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二级分类:
精通网络视频核心开发技术pdf
基本信息作者:于广出版社:电子工业出版社ISBN:9787121126482上架时间:2011-3-7出版日期:2011年4月开本:16开页码:1版次:1-12内容简介《精通网络视频核心开发技术》由浅入深地讲解了visualc++在音频和视频领域的开发技术,并通过具体的实例来讲解其具体的实现流程。
全书内容分为18章,详细讲解了使用各种软件和平台进行音/视频多媒体编程的技术,以案例为对象展示实现过程、分析技术难点。
主要内容包括directsound开发音频、directshow/vfw开发视频、mmx/sse进行多媒体汇编编程、dm642dsp进行音/视频算法优化和主流视频算法mpeg-4/h.264的编码原理及工程实践。
《精通网络视频核心开发技术》系统地介绍了使用visualc++2005进行流媒体编程的基本思路和方法,采用案例为主的叙述方式,将大量的技术理论融入具体的案例剖析中。
书中采用的案例均来源于作者的实际开发工作,具有很好的实用价值,方便广大开发者在开发中进行参考或直接应用。
随书所附光盘包含书中实例源文件。
内容丰富、安排合理、工程实用性强,能够为广大数字媒体或音/视频开发人员、高等院校相关专业的课程设计、毕业设计提供参考,同时也可以作为科研单位、企业进行流媒体开发的技术指导用书。
2025/8/30 18:55:57
48.43MB
精通
网络
视频
核心
1
武大考博现代信号处理真题2015
武汉大学2015年现代数字信号处理考博真题,希望对未来的武大学子有所帮助,谢谢
2025/8/29 20:36:28
105KB
武大考博
1
0-910个手写数字的识别
多种方法实现0-910个手写数字的识别,包括模板匹配法、贝叶斯分类器、神经网络、奖惩算法、势函数法。
方法很全的。
2025/8/29 18:16:20
9.59MB
最近邻
势函数
神经网络
0-9手写数字识
1
用于混合处理X光层析术的胶片特性研究
本文分析了在光学和数字混合处理X光层析术中,记录正弦图的要求,提出了修正正弦图数据的方法,研究了胶片的颗粒噪声对重建像的影响,并推导出重建像的信噪比公式.最后,给出了重建像的实验结果.
2025/8/27 15:29:21
4.59MB
论文
1
streamlit-example:Streamlit学习应用程序
Streamlit是一款基于Python的数据可视化和应用开发框架,它允许数据科学家和工程师快速创建交互式的、美观的应用程序,无需深入学习前端技术。
这个“streamlit-example”项目是一个学习和实践Streamlit的好例子,让我们来深入探讨一下Streamlit的核心特性和如何使用它。
Streamlit的工作原理是通过读取Python脚本来构建应用程序的界面。
在你的项目中,`streamlit-example-main`很可能包含了运行Streamlit应用的主文件。
通常,这个文件会有一个或多个`streamlit.write()`函数,用于输出各种类型的数据显示。
1.**安装与启动**:-安装Streamlit库:在命令行或终端中运行`pipinstallstreamlit`。
-运行应用:找到`streamlit-example-main`中的主Python文件(如`app.py`),然后运行`streamlitrunapp.py`。
这将在本地启动一个Web服务器,你可以通过浏览器访问应用程序。
2.**核心组件**:-`streamlit.write()`:这个函数是Streamlit的基础,它可以输出文本、HTML、图像、图表等。
-`streamlit.pyplot()`:用于展示matplotlib生成的图表。
-`streamlit.plotly()`:支持Plotly库的交互式图表。
-`streamlit.altair()`:显示Altair库的静态或交互式图表。
-`streamlit.dataframe()`:直接展示PandasDataFrame。
-`@streamlit.component`:创建自定义的UI组件。
3.**数据交互**:-Streamlit支持用户输入,例如`streamlit.text_input()`和`streamlit.number_input()`,可以创建文本框和数字输入框。
-使用`streamlit.checkbox()`和`streamlit.radio()`让用户选择选项。
-`streamlit.selectbox()`允许用户从下拉菜单中选择。
4.**状态管理**:-Streamlit的`st.cache()`装饰器可以缓存函数结果,提高性能。
-`st.session_state`用于在页面刷新时保持用户的状态。
5.**布局控制**:-使用`streamlit.column()`和`streamlit.row()`可以控制页面的布局。
-`st.beta_container()`提供更灵活的布局选项,比如网格系统。
6.**部署**:-Streamlit提供了一键部署到免费的StreamlitSharing服务,只需运行`streamlitshare`命令。
-也可以将应用部署到Heroku、GoogleCloud或AWS等云平台。
7.**社区和扩展**:-Streamlit有活跃的社区,用户可以分享代码和应用,找到很多有用的示例。
-通过社区创建的库(如streamlit-aggrid、streamlit-dashboards等)可以增强Streamlit的功能。
通过这个`streamlit-example`项目,你可以学习如何使用这些组件和功能,逐步创建自己的数据可视化解析或应用。
记得探索源代码,理解每个部分的作用,这将帮助你更好地掌握Streamlit的使用技巧。
在实践中不断迭代,你会发现Streamlit是一个强大且易用的工具,能帮助你快速将数据分析转化为引人入胜的交互式应用。
2025/8/27 11:43:49
41.74MB
Python
1
数字媒体技术概论(刘清堂第二版)重点知识集锦,重点标识,考研必备
数字媒体技术概论(刘清堂第二版)重点知识集锦,重点标识,考研必备
2025/8/26 4:45:22
4.35MB
刘清堂
数字媒体技术
第二版
重点知识
1
【DOA估计】基于matlab宽带CBF和MVDR波束形成算法DOA估计【含Matlab源码8823期】.zip
CSDN海神之光上传的代码均可运行,亲测可用,直接替换数据即可,适合小白;
1、代码压缩包内容主函数:main.m;
调用函数:其他m文件;
无需运行运行结果效果图;
2、代码运行版本Matlab2019b或2023b;
若运行有误,根据提示修改;
若不会,私信博主;
3、运行操作步骤步骤一:将所有文件放到Matlab的当前文件夹中;
步骤二:双击打开main.m文件;
步骤三:点击运行,等程序运行完得到结果;
4、仿真咨询如需其他服务,可私信博主或扫描博客文章底部QQ名片;
4.1博客或资源的完整代码提供4.2期刊或参考文献复现4.3Matlab程序定制4.4科研合作功率谱估计:故障诊断分析:雷达通信:雷达LFM、MIMO、成像、定位、干扰、检测、信号分析、脉冲压缩滤波估计:SOC估计目标定位:WSN定位、滤波跟踪、目标定位生物电信号:肌电信号EMG、脑电信号EEG、心电信号ECG通信系统:DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪(CEEMDAN)、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测识别融合、LEACH协议、信号检测、水声通信
2025/8/25 18:30:01
57KB
matlab
1
High-speedserialIOmadesimple(中文版)高速串行I/O
很好的高速串行I/O:最近在数字I/O领域最热门的一个话题——千兆位级串行通信,这类信号在市场上引起轩然大波。
它被广泛采用,从局域网(LAN)设备到尖端医疗成像设备,再到先进的战斗机技术,不一而足。
千兆位级信号迅速成为延伸信息化时代的关键因素。
2025/8/25 17:38:40
5.25MB
I/O
高速串
1
matlab数字增量式pid简单程序
matlab数字增量式pid简单程序,适合对PID不是很熟悉的人
2025/8/25 14:06:58
2KB
PID
MATLAB
代码
1
雅诗兰黛-源码
雅诗兰黛用例:性能分析问题:将全球(互联网)资产的性能分析连接到搜索功能很少的大型数据库(超过一百万)资产中的原始资产。
在资产内部嵌入唯一标识符的问题是,当它们在进入社交媒体的过程中经过许多不同的手/公司时,它们很容易丢失。
使用图像分类,我们可以避免该问题。
目标:为图像资产分析和竞争对手分析奠定基础。
将在社交媒体和零售网站上的数字资产管理系统之外找到的操纵图像资产连接回数字资产管理系统内原始资产的文件路径。
障碍:此项目的训练数据本来就很小,每个资产只有一张图片。
我们只知道图像是被操纵的,而不是图像的实际处理(裁剪,叠加,缩放等)。
一些图像彼此非常相似。
有一条细线可用来区分相似的图片,并连接相同图片的受控版本。
方法:1)图像分类2)自动编码图像分类:使用Keras/Tensorflow,我带了他们的imagedatagenerator并创建了原始图像的合成版本。
2025/8/24 17:08:31
8.56MB
JupyterNotebook
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
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