（由于出版较早，清晰度为正常水平，可正常阅读。
本人下载过本站其他版本，扫描的很不清晰，此版本是实验室师姐发给我的）【作 者】方崇智，萧德云编著；
【形状项】562；
【出版项】北京：清华大学出版社,1988.08；
【ISBN号】7-302-00229-0；
【主题词】辨识(学科:高等学校学科:教材)；
本书系统地论述了辨识的理论和各种辨识方法，分析了各种方法的统一性，并介绍了辨识技术的实际应用。
本书包括辨识的一些基本概念，随机信号的描述与分析，过程的数学描述，经典的辨识方法等共17章。
本人下载过本站其他版本，扫描的很不清晰，此版本是实验室师姐发给我的）【作 者】方崇智，萧德云编著；
【形状项】562；
【出版项】北京：清华大学出版社,1988.08；
【ISBN号】7-302-00229-0；
【主题词】辨识(学科:高等学校学科:教材)；
本书系统地论述了辨识的理论和各种辨识方法，分析了各种方法的统一性，并介绍了辨识技术的实际应用。
本书包括辨识的一些基本概念，随机信号的描述与分析，过程的数学描述，经典的辨识方法等共17章。
2017/8/2 11:48:41
22.12MB
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为处理低速率声码器合成语音中，由于语音帧清浊判决不够准确而造成的偶发性嘶哑、机器音较重及变调等问题，提出一种基于支持向量机（SupportVectorMachine，SVM）并结合多种语音特征参数的清浊音判决优化算法。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
实验结果显示，该算法能够有效降低清浊音的误判率，进而使合成语音的清晰度和自然度得到改善。
将本算法应用到正弦激励线性预测算法中，在与相同码率的其他算法的比较实验中，得到较高的PESQ-MOS分，显示出一定的优势。
2021/1/9 20:13:48
1.01MB
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网络大咔JeffDoyle的tcp/ip路由交换的（第二卷）（第2版），经典的经典，应该不需要做过多的引见，做了书签处理和页面的阅读优化，在保证页面清晰度的前提下，压缩了文件体积（仅有原文件的1/2--1/3）
2020/2/24 22:26:56
43.74MB
1
遇到的问题：1。
MakeTransparent转换透明背景,保存后背景色变成黑色2。
转化后图片清晰度发生了变化（处理后有黑色像素化点）3.效率不好。
。
==============经过几天的模索、找资料、研究1。
保存后背景色不会变黑色（已测，在PS和页面中确已透明）2。
清晰度只有一点细微变化，处理后依然很清晰，黑色像素点，已处理3。
效率高了很多。
。
MakeTransparent转换透明背景,保存后背景色变成黑色2。
转化后图片清晰度发生了变化（处理后有黑色像素化点）3.效率不好。
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==============经过几天的模索、找资料、研究1。
保存后背景色不会变黑色（已测，在PS和页面中确已透明）2。
清晰度只有一点细微变化，处理后依然很清晰，黑色像素点，已处理3。
效率高了很多。
。
2017/11/6 14:56:20
109KB
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UCIQE方法一致认为具有更好的清晰度、对比度和亮度，愈加丰富的色彩和自然的表面，并且远景目标得到更好揭示的图像具有更高的质量分数，这一点符合人类的视觉感知。
2017/8/12 12:01:30
3.1MB
1
1、用IjkPlayer/MediaPlayer+TextureView封装，可切换IjkPlayer、MediaPlayer.2、支持本地和网络视频播放.3、完美切换小窗口、全屏，横竖屏切换，可在RecyclerView中无缝全屏.4、手势滑动调理播放进度、亮度、声音.5、支持清晰度切换.6、可自定义控制界面.7、对时间和电量进行监听8、实现沉浸式状态栏9、支持普通视频的播放和m3u8、rtmp直播视频的播放10、易接入弹幕功能11、支持回退暂停，进入页面继续播放
2020/7/22 6:09:42
40.86MB
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针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。
该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。
模型次要分为3个步骤：通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。
采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。
实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。
该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。
模型次要分为3个步骤：通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。
采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。
实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。
2018/2/16 16:48:36
8.49MB
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此代码用了非下采样contoulet的方法，把输入图像在用两个滤波器（方向子带滤波和清晰度滤波）滤波后得到分解结果。
可以本人写出图像融合的MATLAB代码，很简单。
就把源图像分成三个通道再融合就好了。
可以本人写出图像融合的MATLAB代码，很简单。
就把源图像分成三个通道再融合就好了。
2017/5/25 16:38:31
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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