灰色预测模型的matlab源代码，可对一些线性变换的数据进行预测

灰色系统分析方法.ppt

易人信封打印软件是一款专门用于信封打印的软件，可以支持用户大批量地一次性导入数据，进行批量打印，大幅度提高信封填写速度(支持所有打印机)（点击下载信封打印使用说明书）。
关于位置校准：1.校准打印机：点击易人信封打印软件“打印校准”，根据易人信封打印软件提示在打印机上放入A4纸，纸张左上角将打印出一个小黑方块，量出黑方块左边与纸左边、黑方块上边与纸上边的距离，根据易人信封打印软件提示分别填入相应的文本框中，点击“确认”，保存打印机参数。
（此页边距一般为10－20毫米）如果输入量出的校准值后易人信封打印软件打印仍不准确，请根据以下提示变更校准值：|横向数值越大，内容越靠信封左边。
||纵向数值越大，内容越靠信封上边。
||标准精度：0.1毫米。
　　　　　　||更换打印机后需重新校准。
　　　| 2.位置测试：用普通A4复印纸试打印后比较位置看是否准确。
3.位置微调：易人信封打印软件的显示界面与打印结果一致，各打印内容在屏幕上的位置就是打印在纸上的位置，因此，需要调整位置只需根据“标尺网格”移动输入框的位置即可：易人信封打印软件输入框移动方法一(移动单个输入框)：1)去掉“锁定格式”选项，并在“显示标尺”上打勾。
2)将鼠标移动到输入框的左上角，(此时光标变为斜箭头)。
3)按下鼠标左键（别松开），并拖动即可移动输入框位置。
易人信封打印软件输入框移动方法二(同时移动多个输入框)：1)将鼠标移动到输入框外空白处（此时鼠标光标变为“＋”形）。
2)按下鼠标左键（别松开），移动鼠标，随着鼠标移动屏幕动态显示一个矩形框。
3)用以上画出的矩形框将需要同时移动的输入框围住，松开鼠标(被选中输入框变灰)。
4)用方法一中的第2）至第3）步骤移动选中的任何一个输入框，其他被选中的输入框将同时移动。
用户也可以用键盘上的箭头键移动被选中的输入框。
4.适用打印机：易人信封打印软件适用于所有喷墨打印机，绝大多数针式打印机及激光打印机。
5.校准记忆：打印机校准数值软件自动记忆，各内容框的位置在易人信封打印软件退出时会提示“是否记录当前设置的尺寸及字号”，点“是”即可保存此次修改的位置，下次使用此标准信封时自动设定为记忆的位置和字号。
备注：一些打印机进纸盒的卡纸器是两边向中间收缩的，这种情况下，信封虽比A4纸窄，也不收缩卡纸器，只需让信封左下角（横向打印时为左上角）与平常放A4纸时的左上角对齐即可。
如果是将卡纸器向中间收缩到信封尺寸再放信封打印，则校准打印机处的纵向页边距需加上（210-信封宽度）/2，如原来设定的纵向页边距为15毫米，打印DL信封（110毫米宽），信封放进纸器中间打印时应把纵向页边距改为65毫米（15（210-110）/2），其他尺寸的信封依此类推。
更换打印机后易人信封打印软件需重新校准打印机。
关于数据导入：导入EXCEL数据按如下操作即可：1.在易人信封打印软件中点击“导入批量数据”，并选择相应的EXCE文件；
2.易人信封打印软件根据用户选择的EXCEL文件，显示该文件中所有的表名称，在相应的工作表名称前打“√”；
3.易人信封打印软件显示EXCEL表格的前10行和前20列，用户在数据对应关系中填入相应的列；
4.易人信封打印软件将EXCEL中收件人信息导入表格，用户按“导入”即完成数据导出工作，一次可导入500个数据。
备注：如遇到最新版本的EXCEL无法兼容时，请先用EXCEL软件另存为老版本的EXCEL文件；
“数据对应关系项”中的“收件人列号”和“地址列号”可以选多个列，并可输入字符串， 易人信封打印软件语法举例如下：1）收件人数据在EXCEL表的A列，用户想打印的收件人为“XX收”时，可在“收件人列号中输入：“A，"收"”即可。
2）用户想将收件人地址（D列）和收件人（F列）公司同时打印在地址栏中时，可以“地址列号”中输入：“D,F”,更多的列联接依此类推。
3）在第2）项基础上，用户想把地址和公司名称分成两行，可用特殊字符串“//”插入两者之间，在“地址列号”输入：“D,"//",F”即可。
关于内容框设定：1.内容框大小：选定内容框（方法见“选定内容框”部分）后，按“shift箭头键”来修改其大小。
也可以将鼠标放在内容框的右下角当光标变成双向键头的时候按住鼠标左键移动即可。
2.内容框选定：将鼠标移至空白处（此时鼠标光标应为十字形），按下鼠标左键（别松开），并拖动鼠标，这时随鼠标的移动可以画出一个矩形框，移动鼠标直至该矩形框将要选定的内容框框住，然后松开鼠标。
此时，被选中的内容框底色变成灰色，表示该内容框已被选中。
3.改变字

为了提高光伏发电功率预测的精度，本文在结合灰色预测算法（GM）与神经络预测算法优点的基础上，提出一种基于灰色径向基函数（RadicalBasisFunction，RBF）和神经网络光伏发电功率预测模型。
该预测模型综合了灰色预测算法所需历史数据少以及RBF神经网络预测算法自学习能力强的优点。
最后，运用南昌地区夏季和冬季晴天、阴天、雨天光伏发电历史数据在MATLAB应用平台编程实现对GM-RBF神经网络预测模型的预测精度进行验证，得出基于GM-RBF神经网络光伏发电预测模型在夏季晴天预测误差为6.495%、夏季阴天预测误差为12.146%、夏季雨天预测误差为21.531%、冬季晴天预测误差为8.457%、冬季阴天预测误差14.379%、冬季雨天预测误差为18.495%，其预测精度均高于灰色预测算法和RBF神经网络预测算法

MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络。
MATLAB神经网络30个案例分析（高清+源码）该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
本书可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
-------目录第1章P神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归——非线性函数回归的实现第8章GRNN的数据预测——基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第13章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能第14章SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测第15章SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第16章自组织竞争网络在模式分类中的应用——患者癌症发病预测第17章SOM神经网络的数据分类——柴油机故障诊断第18章Elman神经网络的数据预测——电力负荷预测模型研究第19章概率神经网络的分类预测——基于PNN的变压器故障诊断第20章神经网络变量筛选——基于BP的神经网络变量筛选第21章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第22章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第23章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第24章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第25章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第26章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第27章遗传算法优化计算——建模自变量降维第28章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第29章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第30章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类MATLAB

本文参考了2篇论文，并给出了matlab实现，并附有论文。
本文采用最后的预测效果前50数据预测后面10个数据。
效果如文件夹中result.jpg所示。
可以通过CSDN交流。
本文仅仅提供入门级别的实现方法。

包含灰序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析等包含灰序列生成、灰色关联分析、灰色聚类分析、灰色预测模型、灰色决策分析等

经典的Chan-Vese（CV）模型已在许多应用中采用。
为了提高其适用性和效率，已经开发了许多概括，例如Chan和Vese的矢量值图像两阶段模型。
矢量CV模型使用类似于将彩色图像转换为灰色图像的方法集成多通道信息。
当对象及其背景的强度接近时，此参数无效。
在这项研究中，经典的CV模型通过使用从通道到通道分割图像的策略将其用于彩色图像。
提出了一种多通道分段组合（MSC）方法来集成多级集合的信息。
为了克服通常的从信道到信道的方法不能很好地考虑不同信道之间的相关性的缺点，引入了一种新颖的多信道比率变换（MRT）。
并提出了一种变体HSV（VHSV）色彩空间，以使每个通道反射区域信息而不会失真。
实验结果表明，该方案可以更准确地进行分割，并且在时间成本上具有优势。
此外，该方法仅在具有八段彩色图像的情况下才有效，但是可以通过使用多相模型对其进行增强。

自定义HTML时间控件：控件中已实现的功能1、根据给定的年和月绘画出时间控件2、往时间控件中添加小圆点标识(单个添加和批量添加--单个传当月日期，多个传日期数组)3、对控件中前、后月份日期的点击事件（灰色日期），当前月份日期点击事件4、日期控件css样式部分自由修改

数学建模算法：包括数学规划，图论，排队论，层次分析，多元统计分析方法，微分方程，模糊数学，灰色模型，神经网络，现代算法，非常全的数学建模资料，而且还包含相应的matlab程序，强烈推荐！

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。