经典论文《ALocalContrastMethodforSmallInfraredTargetDetection》提出的局部对比度图算法LCM(LocalContrastMethod)的代码，本人调试通过，只需要改一下路径就可以直接运行。
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2023/3/14 11:22:46
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随着红外技术日新月异的发展，红外技术在军事及人们日常生活中有着越来越广泛的应用。
但由于红外探照灯及红外探测器件的限制，红外成像系统的成像效果仍然不够理想。
在民用监测应用中，次要表现为夜视距离近，图像背景与被监测目标之间对比度模糊，被监测目标细节难以辨认，图像特征信息不明确等方面。
为使图像更适于人眼观测、适用于图像后续目标识别及跟踪处理，有必要在红外图像采集和处理上做进一步的研究，来增强红外图像视觉效果。
但由于红外探照灯及红外探测器件的限制，红外成像系统的成像效果仍然不够理想。
在民用监测应用中，次要表现为夜视距离近，图像背景与被监测目标之间对比度模糊，被监测目标细节难以辨认，图像特征信息不明确等方面。
为使图像更适于人眼观测、适用于图像后续目标识别及跟踪处理，有必要在红外图像采集和处理上做进一步的研究，来增强红外图像视觉效果。
2023/2/13 19:15:09
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图像直方图（英语：ImageHistogram）是用以表示数字图像中亮度分布的直方图，标绘了图像中每个亮度值的像素数。
可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。
这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。
因而，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；
而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。
该DELPHI源代码可以通过添加图片，生成直方图，并支持调节直方图修改图片对比度。
包含完整源码封装类和DEMO.exe程序
可以借助观察该直方图了解需要如何调整亮度分布。
这种直方图中，横坐标的左侧为纯黑、较暗的区域，而右侧为较亮、纯白的区域。
因而，一张较暗图片的图像直方图中的数据多集中于左侧和中间部分；
而整体明亮、只有少量阴影的图像则相反。
该DELPHI源代码可以通过添加图片，生成直方图，并支持调节直方图修改图片对比度。
包含完整源码封装类和DEMO.exe程序
2023/1/18 3:35:15
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在北京大学200TW激光系统上，测量了经可编程声光色散滤波器不同程度光谱调制后放大器输出脉冲的频域分布，并设计了一个与脉冲中心波长、光谱宽度等参数相关的光谱调制函数拟合了实验测得的光谱数据。
该函数方式简单，适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟，对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质；
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明：光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生，降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度，系统输出脉冲为平顶光谱时，其有效输出峰值功率最大。
该函数方式简单，适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟，对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质；
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明：光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生，降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度，系统输出脉冲为平顶光谱时，其有效输出峰值功率最大。
2021/7/2 17:55:04
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在北京大学200TW激光系统上，测量了经可编程声光色散滤波器不同程度光谱调制后放大器输出脉冲的频域分布，并设计了一个与脉冲中心波长、光谱宽度等参数相关的光谱调制函数拟合了实验测得的光谱数据。
该函数方式简单，适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟，对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质；
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明：光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生，降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度，系统输出脉冲为平顶光谱时，其有效输出峰值功率最大。
该函数方式简单，适用于不同的激光系统。
对实验系统中种子脉冲经光谱调制后从放大器输出的光谱结果进行了数值模拟，对比研究了普通种子脉冲和光谱调制脉冲经放大器增益后时域空间内的物理性质；
讨论了光谱调制对系统最终输出脉冲峰值功率的影响。
结果表明：光谱调制会导致脉冲旁瓣的产生，降低系统输出脉冲的有效能量和飞秒对比度，系统输出脉冲为平顶光谱时，其有效输出峰值功率最大。
2021/7/2 17:55:04
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将摄像头的数据通过DCMI方式读出写入TFT屏，读取TFT屏幕上的像素点的颜色进行识别。
将屏幕读取的RGB颜色数据进行转换为YCRCB，然后再进行颜色的对比，将摄像头的亮度设置低点，对比度加高点（我的程序里面已经设置好），就可以很好的识别颜色，而且识别速率也快。
代码正文详细，简单易懂。
已更改积分要求2021-1-7
将屏幕读取的RGB颜色数据进行转换为YCRCB，然后再进行颜色的对比，将摄像头的亮度设置低点，对比度加高点（我的程序里面已经设置好），就可以很好的识别颜色，而且识别速率也快。
代码正文详细，简单易懂。
已更改积分要求2021-1-7
2019/9/23 16:09:26
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2017/8/21 19:39:08
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Visualc++数字图像处理典型算法及实例源代码，内容包括：源码目录结构图、256色转灰度图、Hough变换、Walsh变换、二值化变换、亮度增减、傅立叶变换、反色、取对数、取指数、图像平移、图像旋转、图像细化、图像缩放、图像镜像、均值滤波、对比度拉伸、拉普拉斯锐化（边缘检测）、方块编码、梯度锐化、灰度均衡、用Canny算子提取边缘、直方图均衡、团圆余弦变换、维纳滤波处理、逆滤波处理、阈值变换、高斯平滑等。
2019/11/1 2:54:24
13.41MB
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实验一：用MATLAB工具箱演示灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化，用MATLAB编写有关程序。
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
掌握知识点：灰度调整，对比度加强，直方图均衡，局部平滑，中值滤波，频率域平滑与锐化的原理与方法运用知识点：学会编写MATLAB函数来实现上述方法实验二：编写MATLAB函数实现最近临元法，双线性插值法掌握知识点：最近临元法，双线性插值法的原理和方法，运用知识点若给出f(1,1)=1,f(1,2)=5,f(2,1)=3,f(2,2)=4,用上述编写的函数确定f(1.2,1.6)的灰度值实验三：huffman编码掌握知识点：huffman编码的原理及方法运用知识点编写huffman编码的函数，将下列信源进行编码结点分别为u1,u2,u3,u4,u5,u6,u7,u8出现的概率分别为p1=0.10p2=0.09P3=0.11p4=0.13p5=0.07p6=0.12p7=0.08p8=0.20
2015/8/4 19:01:08
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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