NUMBA开源编译把常用FOR循环变成并行计算的3个例子。
包含利用CPU，GPU的方式。
有需要的同学可以参考。

ApacheSpark是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎,Spark是一种与Hadoop相似的开源集群计算环境,尽管创建Spark是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对Hadoop的补充，可以在Hadoop文件系统中并行运行

深度学习进行图像处理的资源汇总，经过整理和分类的开源项目集合

SimpleBGC32-开源三轴无刷云台算法完全解说....

我们正在建造一款开源无人驾驶汽车我们希望得到您的帮助！在，我们相信教育民主化。
我们如何为地球上的每个人提供机会？我们也相信教授真正令人惊奇和有用的主题。
当我们决定建立，向世界传授如何制造自动驾驶汽车时，我们立即知道我们也必须解决我们自己的汽车。
我们与汽车创始人和总裁塞巴斯蒂安·特伦（SebastianThrun）一起，组成了我们的核心无人驾驶汽车团队。
我们做出的第一个决定之一？开源代码，由来自全球的数百名学生编写！。
会费以下是我们开源的项目列表：–许多不同的神经网络经过训练可以预测汽车的转向角。
更多信息。
–用于支撑镜头和相机机身的底座，可以使用标准GoPro硬件安装–多个小时的带标记的驾驶数据–超过10个小时的驾驶数据（激光雷达，相机镜架等）–有助于使深度学习模型与ROS交互如何贡献像任何开源项目一样，此代码库将需要一定程度的考虑。

最近工作中的项目需要LCD显示二维码，目前的需求较为简单，只需要显示一个二维码演示功能。
短期内由上位机提供图片内容，所以单片机只需要显示图片的功能就ok了。
鉴于是通讯设备，图片的内容较大，肯定影响使用体验，而且操作不灵活。
接下来，我就想如何实现单片机自己生产二维码，网上查了一些资料，找到很多开源的库，qrencode、Zbar、Zint、ZiXing。
初步评估了一下，感觉还是qrencode比较精简，易于嵌入式移植。
上传的工程是单片机STM32ZET6用红牛开发板显示的，工程用MDK4.72编译OK。

**DFace**是个开源的深度学习人脸检测和人脸识别系统。
所有功能都采用　**[pytorch](https://github.com/pytorch/pytorch)**　框架开发。
pytorch是一个由facebook开发的深度学习框架，它包含了一些比较有趣的高级特性，例如自动求导，动态构图等。
DFace天然的继承了这些优点，使得它的训练过程可以更加简单方便，并且实现的代码可以更加清晰易懂。
DFace可以利用CUDA来支持GPU加速模式。
我们建议尝试linuxGPU这种模式，它几乎可以实现实时的效果。

完成本学习路径后，您将能够： 了解数字分类账背后的基本概念，更具体而言，了解区块链技术以及开源Hyperledger项目。
 根据开源HyperledgerFabric框架创建区块链网络。
 使用IBMBlockchainPlatformVSCode扩展开发智能合约。
 构建基本区块链网络，创建并执行区块链智能合约，并从区块链平台发出事件。
 利用与IBMBlockchainPlatform连接的BlockchainSolutionManager和BlockchainDocumentStore构建更高级的应用。
 通过以太坊虚拟机在本

Html5+jquery实现的工作流设计器。
剥离了原来的各种内部设置，做成了纯粹的设计器，通用性更广。
提供了常用的调用函数，以便大家可以在外部进行设置扩展。
需要的朋友赶快下了。
都是开源的js文件。
使用和说明，可以参考里面的例子或者看源码，都有很详尽的注释。

Java操作zip压缩格式的开源项目，功能强大而且使用方便，能完全满足Java操作Zip压缩文件，官方网址为：http://www.lingala.net/zip4j/可以下载到jar包、源码和示例，好像没有提供API文档。
不过需要使用代理访问，如果读者嫌麻烦那就从这里下载吧，虽然收取3个CSDN积分，但您评论后一般就可以返还积分了，我也需要积分去下载别人的资源，请谅解！资源包括：jar包、文档、源码和一些官方示例该项目的官方说明：Keyfeatures(主要特性):Create,Add,Extract,Update,RemovefilesfromaZipfile(针对ZIP压缩文件创建、添加、抽出、更新和移除文件)Read/WritepasswordprotectedZipfiles(读写有密码保护的Zip文件)SupportsAES128/256Encryption(支持AES128/256算法加密)SupportsStandardZipEncryption(支持标准Zip算法加密)SupportsZip64format(支持zip64格式)SupportsStore(NoCompression)andDeflatecompressionmethod(支持Store(非压缩)和Deflate压缩方法---不太明白)CreateorextractfilesfromSplitZipfiles(Ex:z01,z02,...zip)(针对分块zip文件创建和抽出文件)SupportsUnicodefilenames(支持Unicode编码文件名)ProgressMonitor(进度监控)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。