Word2Vec模子word2vec-google-news-300。
在GoogleNews数据集上熬炼实现的Word2Vec模子，拆穿包围了约莫300万的辞汇以及短语。
该模子是行使了全部GoogleNews约莫1000亿个词的语料熬炼而成！由于文件太大，将收缩包分成了10个部份。
在GoogleNews数据集上熬炼实现的Word2Vec模子，拆穿包围了约莫300万的辞汇以及短语。
该模子是行使了全部GoogleNews约莫1000亿个词的语料熬炼而成！由于文件太大，将收缩包分成了10个部份。
2023/5/11 8:39:19
180MB
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该文档为ccks2018（天下语义盘算与学识图谱大会）自动问答评测责任的语料集，搜罗熬炼集开拓集以及测试集，该问答评测基于PKUbase学识库。
2023/4/25 16:42:53
149KB
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基于双向LSTM/keras/tensorflow的中文分词，语料为庶民日报，分词准确率高达97%
2023/4/25 8:51:14
11.63MB
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这个链接是测试集，熬炼集请见我的资源本语料库由复旦大学李荣陆提供。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为熬炼语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同种别。
熬炼语料以及测试语料底子依据1:1的比例来松散。
使历时尽量即便注明来源（复旦大学盘算机信息与本领系国内数据库中间做作语言处置小组）。
文件较大（熬炼测试各50多兆），下载时请耐心期待。
test_corpus.rar为测试语料，共9833篇文档；
train_corpus.rar为熬炼语料，共9804篇文档，两个预料各分为20个相同种别。
熬炼语料以及测试语料底子依据1:1的比例来松散。
使历时尽量即便注明来源（复旦大学盘算机信息与本领系国内数据库中间做作语言处置小组）。
文件较大（熬炼测试各50多兆），下载时请耐心期待。
2023/4/21 17:35:29
51.14MB
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自己用来熬炼word2vec的，已经提取文本，做了分词处置，过滤了大部份的特殊字符。
共搜罗3273626个段落的文本（一个段落搜罗了多个语句）。
处置后的语料有1.1G，由于文件较大，提供baidu网盘下载地址。
共搜罗3273626个段落的文本（一个段落搜罗了多个语句）。
处置后的语料有1.1G，由于文件较大，提供baidu网盘下载地址。
2023/4/9 3:05:07
300B
1
为了赔偿国内在中文感情开掘方面的语料的匮乏，谭松波凑集收拾了一个较大规模的旅馆品评语料。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动收集，并经由收拾而成。
为了便捷起见，语料被收拾成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:失调语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:失调语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:失调语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非失调语料，正类为7000篇。
语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动收集，并经由收拾而成。
为了便捷起见，语料被收拾成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:失调语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:失调语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:失调语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非失调语料，正类为7000篇。
2023/4/3 23:57:34
3.81MB
1
本资源为本巨匠工标志的微博语料，分为消极pos.txt，自动neg.txt各60000条，适用于机械学习感情阐发，熬炼数据原数据
2023/3/30 15:23:17
8.38MB
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语料规模为10000篇。
语料从携程网上自动收集，并经由收拾而成。
为了便捷起见，语料被收拾成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:失调语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:失调语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:失调语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非失调语料，正类为7000篇。
语料从携程网上自动收集，并经由收拾而成。
为了便捷起见，语料被收拾成4个子集:1.ChnSentiCorp-Htl-ba-2000:失调语料，正负类各1000篇。
2.ChnSentiCorp-Htl-ba-4000:失调语料，正负类各2000篇。
3.ChnSentiCorp-Htl-ba-6000:失调语料，正负类各3000篇。
4.ChnSentiCorp-Htl-unba-10000:非失调语料，正类为7000篇。
2023/3/22 5:31:52
9.88MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB