本例中搜罗两层BP神经收集模板法度圭表标准（能够直接挪用，可定制中间层神经元个数，配置学习率，绘制衰减曲线，可用于约莫的方式识别以及料想）、一个挪用的例程（搜罗约莫的数据预处置如归一化的使用，测试下场准确率为98.3%）、一份鸢尾花处置后的数据以及原始数据。
驱散下载。
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2023/4/16 20:18:11
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[通比牛牛]//改造房间配置配备枚举Refresh=1 ;能否改造配置配备枚举//库存更新RefreshStorage=0 ;能否改造库存//胜率抑制WinRate=50 ;胜率抑制（1-100）数值越大胜率越高推选50-70StorageStart=0 ;(库存起始值）StorageDeduct=0 ;（衰减值）StorageOff=0StorageMax=1000//机械人贷款贷款RobotScoreMin=100000 ;机械人的分数小于该值时实施贷款RobotScoreMax=1000000 ;机械人的分数大于该值时实施贷款RobotBankGet=1000000 ;贷款最小数额(贷款数是该值以上的一个随机数)RobotBankGetBanker=10000000 ;贷款最大数额(此数值未必要大于RobotBankGet)RobotBankStoMul=10 ;贷款百分比，百分之NControl=1 ;0不抑制1抑制Gameid=10000Win=1 ;0输1：赢
2023/4/13 0:16:49
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基于matlab产生粉红色噪声和高斯色噪声：让高斯白噪声通过低通、带通、高通滤波器中的任意一个就可以产生高斯色噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
让高斯白噪声通过每倍频程衰减3dB的衰减滤波器的滤波器就可以产生粉红噪声。
2023/4/11 16:45:34
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光在水中传布时受水的排汇传染以及水中微粒的散射传染而暴发衰减;因水的浊度变更,且水下拍摄时景深不一,导致水下患上到的图像雾化水暖以及色调倾向不合。
传统的去雾算法用于处置这些模糊水暖以及色差多变的图像时下场欠佳。
针对于该下场,提出基于亮通道色调赔偿与领悟的水下图像增强算法。
起首,基于亮通道对于原图像举行色调赔偿,患上到色调赔偿的图像;再对于色调赔偿的图像举行自顺应比力度拉伸患上到比力度高的明晰图像;末了付与多尺度领悟策略对于色调赔偿后的图像及比力度拉伸后的图像举行领悟。
下场评释,本文算法可普及使用于多种水飞腾质图像,且在无任何先验信息的前提下,能实用普及水下图像比力度战争衡图像色调。
传统的去雾算法用于处置这些模糊水暖以及色差多变的图像时下场欠佳。
针对于该下场,提出基于亮通道色调赔偿与领悟的水下图像增强算法。
起首,基于亮通道对于原图像举行色调赔偿,患上到色调赔偿的图像;再对于色调赔偿的图像举行自顺应比力度拉伸患上到比力度高的明晰图像;末了付与多尺度领悟策略对于色调赔偿后的图像及比力度拉伸后的图像举行领悟。
下场评释,本文算法可普及使用于多种水飞腾质图像,且在无任何先验信息的前提下,能实用普及水下图像比力度战争衡图像色调。
2023/4/11 2:54:53
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用Remez算法方案一个低通滤波器,分别满足成果参数:%滤波器1滤波器2滤波器3%采样率Fs:20kHz20kHz20kHz%通带:0-30-4kHz0-5kHz%带内涟漪:0.1dB0.1dB0.1dB%带内衰减:60dB60dB60dB
2023/4/6 12:28:21
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IIR高通、带通以及带阻数字滤波器方案 巴特沃思数字高通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带阻滞频率为2.5kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限阻滞频率1.5kHZ,阻带衰减不小于15dB 巴特沃思数字带通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带规模是1.5kHZ到2.5kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ以及4kHZ处衰减不小于20dB 巴特沃思数字带阻滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,在-2dB衰减处的边带频率是1.5kHZ，4kHZ，在-13dB衰减处频率是2kHZ以及3kHZ 分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线；
付与切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新方案上述三种数字滤波器；
分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线
付与切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新方案上述三种数字滤波器；
分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线
2023/4/1 17:40:05
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
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function[jx,SNR,result]=mytlsesprit(x,M,k,dt)%完成《基于快速TLS_ESPRIT的间谐波检测算法》张滨生1.4%intputx:原始数据%intputM:时间窗宽度%intputdt:采样间隔%outputjx:拟合数据%outputAd：振幅%outputQd：相位%outputad：衰减因子%outputfd：振荡频率%outputresult=[Ad,Qd,ad,fd]
2023/3/20 8:21:19
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基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
2023/3/6 6:44:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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