提供高中数学学科的知识数据集，包含6661个样本和706个实体，提供了基于该数据集的实体关系数据库（一共12种关系，11250个实体关系对）。
该数据集可用于基于高中数学学科的知识图谱的构建，包含命名实体识别、实体关系抽取、文本分类等任务。

文档中包含网盘的地址，数据共319MNLP方向文本摘要，文本分类，等方向可采取！TheLCSTSdatasetincludestwoparts:/DATA:1.PARTI:isthemaincontentsofLCSTSthatcontains2,400,591(shorttext,summary)pairs.Itcanbeusedtotrainsupervisedlearningmodelsforsummarygeneration.2.PARTII:contains10,666humanlabled(shorttext,summary)pairswhichcanbeusedtotrainclassifiertofilterthenoisesofthePARTI.3.PARTIII:contains1,106(shorttext,summary)pairs,thispartislabledby3personswiththesamelabels.Thesepairswithscore3,4and5canbeusedastestsetforevaluatingsummarygenerationsystems./Result:1.sumary.generated.char.context.txt:containsthesummarygeneratedbyusingRNN+contextonthecharacterbasedinput.2.sumary.generated.char.nocontext.txt:containsthesummarygeneratedbyusingRNN+nocontextonthecharacterbasedinput.3.sumary.generated.word.context.txt:containsthesummarygeneratedbyusingRNN+contextonthewordbasedinput.4.sumary.generated.word.nocontext.txt:containsthesummarygeneratedbyusingRNN+nocontextonthewordbasedinput.5.weibo.txt:containstheweiboofthetestset.6.sumary.human:containsthesumariescorrespondingto'weibo.txt'writtenbyhuman.Thispartisthetestsetofthepaper.7.rouge.char_context.txt:therougemetriconsumary.generated.char.context8.rouge.char_nocontext.txt:therougemetriconsumary.generated.char.nocontext9.rouge.word_context.txt:therougemetriconsumary.generated.word.context10.rouge.word_nocontext.txt:therougemetriconsumary.generated.word.nocontext

次要是读取文本，然后进行分词、词干提取、去停用词、计算词频，有界面，很实用

由复旦大学李荣陆提供。
answer.rar为测试语料，共9833篇文档；
train.rar为训练语料，共9804篇文档，分为20个类别。
训练语料和测试语料基本按照1:1的比例来划分。
收集工作花费了不少人力和物力，所以请大家在使用时尽量注明来源（复旦大学计算机信息与技术系国际数据库中心自然言语处理小组）。

文本分类技术经历了从专家系统到机器学习再到深度学习的发展过程。
在20世纪80年代以前，基于规则系统的文本分类方法需要领域专家定义一系列分类规则，通过规则婚配判断文本类别。

文本挖掘文本分类数据集进行文本挖掘,文本分类聚类等研讨的可用的数据集

该文档是文本分类中权重计算的算法，即TF*idf算法的源代码，希望对您有所协助

NLP小白入门——超全中文文本分类零碎（trainset&testset+stopword*4+word2vec+TF-IDF+NaiveBayes）

中文京东商品评论数据集，分为正负两类，共4000个，可用做文本分类尝试

北邮计算机研一《数据发掘》文本分类实验.zip

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。