计算Hurst指数有多种方法,本文采用matlab实现DFA(DetrendedFluctuationAnalysis)即降趋脉动分析法。
Hurst指数是分形市场理论中最关键的指标,被用于描述时间序列的长记忆性程度,当H值等于0.5则价格序列表现为随机游走,当大于0.5则表明时间序列具有长记忆性,小于0.5则表明存在均值回复特性。
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从抛物线谈起:混沌动力学引论第二版出版时间:2013年版内容简介  《中外物理学精品书系·前沿系列:从抛物线谈起(混沌动力学引论)(第2版)》可以作为理工科大学高年级学生、研究生和青年教师扩展知识的读物和教学研究参考。
混沌现象普遍存在于自然界和数学模型中。
这是确定论系统在没有外来随机因素时表现出的随机行为。
混沌有着丰富的内在结构而不是简单的无序。
当存在耗散时,高维动力系统的长时间行为集中到相空间中低维、甚至一维的对象上。
因而,研究一维线段上的抛物线映射成为进入耗散系统混沌动力学的捷径。
抛物线映射这个简单“可解”模型所蕴涵的丰富内容,可以导致统计物理和非线性科学中许多深刻的概念,例如周期和混沌吸引子、标度律和临界指数、李雅普诺夫指数和熵、分形分维和重正化群等等。
分析抛物线映射的基本行为,只需要理工科大学低年级的微分学知识,但是要求读者养成自己推导公式和上计算机实践的习惯。
目录第1章最简单的非线性模型1.1什么是非线性1.2非线性演化方程1.3虫口变化的抛物线模型1.4其他简单映射举例第2章抛物线映射2.1线段映射的一般讨论2.2稳定和超稳定周期轨道2.3分岔图里的标度性和自相似性2.4分岔图中暗线的解释2.5周期窗口何处有--字提升法2.6实用符号动力学概要第3章倍周期分叉序列3.1隐函数定理和倍周期分叉3.2倍周期分岔定理的证明3.3施瓦茨导数和辛格尔定理的证明3.4重正化群方程和标度因子3.5线性化重正化群方程和收敛速率3.6外噪声和它的标度因子第4章切分岔4.1周期3的诞生4.2阵发混沌的几何图像4.3阵发混沌的标度理论4.4阵发混沌的重整化理论4.51倍周期序列的标度性质第5章一维映射的周期数目5.1沙尔可夫斯基序列和李-约克定理5.2数论函数和波伊阿定理5.3单峰映射的周期窗口数目5.4多峰映射的周期窗口数目5.5周期轨道与纽结第6章混沌映射6.1满映射6.2轨道点的密度分布6.3同宿轨道6.4混沌吸引子的激变6.5粗粒混沌第7章吸引子的刻画7.1功率谱分析7.2李雅普诺夫指数7.3维数的各种定义7.4一维映射中的分形7.5满映射维数谱中的“相变”7.6测度熵和拓扑熵7.7符号序列的语法复杂性第8章过渡过程8.1倍周期分岔点附近的临界慢化指数8.2过渡过程的功率谱8.3奇怪排斥子和逃逸速率8.4过渡混沌参考文献
2024/10/24 11:08:49 61.54MB 郝柏林 混沌动力学 第二版   2013年
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在ENVI下帮助进行植被指数提取,系统介绍了NDVI提取步骤,希望对初学者有所帮助
2024/10/19 16:33:43 159KB ENVI;NDVI
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凯度消费者指数与贝恩公司发布《2020年中国购物者报告(系列二)》。
报告显示,受新冠疫情影响,今年前三季度中国快速消费品市场整体销售额与去年同期近乎持平。
长期来看,“双速增长”将会延续,高端化和追求性价比两大趋势将同时并存。
2024/10/16 14:30:54 3.39MB 报告
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全球指数删减.csv
2024/10/11 5:15:05 294KB rpy2
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DetrendedFluctuationAnalysis,DFA,DFA是1994年由Peng等基于DNA机理提出的标度指数计算方法,用于分析时间序列的长程相关性。
  DFA方法的一个优点是它可以有效地滤去序列中的各阶趋势成分,能检测含有噪声且叠加有多项式趋势信号的长程相关,适合非平稳时间序列的长程幂律相关分析。
2024/10/8 5:05:56 757B matlab 医疗信号处理
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利用拓扑度理论和广义Halanay不等式研究了分布时滞反应扩散Hopfield神经网络的平衡点的存在性及全局指数稳定性.给出的判别指数稳定性的代数判据易于验证.具有广泛适用性.
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MATLAB源码集锦-基于SVM神经网络的上证开盘指数预测回归预测分析代码
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乌镇指数全球人工智能发展报告(2017投融资篇)1、全球人工智能领域投融资的“焦点”2、欧洲人工智能领域投融资,火车头在哪里3、亚洲人工智能领域投融资,哪些国家最火热4、中国人工智能领域投融资,哪些地区最吸金
2024/9/30 19:20:49 13.32MB AI
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对嘌呤霉素在某项酶促反应中对反应速度和底物浓度之间的关系的影响的问题,根据实际可知符合底物浓度与反应速度的模型有两种,即Michaelis-Menten模型和指数增长模型。
对于Michaelis-Menten模型,例题中已经详细分析,不再详细讨论。
本论文旨在建立指数模型对实际数据进行拟合分析。
2024/9/26 0:10:41 355KB 建模
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡