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Amos24(IBMSPSSAmos24)
amos24全称IBMSPSSAmos24,是IBM旗下的一款结构方程建模工具,它是经过数据建立起结构方程模型(SEM),然后再对其进行分析回归、因子等相关性分析、方差分析等多元分析。
从整个软件上来讲,它的软件界面是图形化的,直观、了当,另外还有建模能力、潜在类别分析、模型创建、分析统计功能、处理海量计算模型等等功能。
2020/10/5 9:45:03
158.19MB
Amos
1
顺序后退法
次要用于选则属性进行映射,在进行多属性线性拟合时,选择与目标属性相关性最优的条件属性集进行映射
2015/7/15 2:42:04
2.68MB
属性优选
1
地理空间分析软件CrimeStat
普通用来做空间聚类、空间相关性分析的一款软件~
2015/11/19 8:22:45
1008KB
CrimeStat-3.3
1
深度学习框架下LSTM网络在短期电力负荷预测中的应用
精确的电力负荷预测可以保证电力供应的稳定,降低用电成本,提高供电质量。
在进行短期电力负荷预测时,考虑到时序数据的时间相关性,应用张量流深度学习框架构建了LSTM神经网络模型,对电力负荷时序数据进行回归预测
2020/2/6 7:07:35
unknown
电力负荷
深度学习
1
基于分类和陪集码的高光谱图像无损压缩
在基于陪集码的高光谱图像压缩算法中,由于按照编码块的最大残差确定整块无损压缩所需的码率存在较大冗余,该文提出了基于分类和陪集码的高光谱图像压缩算法.首先利用前一波段对应位置的预测噪声对当前波段编码块的像素进行分类,将具有类似相关性的像素归于一类,然后对每一类像素分别进行陪集码编码.实验表明分类可以有效地降低码率.和基于陪集码的算法相比,该文算法无损压缩的平均码率降低了大约0.4bpp.
2017/5/6 16:57:49
713KB
高光谱图像
;
无损压缩
;
1
卷积神经网络文字识别
卷积神经网络用于文字识别,在经典的模式识别中,一般是事先提取特征。
提取诸多特征后,要对这些特征进行相关性分析,找到最能代表字符的特征,去掉对分类无关和自相关的特征。
然而,这些特征的提取太过依赖人的经验和主观意识,提取到的特征的不同对分类功能影响很大,甚至提取的特征的顺序也会影响最后的分类功能。
同时,图像预处理的好坏也会影响到提取的特征
2017/4/18 14:03:27
14.21MB
CNN
1
典型相关性分析代码MCCA
典型相关性分析,可以直接用的。
MATLAB代码格式,只需输出变量即可。
2020/2/27 19:24:34
358B
MATLAB
MCCA
1
相关性分析matlab
相关性分析的matlab代码,测试可行;
次要用于数据分析
2015/2/17 9:20:14
420B
matlab
1
多元统计分析与SPSS应用
引见多元统计分析中各数据处理方法,以及应用SPSS对数据进行相关性分析、主成分分析和因子分析等
2018/4/1 16:42:07
28.81MB
DUOYUAN
1
stm32f407使用JGB37-520直流电机
stm32f407使用JGB37-520直流电机,使用tb6612驱动器,里面还含有一些相关性资料,可以很好得协助你学习并且认识到该模块的运行和原理
2016/2/17 1:30:36
32.25MB
stm32f407
1
共 83 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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