有些人太黑了，资源来自网络，就要服务大众。
我写了一个简单的例子，水平有限忘见谅。
要生成不同类型的条码只需按注释的位置修改就可以了。
所有的类型都在net.sourceforge.jbarcodebean.model包下，很明了。
生成的图片路径自己设置就可以了。
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2023/8/24 14:32:02
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光学薄膜是现代光学和光电系统重要的组成部分，在光通信、光学显示、激光加工、激光核聚变等高科技及产业领域已经成为核心元器件，其技术突破常常成为现代光学及光电系统加速发展的主因。
光学薄膜的技术性能和可靠性，直接影响到应用系统的性能、可靠性及成本。
如图1是光通讯技术中使用窄带滤光片调制不同的通讯通道示意图[1]。
图2是激光核聚变系统中大量使用到的薄膜元器件[2]。
随着行业的不断发展，精密光学系统对光学薄膜的光谱控制能力和精度要求越来越高，而消费电子对光学薄膜器件的需求更强调超大的量产规模和普通大众的易用和舒适性。
光学薄膜的技术性能和可靠性，直接影响到应用系统的性能、可靠性及成本。
如图1是光通讯技术中使用窄带滤光片调制不同的通讯通道示意图[1]。
图2是激光核聚变系统中大量使用到的薄膜元器件[2]。
随着行业的不断发展，精密光学系统对光学薄膜的光谱控制能力和精度要求越来越高，而消费电子对光学薄膜器件的需求更强调超大的量产规模和普通大众的易用和舒适性。
2023/8/20 20:22:26
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市域覆盖了乡村、城市、城郊等多元化社区类型，具备统筹城市治理与乡村治理现代化的现实环境。
市域是人口等各类要素的集中地，具备相对完善的立法、行政、司法权限，涵盖党委、政府、社会、大众等多元化社会治理主体，可以有效的破解“九龙治水”困境。
可以说，市域社会治理是社会治理的基础，推动市域社会治理现代化意义重大。
市域是人口等各类要素的集中地，具备相对完善的立法、行政、司法权限，涵盖党委、政府、社会、大众等多元化社会治理主体，可以有效的破解“九龙治水”困境。
可以说，市域社会治理是社会治理的基础，推动市域社会治理现代化意义重大。
2023/8/17 17:02:19
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《SPSS其实很简单》力图打破这种局面：从实际问题入手，剥离出需要研究的问题，帮助读者理解如何选择恰当的统计方法。
软件的发展，使统计从专业方法变成大众的游戏。
只要输入格式无误的数据，就能得到漂亮的结果，然而最重要的问题一一方法的选择以及结果的解读却被忽略。
从使用SPSS生成变量开始，到最终实现撰写APA（美国心理协会）格式的结果，提供SPSS每一操作步骤的截图，并对输出结果进行解读，帮助读者在面对大量输出结果时，快速有效地找到所需部分，并做出合理分析。
总结统计方法使用的前提假设和利用SPSS进行各种统计分析的程序步骤，带领读者理解统计方法的实质。
软件的发展，使统计从专业方法变成大众的游戏。
只要输入格式无误的数据，就能得到漂亮的结果，然而最重要的问题一一方法的选择以及结果的解读却被忽略。
从使用SPSS生成变量开始，到最终实现撰写APA（美国心理协会）格式的结果，提供SPSS每一操作步骤的截图，并对输出结果进行解读，帮助读者在面对大量输出结果时，快速有效地找到所需部分，并做出合理分析。
总结统计方法使用的前提假设和利用SPSS进行各种统计分析的程序步骤，带领读者理解统计方法的实质。
2023/8/1 15:21:20
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此项目是当时好玩接的第一个私活然后基本写了所有的功能。
包含各大模块的增伤改查以及登录注册，上传下载，你能想到的大众功能都有了。
不懂得可以加我随时交流，后天我用了两个框架都没有BUG
包含各大模块的增伤改查以及登录注册，上传下载，你能想到的大众功能都有了。
不懂得可以加我随时交流，后天我用了两个框架都没有BUG
2023/7/11 18:18:40
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在大数据计算领域，Spark已经成为了越来越流行、越来越受欢迎的计算平台之一。
Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。
大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算
Spark的功能涵盖了大数据领域的离线批处理、SQL类处理、流式/实时计算、机器学习、图计算等各种不同类型的计算操作，应用范围与前景非常广泛。
在美团?大众点评，已经有很多同学在各种项目中尝试使用Spark。
大多数同学（包括笔者在内），最初开始尝试使用Spark的原因很简单，主要就是为了让大数据计算作业的执行速度更快、性能更高。
然而，通过Spark开发出高性能的大数据计算作业，并不是那么简单的。
如果没有对Spark作业进行合理的调优，Spark作业的执行速度可能会很慢，这样就完全体现不出Spark作为一种快速大数据计算
2023/6/13 9:27:09
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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