中南大学的ls-dyna爆炸数值模拟课件,对于全部爆炸模拟进程举行了约莫片面的介绍,对于初学以及刚入门的颇有帮手,能够帮手理清思绪,极其实用!
2023/5/5 22:48:12 1.27MB 中南大学 ls-dyna 爆炸数值模拟 课件
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第五代挪动通讯(5G)本领自动于应答未来爆炸性的挪动数据流量削减、海量配置配备枚举毗邻、络续涌现的种种新破产以及使用途景,同时与行业深度领悟,满足垂直行业终端互联的多样化需要,力主建树“万物互联”的新天下。
5G在带来革命性破产体验、新型贸易使用方式的同时,对于底子承载收集提出了多样化全新需要,现有承载本领目的、收集架构及成果等没法残缺满足5G新型破产及使用,5G承载演进与改造势在必行。
2023/5/2 11:20:12 6.63MB 5G 白皮书 承载需求
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用DDraw实现射击游戏阐发文档要点一:画图自动切割IDirectDrawSurface7::BltFast()方式中不自动切割成果,即当画图元素逾越窗口之外时不会自动切割,DDraw遴选自动漠视不画,组成一旦逾越窗口,画图元素会忽然磨灭。
处置这一下场的方式是手动切割,代码如下://自动切割 RECTscRect; //寄存之后窗口大小地域 ZeroMemory(&scRect,sizeof(scRect)); GetWindowRect(GetActiveWindow(),&scRect); //提防图片左上角逾越窗口左上角 if(xscRect.right?scRect.right:x; y=y>scRect.bottom?scRect.bottom:y; m_rect.right=x+m_rect.right-m_rect.left>scRect.right?scRect.right-x+m_rect.left:m_rect.right; m_rect.bottom=y+m_rect.bottom-m_rect.top>scRect.bottom?scRect.bottom-y+m_rect.top:m_rect.bottom;惟独将上述代码加在CGraphic::BltBBuffer()中的m_bRect=m_rect;前就可。
要点二:配景的滚轴实现 画配景能够分为如下三种情景: 情景一:配景图片与窗口等高 情景二:配景图片高度小于窗口高度 情景三:配景图片高度大于窗口高度上述教学图与代码相对于应地看,有助于约莫知道。
另外,要点一实现之后,由于已经能够自动切割,画配景能够用另外方式。
要点三:精灵图的实普通游戏中,如RPG游戏中的人物图、射击类游戏的飞机、爆炸等,叫做精灵图。
精灵图实际上是将齐全帧的图片放在一个文件中,游戏时靠一个RECT来抑制画图像文件中的哪一部份,进而抑制游戏展现哪一帧图,惟独抑制好RECT的位置就可。
如下图:抑制RECT的四个角的坐标的挪动,有如下代码:if(m_timeEnd–m_timeStart>100) //惟独到了100ms之后才画图 {m_ImageID++; if(m_ImageID-m_beginID>=num) { m_ImageID=m_beginID; //末了一帧的下一帧是第一帧 } m_timeStart=timeGetTime(); } intid=m_ImageID++; SetRect(&m_rect,41*id,0,41*(id+1),41); //飞机精灵图大小是41×41 m_pGraph->BltBBuffer(m_pImageBuffer,true,m_Pos.x,m_Pos.y,m_rect);如许就实现为了精敏捷画的下场。
要点四:拿STL举行枪弹的实现枪弹的实现能够使用STL中的vector,当按下开战键时收回一颗枪弹,就往vector中削减一个结点;
当枪弹飞出窗口或者击中敌机时,再将结点从vector中删除了。
每一帧游戏画面中枪弹翱翔时惟独将vector中的齐全枪弹举行处置、绘画就可。
参考代码如下:1.削减枪弹if(g_ctrlDown) //当ctrl键按下时开炮! { m_BulletEnd=m_Gtime->GetTime(); if((m_BulletEnd-m_BulletStart)*1000>120) //假如络续按着开战键不放,这里抑制不会收回太多枪弹 { m_BulletStart=m_BulletEnd; MBULLETtmpBullet; tmpBullet.pos.x=m_SPos.x-1; //记实开战时的枪弹位置 tmpBullet.pos.y=m_SPos.y-26; tmpBullet.speed=5; //该枪弹的翱翔速率 m_BulletList.push_back(tmpBullet); //将枪弹削减到vector中 } } 2.删除了枪弹vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{m_BulletList.erase(itei); //删除了这个枪弹itei=m_BulletList.begin(); //删除了一个结点后,为防止侵蚀下次就重新查验if(m_BulletList.empty()) break; //若删除了结点后枪弹vector已经空则跳出轮回} 3.枪弹遍历处置vector::iteratoritei; //vector迭代器 for(itei=m_BulletList.begin();itei!=m_BulletList.end();itei++) //遍历齐全枪弹{itei->pos.y-=itei->speed; //枪弹翱翔}要点五:碰撞检测使用WindowsAPI函数RectInRegion:vector::iteratoritei; //vector迭代器for(itei=m_EnimyList.begin();itei!=m_EnimyList.end();itei++) //遍历齐全敌机{HRGNhrgn=::CreateRectRgn(m_player->pos.x,m_player->pos.y,m_player->pos.x+41,m_player->pos.y+41); //患上到飞机Region,图宽41高41 SetRect(&m_rect,itej->getPosition().x,itej->getPosition().y,itej->getPosition().x+50,itej->getPosition().y+50) //患上到敌机rect,敌机宽50高50 if(RectInRegion(hrgn,&m_rect)) //两机相撞 { ……………………. //碰撞之后的种种处置 }}让碰撞愈加准确:使用WindowsAPI函数PtInRegion()以及CreatePolygonRgn(),选取配角飞机的三个关键点的坐标放在POINT数组中,并将其作为参数代入CreatePolygonRgn()中天生HRGN,在枪弹与配角飞机做碰撞检测时惟独分辨枪弹的中间点能否在这个Region中就可(PtInRegion())。
留意:CreateRectRgn()与CreatePolygonRgn()等建树Region的函数会占用体系资源,由于游戏的主渲染函数Render()是络续实施的,如许会组成资源糜掷,于是在用完之后未必要释放:DeleteObject(region)要点六:敌机直线翱翔末了想这个下场的时候,感应很好实现,脑子里马上想到以及了。
其实如许实现有下场,当尽头以及尽头的连线斜率不是1或者-1时就会涌现意想不到的责任了,飞机并无直接飞向尽头,而因此斜率相对于值为1的路途飞已经往,再水平或者垂直飞向尽头。
处置这个下场有多少个方式,其中有一个方式是行使盘算机图形学上的Bresenhem直线算法。
该算法用于盘算机画平面上的直线,算法如下:|m|abs(deltaY))//轨迹斜率0)//1 { if(m_bFirstCalculate) { m_Delta=2*abs(deltaX)-abs(deltaY);//d0=2×dx-dy m_bFirstCalculate=false; } //依据轨迹斜率分辨能否要挪动X坐标 if(m_Delta>0)//m_iTempo)break;}//endofwhile(*pStr)
2023/5/1 0:27:02 2.18MB DDraw
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随着数据需要量大的使用对于容量需要的爆炸式削减逾越了之后的高速传输才气,400G成为一项颇有前途的新本领,它能够以相对于较低的经营资源以及较低的密度来满足对于光通讯的迫切需要。
2023/4/8 22:12:40 283KB 400G
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提及免费体系优化货物,巨匠都市想起360清静卫士、腾讯电脑管家、另有种种助手巨匠。
对于小白来说,彷佛一装上就能战败天下90%以上的电脑,多少乎好用到爆炸了不是么?然则老司机们都知道,这些优化管家软件底子没甚么底线,许多都市在你眼前偷偷做些怪异的责任。
2023/4/1 17:57:32 2.07MB 系统优化工具
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博世GBH180-LI爆炸图
2023/3/23 21:03:03 335KB 工具
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烟花算法(FireworksAlgorithm),缩写为FWA,是受到夜地面烟花爆炸的开辟而提出的一种群体智能算法。
matlab代码资源文件极其全
2023/3/23 18:15:38 24KB matlab
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知识必须积累,但同时需要整理,只有有条理的成体系的知识,才能带来真正的价值。
在这个知识爆炸的时代,我们需要一种有效的手段管理各种知识。
知识天生是一种“网状”结构,很类似于互联网上相互链接的网页,各知识点之间有着复杂的相互关联。
然而,从高效掌握并应用知识的角度来看,将知识组织成为类似于计算机文件系统的多叉树比网状结构更有效,这是由人的认知特性决定的。
因而本课程的结课设计,就是开发一个“个人资料管理”工具软件,采用树型结构管理各种知识。
2023/3/20 23:30:52 393KB 个人
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石头,纸,剪刀,蜥蜴,斯波克创建此应用是为了解决以下各节所述的挑战。
观看它使用(最好的前端编译器),(用于桌面应用程序版本)和(用于样式需求)。
PS:我将很快提供可用的可执行文件,以在Windows上作为应用程序运行,并在MacOS上作为应用程序运行(通过Chromium)。
前端导师-岩石,纸张,剪刀欢迎!:waving_hand:感谢您检查此前端编码挑战。
挑战使您可以提高现实工作流程中的技能。
为了应对这一挑战,您需要对HTML,CSS和JavaScript有基本的了解。
挑战您面临的挑战是构建此“石头,纸,剪刀”游戏,并使其看起来与设计尽可能接近。
您可以使用任何喜欢的工具来帮助您完成挑战。
因此,如果您有想要练习的东西,请随时尝试。
您的用户应该能够:根据设备的屏幕尺寸查看游戏的最佳规划在电脑上玩石头,剪刀,剪刀刷新浏览器后保持分数状态(可选)奖励:在
2023/3/20 1:25:58 3.42MB electron game svelte rock-paper-scissors
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压缩包内含:基于LSTM的股票价格预测_数据+代码+报告,可以最为数据挖掘的大作业。
股票作为人民金融投资的普遍方式,如何在股票中赚钱成为股民的共同目标。
要想在股票买卖中赚钱便要掌握股票的走势,因此股票价格预测工作引起社会及学术界的广泛关注。
股票的走势随市场变动,而且受诸多因素影响,如国际环境,政策变化,行业发展,市场情绪等等,这使得股民很难预测股票的走势。
理论上,根据股票以往的价格走势,可以预测股票的未来走势。
因为股票预测是高度非线性的,这就要预测模型要能够处理非线性问题,并且,股票具有时间序列的特性,因此适合用循环神经网络对股票进行预测。
虽然循环神经网络(RNN),允许信息的持久化,然而,一般的RNN模型对具备长记忆性的时间序列数据刻画能力较弱,在时间序列过长的时候,因为存在梯度消散和梯度爆炸现象RNN训练变得非常困难。
Hochreiter和Schmidhuber提出的长短期记忆(LongShort-TermMemory,LSTM)模型在RNN结构的基础上进行了改造,从而解决了RNN模型无法刻画时间序列长记忆性的问题。
因此,本文基于LSTM实现一个股票价格预测模型。
2023/2/23 2:23:41 1.03MB 数据挖掘 python 机器学习 LSTM
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡