用Remez算法方案一个低通滤波器,分别满足成果参数:%滤波器1滤波器2滤波器3%采样率Fs:20kHz20kHz20kHz%通带:0-30-4kHz0-5kHz%带内涟漪:0.1dB0.1dB0.1dB%带内衰减:60dB60dB60dB
2023/4/6 12:28:21
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IIR高通、带通以及带阻数字滤波器方案 巴特沃思数字高通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带阻滞频率为2.5kHZ，通带衰减不大于2dB，阻带上限阻滞频率1.5kHZ,阻带衰减不小于15dB 巴特沃思数字带通滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,通带规模是1.5kHZ到2.5kHZ，通带衰减不大于3dB，在1kHZ以及4kHZ处衰减不小于20dB 巴特沃思数字带阻滤波器方案：抽样频率为10kHZ,,在-2dB衰减处的边带频率是1.5kHZ，4kHZ，在-13dB衰减处频率是2kHZ以及3kHZ 分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线；
付与切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新方案上述三种数字滤波器；
分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线
付与切比雪夫Ⅰ型滤波器为原型重新方案上述三种数字滤波器；
分别绘制这三种数字滤波器的幅度照料曲线以及相位照料曲线
2023/4/1 17:40:05
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过滤器相似度CIFAR10模型砝码使用链接下载权重（您必须手动下载和提取）。
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
要将路径设置为下载的weights文件夹，请在vgg.py指定path_to_state_dict。
依存关系通过运行以下命令安装依赖项：pipinstall-rrequirements.txt选项：-net-架构的选择（默认：resnet18）-dataset选择数据集（默认值：cifar10）-tr-batch训练批次大小（默认值：512）-val-batch验证批次大小（默认值：512）-lr学习率（默认值：0.1）-wd权重衰减（默认值：5e-4）-epochs要训练的时期数（默认值：300）-cpu-cpu标志-reinit分集丢失使用标志-mode-在转移和默认训练之间选择如何运行：pythontrain.py-lr0.1-gpu-dat
2023/3/21 5:28:19
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function[jx,SNR,result]=mytlsesprit(x,M,k,dt)%完成《基于快速TLS_ESPRIT的间谐波检测算法》张滨生1.4%intputx:原始数据%intputM:时间窗宽度%intputdt:采样间隔%outputjx:拟合数据%outputAd：振幅%outputQd：相位%outputad：衰减因子%outputfd：振荡频率%outputresult=[Ad,Qd,ad,fd]
2023/3/20 8:21:19
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基于对频率非选择性Rayleigh衰落信道中采用ORC(orthogonalityrestoringcombining)技术的MC2CDMA系统误码率下边界的分析,提出了忽略最弱子载波(信道衰减系数最小的子载波)的改进ORC检测方案。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
仿真结果表明,该方案比传统ORC在功能上有很大提高,比较接近MMSEC技术;如果忽略过多的弱子载波反而会影响用户间扩频码的正交性,引起系统功能恶化。
改进方案具有随子载波数线性增长的运算复杂度,是一种比较实用的MC2CDMA系统检测技术。
2023/3/6 6:44:09
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通信系统中关于多径衰弱信道的仿真实现，包括瑞利衰减信道、高斯信道的MATLAB仿真与对比分析以及蒙特卡罗的使用
2023/2/22 1:16:44
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利用米氏散射理论分析O2,N2,CO2，水滴和气溶胶等粒子的散射与偏振特性，通过随机传输理论仿真不同粒子影响下的偏振分布，并与检测结果进行比对，对粒子散射特性及其对空间偏振特性分布的影响进行了系统的理论研究。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
计算了不同粒子的散射系数和吸收系数随尺寸和复折射率的变化规律，研究了典型气态分子和非气态粒子偏振度及散射光强随散射角度的变化规律。
通过检测结果与气态分子与非气态粒子影响下的模型之间的对比，得到空间中的偏振分布主要由气态分子决定，而地平附近中性点的出现与太阳高度角较低时辰偏振度的衰减与非气态粒子密切相关的结论。
2023/2/10 7:55:47
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从LEP测量中得出c和b夸克的碎片分数，这些碎片分别进入弱衰减的有晕子强子D0，D+，Ds+和Λc+，以及有魅力子介子D∗+。
c夸克碎裂分数表示作为给定的迷惑强子的强子化的概率，而b夸克碎裂分数定义为产生特定的迷惑的强子或其反粒子的概率之和。
c夸克碎裂分数表示作为给定的迷惑强子的强子化的概率，而b夸克碎裂分数定义为产生特定的迷惑的强子或其反粒子的概率之和。
2016/8/1 20:33:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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