023/9/26 2:37:11
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七月在线TensorFlow框架实战，包含授课课件和部分源码，Jupyter打开。
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
计算机视觉：分类，识别，无人驾驶，图像搜索等自然语言处理：语言模型、机器翻译、词性标注、实体识别、情感分析等
2023/9/13 21:41:06
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中文地址名称识别是将用户输入的地址信息转化到地理坐标的过程，是现代汽车导航软件、地理信息和基于位置的服务等系统中最重要的功能之一。
本文通过用户的输入并结合地址词典，利用自然语言处理等技术，合理推断用户最大意图，从而大大增加地址匹配的鲁棒性和智能性。
本文通过用户的输入并结合地址词典，利用自然语言处理等技术，合理推断用户最大意图，从而大大增加地址匹配的鲁棒性和智能性。
2023/9/9 0:31:05
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这个链接是训练集，测试集请见我的资源本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为训练语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然语言处理小组）。
文件较大（训练测试各50多兆），下载时请耐心等待。
2023/8/25 4:36:57
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cs224n-2017-winter：CS224n的所有讲义，幻灯片和作业：斯坦福大学的“深度学习中的自然语言处理”课程
2023/8/9 8:16:07
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资源出处https://raw.githubusercontent.com/nltk/nltk_data/默认执行nltk.download()，默认下载的实在是太慢了，而且经常中断，附件包含全部的packages，方便大家下载，学习自然语言处理，nltk的朋友可下载
2023/7/28 22:56:15
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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