先用背景差分完成目标提取，将运动目标的相关信息放入到链表中，通过帧差完成对多目标的跟踪，达到实时性的要求运动目标的相关信息存放于结构体中，可以在此基础上判断目标的动作行为跟踪基本框架，opencv编写，利用背景差分，质心法可以跟踪多个目标，并分配ID号，记录行动轨迹，可用于车辆道路等，大家可以参考学习下，效果有待改进，不同的视频会有不同的效果。

当今世界科技日新月异，在神州探月，蛟龙探海妇孺皆知的今天，当一个个曾经遥不可及的梦想在我们身边悄悄演变成现实，人工智能亦早已应运而生，为人类创造了巨大的经济和社会效益。
其中，图像处理技术是该系统的一个重要组成部分，对机器视觉等具有十分重要的意义。
因此，本文以数字图像为载体，研究基于形态学的图像分割技术，并进行物体个数计算应用和车道线检测的应用。
对图像中物体个数的计算以及车道线检测应用，不仅需要对采集到的图像进行预处理，而且要针对特定的目的进行具体的应用程序开发。
为了提高程序的运行效率，使检测结果更具实时性和鲁棒性，本课题在Windows操作系统上借助VisualStudio以及MATLAB进行数字图像处理的处理和相关的理论知识研究，大大提高了工作效率。
首先介绍了相关的实验平台，然后研究数字图像处理的核心方法，包括图像的获取、颜色空间变换、线性和非线性变换以及边缘检测等，同时进行算法实验说明；
最后研究了基于形态学变换的分割技术，并应用到实际的物体个数计算以及车道线检测上。

为进一步强化航道安全，解决海事CCTV人工值守、非自动化问题，提出了基于稀疏表示的船体检测方法。
利用稀疏表示实现对船体的检测时，首先构建样本特征矩阵，然后利用K-SVD算法对样本特征矩阵进行学习，得到冗余字典，最后对测试样本进行重构，根据马氏距离判断测试样本属性。
通过与传统方法的试验比较，实验结果表明，该算法实时性好、检测准确率高，可以很好地对CCTV视频监控的船体进行检测与跟踪，解决CCTV人工值守、非自动化问题，节省大量人力资源。

税控产物的履行，不光是厂家的市场行为，更是我国税务体系片面实现税源信息化管理的基石，是税务改造中弥留的一环。
税控配置配备枚举作为一种实时使用的终端配置配备枚举，以及普通的IT配置配备枚举有其实质的差距，必需保障税控配置配备枚举售后效率的现场实时性，纵然是面临再大的效率量，也容不患上半点提前。
能够说，没实用率就不收款机的市场，便大概导致税务信息化部份改造行为的滞后。
快捷的效率照料才气是税抑制作厂商中间相助力的一个突出展现，是收款机市场能顺遂阻滞不可贫乏的一个部份。
为此，在市场所及规模内，建树未必数目的本领效率人员以及效率配置配备枚举健全的本领效率收集对于厂家、税务结构及用户都是极为弥留的。

基于FPGA的中值滤波算法的方案与实现摘要在图像的收集、传输以及记实等进程中，由于受到多方面因素的影响，图像信号会不可防止地受到椒盐噪声的传染，这将会严正影响图像的前期阐发以及识别等处置，于是有需要用中值滤波器对于图像的椒盐噪声举行滤波预处置。
实际使用中，对于滤波器件不光申请能够将图像中的椒盐噪声滤除了，满足图像处置的实时性申请，并且还申请能够很好地保护图像细节，防止滤波后图像变患上模糊。
针对于传统的快捷中值滤波算法在滤除了图像椒盐噪声时存在图像细节模糊的缺陷，本文提出了一种基于FPGA的改善的快捷中值滤波算法。
该算法在中值滤波进程中，起首依据设定的阈值分辨滤波窗口的中间像素点的能否为噪声点，若是噪声点，就行使快捷中值滤波算法求出中值并交流中间点的原像素值，若不是噪声点，就不举行中值滤波处置。
行使MATLAB软件对于该算法举行仿真的下场评释，该算法具备精采的去噪以及图像细节相持的才气。
在该算法的FPGA实现进程中，欠缺行使FPGA硬件的并行性，并且付与流水线本领，普及了图像滤波的处置速率。
FPGA硬件实现的下场评释，该算法与传统的快捷滤波算法相比，不光能够满足图像处置的实时性申请，并且还能在滤除了图像椒盐噪声的同时，防止滤波后图像变患上模糊的缺陷，抵达了保护原始图像细节的目的。

HBase是Apache旗下一个高牢靠性、高成果、面向列、可伸缩的漫衍式存储体系。
行使HBase本领可在廉价的PC效率器上搭建大规模的存储化集群，使用HBase能够对于数十亿级另外大数据举行实时性的高成果读写，在满足高成果的同时还保障了数据存取的原子性

为了快捷的求取体系的最大动态电压平稳裕度，以满足盘算的实时性申请，可经由改善的络续潮水法来求取体系的动态电压平稳裕度

1.static有甚么用途？（请起码阐发两种）1)在函数体，一个被申明为动态的变量在这一函数被挪用进程中抛却其值巩固。
2)在模块内（但在函数体外），一个被申明为动态的变量能够被模块内所用函数晤面，但不能被模块外另外函数晤面。
它是一个当地的全局变量。
3)在模块内，一个被申明为动态的函数只可被这一模块内的另外函数挪用。
那便是，这个函数被限度在申明它的模块的当地规模内使用2.援用与指针有甚么差距？1)援用必需被初始化，指针不用。
2)援用初始化之后不能被窜改，指针能够窜改所指的货物。
3)不存在指向空值的援用，然则存在指向空值的指针。
3.描摹实时体系的底子特色在特定功夫内实现特定的责任，实时性与牢靠性。
4.全局变量以及部份变量在内存中能否有差距？假如有，是甚么差距？全局变量贮存在动态数据库，部份变量在堆栈。
5.甚么是失调二叉树？左右子树都是失调二叉树且左右子树的深度差值的相对于值不大于1。
6.堆栈溢出普通是由甚么原因导致的？不付与垃圾资源。
7.甚么函数不能申明为虚函数？constructor函数不能申明为虚函数。
8.冒泡排序算法的功夫繁杂度是甚么？功夫繁杂度是O(n^2)。
9.写出floatx与“零值”比力的if语句。
if(x＞0.000001&&x＜-0.000001)10.Internet付与哪类收集协议？该协议的首要条理结构？Tcp/Ip协议首要条理结构为：使用层/传输层/收集层/数据链路层/物理层。
11.Internet物理地址以及IP地址转换付与甚么协议？ARP(AddressResolutionProtocol)（地址剖析協議）12.IP地址的编码分为哪俩部份？IP地址由两部份组成，收集号以及主机号。
不外是要以及“子网掩码”按位与上之后才气分辨哪些是收集位哪些是主机位。
13.用户输入M,N值，从1至N末了秩序轮回数数，每一数到M输入该数值，直至部份输入。
写出C法度圭表标准。
轮回链表，用取余操作做14.不能做switch()的参数尺度是：switch的参数不能为实型。
1.写出分辨ABCD四个表白式的能否准确,若准确,写出经由表白式中a的值(3分)inta=4;(A)a+=(a++);(B)a+=(++a);(C)(a++)+=a;(D)(++a)+=(a++);a=?答：C差迟，左侧不是一个实用变量，不能赋值，可改为(++a)+=a;改后谜底按次为9,10,10,112.某32位体系下,C++法度圭表标准，请盘算sizeof的值(5分).charstr[]=“http://www.ibegroup.com/”char*p=str;intn=10;请盘算sizeof(str)=？（1）sizeof(p)=？（2）sizeof(n)=？（3）voidFoo(charstr[100]){请盘算sizeof(str)=？（4）}void*p=malloc(100);请盘算sizeof(p)=？（5）答：（1）17（2）4（3）4（4）4（5）43.回答上面的下场.(4分)(1).头文件中的ifndef/define/endif干甚么用？预处置答：提防头文件被重复援用(2).＃include以及＃include“filename.h”有甚么差距？答：前者用来搜罗开拓情景提供的库头文件，后者用来搜罗自己编写的头文件。
(3).在C++法度圭表标准中挪用被C编译器编译后的函数，为甚么要加extern“C”申明？答：函数以及变量被C++编译后在标志库中的名字与C语言的不合，被extern"C"润色的变量以及函数是依据C语言方式编译以及毗邻的。
由于编译后的名字不合，C++法度圭表标准不能直接挪用C函数。
C++提供了一个C毗邻交流指定标志extern“C”来处置这个下场。
(4).switch()中不应承的数据尺度是?答：实型4.回答上面的下场(6分)(1).VoidGetMemory(char**p,intnum){*p=(char*)malloc(num);}voidTest(void){char*str=NULL;GetMemory(&str,100);strcpy(str,"he

行使光纤镜头以及玄色产业摄像机实时收集激光切割厚板中切割点的图像，从玄色图像平分别选取蓝色、绿色以及血色通道图像，阐发各通道图像的特色以及切割点的若干外形特色。
起首以激光中间在图像中的位置为中间建树坐标系，以x轴倾向为起始，45°为距离向8个倾向搜查激光切割地域的边缘点，依据边缘点到坐标原点的距离信息未必激光切割倾向以及切割顶点；
建树边缘识别用抛物线模子，依据边缘处存在灰度特色、梯度特色以及倾向特色方案识别目的函数，识别切割顶点两侧边缘，进而识别全部切割点处的若干外形。
试验评释识别方式具备精采的顺应性、准确性以及实时性。

为了实现对于尾矿库举行实时监测以及评估的成果,提出一种基于多源信息领悟的预警以及清静评估方式。
以直接工程本领患上到的数据及天色料想信息,使用多源信息领悟的方式建树结构化特色集,并行使定性与定量相松散的条理阐发法对于尾矿库的结构化特色集举行阐发,末了对于阐发的下场举行综合评分,当评分值抵达阈值时举行预警并输入灾情演化态势。
监测体系的建成突破了国内以往举行繁多目的监测的规模,多目的综合评估的方式削减了料想的准确性以及实时性,对于削减尾矿库溃坝迫害及抑制灾情伤害规模具备弥留的意思。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。