基于Java实现了DFA，NFA，DFA最小化，NFA转化为DFA以及正则表达式转化为NFA的算法，对于初学者来说，是学习词法分析的一份不错资源

该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中，因此您

包含文件说明:1.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5纯净版无闪烁的MFC应用框架，实际使用时把此工程改名成你要建立的项目名称，然后开始开发即可。
你熟悉MFC的话研究这个框架的半个小时应该就明白并熟练运用了。
2.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5demo版利用SolveFlashingAndRedrawv1.0.4框架写的一个示例小程序，主要展示框架要实现的优点特性。
3.VCRn修改vc工程名工具___作者田彬.exe用网上找到的一个MFC改工程名称的小工具，很实用。
如果你想使用本框架就可以用它来改成你想要的工程名了。
4.未使用本框架的类似功能简化程序没有使用框架的程序，实现的功能和Demo类似。
但是运行之后改变窗口大小等，会发现图形闪烁很厉害！5.SolveFlashingAndRedrawv1.0.5demo版运行截图.jpg6.ReadMe.txt说明文件。
补充说明:工程使用vc6.0开发，如果你用vc6.0双击.dsw文件无法打开，请先打开vc6.0然后把.dsw拖动到vc上面。
如果这种方法还是无法打开，你新建一个vc6.0mfcsdi程序，把示例中框架拷贝到这个新工程中，运行即可，代码量不是太多。
框架说明: /****************************************************** SolveFlashingAndRedraw框架说明 ******************************************************/ /** 项目名称: demo框架 版本号: v1.0.5 第一作者:Jef 地址:中国/江苏 日期:20100724 电子邮箱:dungeonsnd@126.com 版权: 1.您可以修改及免费使用本程序。
2.修改之后附上您的个人信息发送到上面的作者邮箱，作者负责在全面测试后发布您修改后的新版本。
3.您使用本程序而导致任何伤害以及经济损失,由过错方依法承担所有责任,一概与第一作者及合作单位无关。
4.如果您使用本程序则表示您已经同意此版本协议!否则请勿使用! 项目功能: SolveFlashingAndRedraw框架是MFC解决窗口保存及重绘闪烁问题的一种比较好的方案(Win32解决方法类似)。
版本历史: v1.0.120091126第一版本 v1.0.220091212第二版本 1.修改了部分变量的名字使其更符合其意义 2.增加为两个工程,一是带demo例子的,另一是不带demo的纯净版. 3.修改了其中一个错误.如CreateCompatibleDC之后没有调用DeleteDC等. v1.0.3对v1.0.2进行了整理 v1.0.420100416在v1.0.3的基础上进行整理，并增加了裁剪区，提高了绘图效率! v1.0.520100724 1.添加了一个工具类CMemBmpDc，帮助产生一个内存DC，并把指定的内存位图选进去。
方便绘图。
2.演示了在适当时机如何高效画图，见Demo版的DrawSinwave(boolbDrawOnScreen)函数。
演示了用两种方法来绘图， 方法1.直接绘图到屏幕上， 同时绘图到内存位图上，内存位图不会立即贴到屏幕上减少了内存拷贝的时间，提高了效率， 将来窗口失效时OnPait贴图到屏幕上. 这种方法的优点时减小了不必要的内存拷贝，缺点时当绘图内存复杂并且非常耗时可能会导致闪烁。
故适用于像本Demo的这样绘图(本例函数只绘制一小段直线)。
方法2.绘制到内存位图上后把应该重绘的这一小块设成裁剪区，然后立即OnPait重绘这个裁剪区。
运行步骤: 直接运行demo里面的程序，在窗口上任意拖拉鼠标画线，然后点击菜单栏的几个示范菜单项，然后移动窗口、 改变窗口大小、最大最小化窗口、用其它窗口覆盖此窗口、鼠标放到任务栏。
。
。
以上种种操作观察窗口内的图像变化。
可以发现窗口内图像几乎看不到闪烁，而且窗口的元素已经保存下来重绘时任然可以看到图像。
如何使用: 进行项目开发时，可以先建立项目，然后把本解决方案框架拷贝到新建项目中即可。
也可以自己根据需要修改纯净版。
其它: 友情提示，小心View类头文件及View类的实现文件中有说明，使用时别把它弄到你实际项目里哦! 进行大量复杂的图形的输出，而且对效率要求特别高

针对弹性光网络中业务的选路、频谱分配进行了研究，考虑到物理节点对业务安全性的影响，建立了以满足业务最低安全级别要求为约束、以最小化网络中最大占用频隙号为优化目标的全局约束优化模型。
为有效求解该约束优化模型，设计了全局优化算法。
将疏导后的业务按照某种排序策略进行排序，为每个业务选择K条满足业务最低安全级别要求的路径。
利用改进的遗传算法为每个业务选择合适的路径并确定最优的频谱分配方案，使得网络中最大占用频谱号最小。
为验证该算法的有效性，在不同的网络拓扑中进行了仿真，结果表明，所设计的算法可实现高效的频谱分配。

解决最小化安装的系统缺少各类命令问题，比如route，ifconfig等

现在我们回到LDA的原理上，我们在第一节说讲到了LDA希望投影后希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，而不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，但是这只是一个感官的度量。
现在我们首先从比较简单的二类LDA入手，严谨的分析LDA的原理。
　　　　假设我们的数据集D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))}D={(x1,y1),(x2,y2),...,((xm,ym))},其中任意样本xixi为n维向量，yi∈{0,1}yi∈{0,1}。
我们定义Nj(j=0,1)Nj(j=0,1)为第j类样本的个数，Xj(j=0,1)Xj(j=0,1)为第j类样本的集合，而μj(j=0,1)μj(j=0,1)为第j类样本的均值向量，定义Σj(j=0,1)Σj(j=0,1)为第j类样本的协方差矩阵（严格说是缺少分母部分的协方差矩阵）。
　　　　μjμj的表达式为：μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)μj=1Nj∑x∈Xjx(j=0,1)　　　　ΣjΣj的表达式为：Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)Σj=∑x∈Xj(x−μj)(x−μj)T(j=0,1)　　　　由于是两类数据，因此我们只需要将数据投影到一条直线上即可。
假设我们的投影直线是向量ww,则对任意一个样本本xixi,它在直线ww的投影为wTxiwTxi,对于我们的两个类别的中心点μ0,μ1μ0,μ1,在在直线ww的投影为wTμ0wTμ0和wTμ1wTμ1。
由于LDA需要让不同类别的数据的类别中心之间的距离尽可能的大，也就是我们要最大化||wTμ0−wTμ1||22||wTμ0−wTμ1||22,同时我们希望同一种类别数据的投影点尽可能的接近，也就是要同类样本投影点的协方差wTΣ0wwTΣ0w和wTΣ1wwTΣ1w尽可能的小，即最小化wTΣ0w+wTΣ1wwTΣ0w+wTΣ1w。
综上所述，我们的优化目标为：argmaxwJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)wargmax⏟wJ(w)=||wTμ0−wTμ1||22wTΣ0w+wTΣ1w=wT(μ0−μ1)(μ0−μ1)TwwT(Σ0+Σ1)w　　　　我们一般定义类内散度矩阵SwSw为：Sw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)TSw=Σ0+Σ1=∑x∈X0(x−μ0)(x−μ0)T+∑x∈X1(x−μ1)(x−μ1)T　　　　同时定义类间散度矩阵SbSb为：Sb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)TSb=(μ0−μ1)(μ0−μ1)T　　　　这样我们的优化目标重写为：argmaxwJ(w)=wTSbwwTSwwargmax⏟wJ(w)=wTSbwwTSww　　　　仔细一看上式，这不就是我们的广义瑞利商嘛！这就简单了，利用我们第二节讲到的广义瑞利商的性质，我们知道我们的J(w)J(w)最大值为矩阵S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值，而对应的ww为S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的最大特征值对应的特征向量!而S−1wSbSw−1Sb的特征值和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征值相同,S−1wSbSw−1Sb的特征向量w′w′和S−12wSbS−12wSw−12SbSw−12的特征向量ww满足w′=S−12www′=Sw−12w的关系!　　　　注意到对于二类的时候，SbwSbw的方向恒为μ0−μ1μ0−μ1,不妨令Sbw=λ(μ0−μ1)Sbw=λ(μ0−μ1)，将其带入：(S−1wSb)w=λw(Sw−1Sb)w=λw，可以得到w=S−1w(μ0−μ1)w=Sw−1(μ0−μ1)，也就是说我们只要求出原始二类样本的均值和方差就可以确定最佳的投影方向ww了。

CreateReactApp入门该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：yarnstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
yarntest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
yarnbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
yarneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
而是将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLin

该项目是通过。
可用脚本在项目目录中，可以运行：npmstart在开发模式下运行应用程序。
打开在浏览器中查看。
如果进行编辑，页面将重新加载。
您还将在控制台中看到任何棉绒错误。
npmtest在交互式监视模式下启动测试运行程序。
有关更多信息，请参见关于的部分。
npmrunbuild构建生产到应用程序build文件夹。
它在生产模式下正确捆绑了React，并优化了构建以获得最佳性能。
最小化构建，文件名包含哈希。
您的应用已准备好进行部署！有关更多信息，请参见有关的部分。
npmruneject注意：这是单向操作。
eject，您将无法返回！如果您对构建工具和配置选择不满意，则可以随时eject。
此命令将从项目中删除单个构建依赖项。
相反，它将所有配置文件和传递依赖项（webpack，Babel，ESLint等）直接复制到您的项目中

去做项目设置npminstall编译和热重装以进行开发npmrunserve编译并最小化生产npmrunbuild整理和修复文件npmrunlint自定义配置请参阅。

包含片上缓存和暂存器（SPM）的混合存储体系结构已经过广泛用于嵌入式系统。
在本文中，我们将共同探讨这种混合内存架构为带有回路的嵌入式系统优化时间性能和温度。
我们的基本思想是适应性地根据当前温度调整缓存和SPM之间的工作负载分配。
为一个可以先验地估计工作量的问题，我们提出了一种非线性规划公式以在SPM大小和温度的约束下最佳地最小化循环的总执行时间。
为了解决先验工作量未知的问题，我们提出了一种温度感知自适应称为TALS的循环调度算法可在运行时动态地将数据分配给缓存和SPM。
这实验结果表明，我们的算法可以有效地实现性能和温度。
使用缓存和SPM对嵌入式系统进行优化。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。