ROSTCM6是武汉大学沈阳教授研发编码的国内目前唯一的以辅助人文社会科学研究的大型免费社会计算平台。
该软件可以实现微博分析、聊天分析、全网分析、网站分析、浏览分析、分词、词频统计、英文词频统计、流量分析、聚类分析等一系列文本分析,用户量超过7000,遍布海内外100多所大学,包括剑桥大学、日本北海道大学、北京大学、清华大学、香港城市大学、澳门大学众多高校。
写论文的一把利器,精通ROSTCM,一周写出SSCI不成问题

游戏截图：http://blog.csdn.net/niehanmin/article/details/79339082Cocos2d-x《大抗战》塔防射击源代码，美术源代码齐全。
塔防射击游戏，很耐玩，充值流水高。
源码可以直接编译运行。
引擎版本：cocos2dx2.2.5代码有详细备注说明，其中接入了广告源码，适用于学习。
（可供学习参考）源码仅供学习研究，请勿用于商业用途！

dnSpy是一款强大的开源.NET框架应用的反编译、调试和修改工具，专为开发者设计，尤其在处理Lambda表达式方面表现出色。
与.NETReflector相比，dnSpy在某些功能上更具优势，尤其对于那些需要深入代码理解或进行逆向工程的开发者来说，它是一个极好的选择。
dnSpy支持多种.NET框架版本，包括.NETFramework4.7.2，这也就是压缩包"dnSpy-net472.zip"的命名来源。
这个版本确保了它能处理基于.NET4.7.2的应用程序和库，为开发人员提供了一个在该框架下工作时查看和编辑IL（中间语言）代码的途径。
在反编译方面，dnSpy能够将.NET的编译后的DLL和EXE文件转换回易于理解的C#代码。
反编译器的准确性和可读性是其关键特性，dnSpy在这方面的表现优于.NETReflector，尤其是在处理Lambda表达式时。
Lambda表达式在现代C#编程中广泛应用，用于定义匿名函数，尤其是在LINQ查询中。
dnSpy可以将这些复杂的表达式转换成清晰的代码，方便开发者理解和修改。
除了反编译，dnSpy还包含了一个内置的调试器，允许用户直接在源代码级别调试.NET应用程序。
这对于排查问题、学习他人代码或者研究第三方库的工作原理非常有用。
用户可以在运行时暂停执行，检查变量值，设置断点，甚至修改代码并立即看到更改的效果，这在.NETReflector中是不具备的功能。
此外，dnSpy的界面直观且用户友好，代码编辑器提供了代码高亮、自动完成等现代IDE的特性，使得浏览和编辑代码更加方便。
同时，dnSpy还支持插件扩展，开发者可以根据自己的需求添加自定义功能，进一步提升工具的实用性。
在"dnSpy-net472.zip"压缩包中，包含了dnSpy针对.NET4.7.2版本的完整安装程序或可执行文件。
解压后，用户可以直接运行dnSpy，无需安装其他依赖项。
这使得dnSpy成为一个便携式的工具，可以在任何支持.NETFramework4.7.2的环境中使用。
dnSpy是一个功能全面、性能优秀的.NET反编译工具，它的强大在于其对Lambda表达式的处理能力，以及内置的调试器和源代码编辑功能。
对于.NET开发者，尤其是那些需要深入理解代码底层逻辑的人来说，dnSpy是不可或缺的工具之一。
通过熟练掌握和使用dnSpy，开发者可以更高效地学习、调试和优化.NET应用程序。

这项研究使用模型依赖和模型独立方法评估大鼠肝脏中肝纤维化的等级。
使用四氯化碳（CCl4）诱导37只大鼠肝纤维化;6只大鼠作为对照。
剪切波速度作为频率的函数，称为速度分散，是通过称为剪切波分散超声振动法（SDUV）的超声弹性成像方法在体外测量的。
对于依赖模型的方法，将速度色散数据拟合到Voigt模型以求解粘弹性模量。
对于与模型无关的方法，通过线性回归分析速度色散数据的模式，以提取斜率和截距特征。
通过两种方法获得的参数分别使用接收器工作特性（ROC）曲线分析进行评估。
结果表明，在区分F0–F1级和F2–F4级纤维化的所有参数中，ROC曲线下面积的截距值最大。
这一发现表明，模型非依赖性方法可以为肝纤维化分期提供模型替代方法的替代方法。

本程序是自己针对一篇IEEETCST文章，用matlab编程实现，已验证可以运行。
附件有详细的程序使用说明，和对应的文章。
适合多智能体的编队或一致性研究的初学者学习。
(这个程序上传的时候少了一个m文件，请搜索本人上传的所有资源找到补充文件)

俄罗斯数学教材选译数学分析（第1卷）-卓里奇高等教育出版社《俄罗斯数学教材选译》序.第4版和第3版序言第2版序言第1版序言摘录第一章一些通用的数学概念与记号1.逻辑符号2.集与集的初等运算3.函数4.某些补充第二章实数1.实数集的公理系统及它的某些一般性质2.最重要的实数类及实数计算方面的一些问题3.与实数集的完备性有关的基本引理4.可数集与不可数集第三章极限1.序列的极限2.函数的极限第四章连续函数1.基本定义和例子2.连续函数的性质.第五章微分学1.可微函数2.微分的基本法则3.微分学的基本定理4.用微分学的方法研究函数5.复数初等函数彼此间的联系..6.自然科学中应用微分学的一些例子7.原函数第六章积分1.积分定义和可积函数集的描述2.积分的线性性、可加性和单调性3.积分和导数4.积分的一些应用5.反常积分第七章多变量函数和它的极限与连续性1.空间rm和它的重要子集类2多变量函数的极限与连续性第八章多变量函数微分学1.rm中的线性结构2.多变量函数的微分3.微分法的基本定律4.多变量实值函数微分学的基本事实5.隐函数定理6.隐函数定理的一些推论7.rn中的曲面和条件极值理论口试试题考试大纲参考文献名词索引中文版修订者的话

基于蓝牙无线技术的室内定位方法的研究

提出了基于深度学习的聚类算法模型,将深度学习和聚类技术结合起来。
首先用深层神经网络结构对原始数据进行特征学习,然后对学习到的特征表示进行预聚类,最后在微调模块中进行特征的优化和聚类的优化。
这种模型能够学习到大规模数据中隐含的深层特征,并根据聚类要求进行进一步优化,在保持原始数据的结构的同时发掘数据簇结构。
在微调部分作者新设计了目标函数,使得微调完全成为一个优化的问题。

SimMechanics并联机构仿真-基于Simulink的Stewart平台仿真研究.pdfSimMechanics并联机构仿真

在网上辛苦搜到的资源，正好是我的研究方向，现分享一下，希望可以共同进步！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。