msp430的键盘液晶以及DAC结合程序，思路清晰，易于理解，已经调试运行成功，非常准确。

使用SSM框架，MySql数据库，简单明了，思路清晰，借口简单，易于操作。

本项目是一个体重管理系统，比较给力的是本项目自带一个20多页的设计文档，比较适合新手学习和参考。
项目编译版本4.2.2默认编码UTF-8源码

这是大学期间我上VerilogHDL的交通灯设计实验报告，报告中除了包括正确测试后的程序代码，我还加入了非常详细的注释。
为了让读者更好理解交通灯程序代码和编写代码的思路，我还特意精心绘制了交通灯程序模块间的结构图和状态图。

electron-vue-print-demoelectron+vuecli3实现设置打印机，静默打印小票功能使用gitclonehttps://github.com/sunniejs/electron-vue-print-demo.gitnpminstallnpmrunelectron:serve生成效果实现操作思路1.用户点击打印2.查询本地electron-store(用来向本地存储，读取数据)是否存打印机名称3.已经设置，直接打印4.没有设置，弹出设置打印机框5.用户设置好确认后打印问题反馈有什么问题可以提issue或扫描微信二维码跟我联系，项目持续优化，加群获取最新更新消息关于我您可以扫描添加下方的微信并备注Sol加交流群，给我提意见，交流学习。
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这篇论文主要探讨了中国古代玻璃制品的风化模型，利用随机森林算法进行数据分析和预测。
文章在数学建模的背景下，获得了山西省一等奖，论文的核心技术包括随机森林优化、数据填充、特征选择、降维模型和分类算法的应用。
对于问题一，研究者处理了数据中的缺失值，使用众数来填充颜色数据。
通过交叉表和卡方检验，确定了表面风化与玻璃类型之间有强相关性，与纹饰有弱相关性，与颜色则无明显关联。
通过观察化学成分的分布，如氧化铅和氧化钾含量，发现不同类型的玻璃具有特定的成分特征。
然后，他们构建了随机森林模型，以风化前后的均值偏差率预测化学成分含量，并验证了预测的准确性。
针对问题二，论文建立了基于重采样的随机森林模型来识别高钾玻璃和铅钡玻璃的分类规律。
通过对14个化学成分的分析，确定了二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡作为关键因素。
通过投影寻踪法降低维度至5个重要成分，并利用改进的k-means聚类算法，将样本分为3个亚类，结果与实际相符。
通过调整聚类数优化损失函数，验证了初始设定的合理性。
在问题三中，研究者加入了有无风化的指标，继续使用随机森林模型预测玻璃类型，测试集预测准确率达到100%。
同时，通过支持向量机（SVM）和贝叶斯判别法结合扰动项，验证了有无风化指标对分类结果的影响，结果显示这个指标的作用不大。
此外，通过正态扰动测试随机森林模型的敏感性，证明模型的稳定性。
对于问题四，论文建立逐步回归模型，寻找不同类别化学成分间的线性关联。
通过VIF方差膨胀因子分析，确定了两类玻璃在二氧化硅、氧化钾、氧化铅和氧化钡等成分上的显著差异性，这与之前的问题二分析结果一致。
总结来说，这篇论文在数学建模的框架下，利用随机森林算法解决了古代玻璃制品风化的建模问题，包括了数据预处理、分类模型建立、特征重要性分析、降维聚类和线性关联研究等多个方面。
这些方法不仅在解决本问题上取得了良好效果，也为类似的历史文物研究提供了有价值的分析工具和思路。

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该整套系统采用单片机采集温度，通过串口大师查看当前的温度，C语言编程新的串口通讯编程思路，简单明了，设置了报警温度值，人性的人机界面。
包括软件也在内。
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绝度经典（原创）

文档包括了我做的一个项目的ppt，视频和报告书，可供GSM模块的初学者熟悉最简单的GSM模块控制方法，对整个开发过程提供一个基本思路。

单片机电子时钟完整版（基于at89c51电子时钟论文，keil程序编写，professional仿真，pcb原理图）目录摘要1第一章系统设计要求21.1基本功能21.2扩展功能2第二章硬件总体设计方案32.1系统功能实现总体设计思路32.2各部分功能实现42.3系统工作原理52.4时钟各功能分析及图解62.4.1电路各功能图解分析62.4.2电路功能使用说明10第三章软件总体设计方案113.1主程序流程图113.2总中断程序流程123.3控制电路的C语言源程序16第四章课程设计结果分析23第五章总结24

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。