对双目摄像机进行标定，然后计算机空间点，实现三维重建。

标准的live555是从文件中获取视频流，本软件包是获取实时视频流。
据据实情更改H264LiveVideoSource::GetFrameData()运行testOnDemandRTSPServer,VLCrtsp://10.5.91.234:8554/h264LiveVideo

自己用matlab编写的张正友标定法，经过多次优化可以得到比较好的效果，内附详细说明文档。

屏幕共享扩展该项目包括用于为旧版本的Chrome（71及更低版本）和Opera（58及更低版本）开发屏幕共享扩展的示例代码。
这些扩展名使您可以将Opera和旧版Chrome中的屏幕共享支持与库一起使用。
重要提示：在Chrome72+，Firefox52+和Opera59+中，屏幕共享不再需要扩展名（或白名单列表）。
浏览器会提示最终用户访问屏幕，就像访问摄像机一样。
此存储库中的扩展仅包括用于支持旧版本的Chrome和Opera。
有关更多信息，请参见：的此存储库中的README.md文件注意：此仓库中的Firefox屏幕共享扩展在OpenTok中不再受支持，OpenTok不支持需要屏幕共享扩展的Firefox版本。

自己用VB封装的控件，有使用源码，控件要注册，要将dll控件拷贝到system32目录。

这个是我早期整理和编写的基于GB/T28181协议的IPC模拟器源码，在VS2010环境下使用c语言开发，基本实现了GB/T28181的接入和视频请求协议，对于视频请求的处理，我从文件中读取ps流发送给请求端，曾经接入到海康平台下测试通过（注意：请求客户端于该ipc模拟器不能在同一机子上，因为sip协议的源和目的地相同会出现请求不到视频流的问题）

雄迈方案的网络摄像机如果忘记了密码。
不能登录了。
很麻烦。
这个软件可以解决这个问题。
打开软件后。
输入摄像机ip地址。
然后点击复位。
摄像机复位成功就会重启。
然后重新搜索添加摄像机。
另外软件里还补充的新版本未开启TELNET导致不能复位的问题，用OpenTelnet(2)直接输入摄像机的IP地址，即可开启摄像机的TELNET，然后再打开ResetUser这个软件来进行复位摄像机。

合成孔径视觉测距是多目视觉测量与单目视觉测量相结合的产物。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。

目录：第一章绪论1·1生物视觉通路简介1·2Marr的计算视觉理论框架1·3本书各章内容简介1·4计算机视觉的现状与阅读本书需注意的问题思考题参考文献第二章边缘检测2·1边缘检测与微分滤波器2·2边缘检测与正则化方法2·3多尺度滤波器与过零点定理2·4最优边缘检测滤波器2·5边缘检测快速算法2·6图像低层次处理的其他问题思考题参考文献第三章射影几何与几何元素表达3·1仿射变换与射影变换的几何表达3·2仿射坐标系与射影坐标系3·3仿射变换与射影变换的代数表达3·4不变量3·5由对应点求射影变换3·6点3·7指向和方向3·8平面直线及点线对偶关系3·9空间平面及点面对偶关系3·10空间直线3·11二次曲线与二次曲面思考题参考文献第四章摄像机定标4·1线性模型摄像机定标4·2非线性模型摄像机定标4·3立体视觉摄像机定标4·4机器人手眼定标4·5摄像机自定标技术思考题参考文献第五章立体视觉5·1立体视觉与三维重建5·2极线约束5·3对应基元匹配5·4射影几何意义下的三维重建思考题参考文献第六章运动与不确定性表达6·1欧氏平面上的刚体运动6·2欧氏空间中的刚体运动6·3不确定性的描述6·4不确定性的运算6·5不确定性运算的几个例子6·6三维直线段的不确定性6·7不确定性的显示思考题参考文献第七章基于光流场的运动分析7·1光流场和运动场7·2光流的约束方程7·3微分技术7·4其他方法7·5基于光流场的定性运动解释思考题参考文献第八章长序列运动图像特征跟踪8·1引论8·2参数估计理论初步8·3特征运动模型8·4特征跟踪的阐述8·5匹配8·6实际应用中需要考虑的问题思考题参考文献第九章基于二维特征对应的运动分析9·1极线方程和本质矩阵9·2基于点匹配的运动计算9·3图像是一个空间平面的投影时的运动计算9·4基于直线匹配的运动计算9·5基本矩阵的估计思考题参考文献第十章基于三维特征对应的运动分析10·1由三维点匹配估计运动10·2不需显式匹配的方法10·3从三维直线匹配估计运动10·4从平面匹配估计运动10·5二维-三维的物体定位思考题参考文献第十一章由图像灰度恢复三维物体形状11·1辐射度学与光度学11·2光照模型11·3由多幅图像恢复三维物体形状11·4由单幅图像恢复三维物体形状思考题参考文献第十二章建模与识别12·1CAD系统中的三维模型表达12·2曲线与曲面的表达12·3三维世界的多层次模型12·4由二维图像建模12·5识别的一般原则——问题与策略12·6特征关系图匹配12·7“假设检验”识别方法思考题参考文献第十三章距离图像获取与处理13·1距离传感器13·2数据预处理13·3深度图分割思考题参考文献第十四章计算机视觉系统体系结构讨论与展望14·1计算机视觉系统的基本体系结构14·2视觉系统体系结构讨论14·3主动视觉14·4计算机视觉的应用展望参考文献附录A实验数据及参考结构A·1图像的格式A·2摄像机定标A·3立体视觉A·4基于光流场的运动分析A·5长序列运动图像特征跟踪A·6基于二维特征对应的运动分析A·7基于三维特征对应的运动分析

比特佳能MOV视频数据恢复软件是由江下信息科技（惠州）有限公司开发并优质发行的一款全能的佳能MOV视频数据恢复软件，使用碎片重组技术，好恢复佳能微单、单反相机、摄像机拍摄

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。