使用OpenMP的共享内存并行编程简介该在线课程是在HPC2N和LUNARC之间合作提供的。
OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C++和Fortran编写并行程序。
OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。
本课程将向参与者引见并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。
在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。
通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。
该课程包括讲座和实践环节。
教学语言为英语。
不需要并行计算方面的经验。
但是，希望参与者能够用C，C++或Fortran编写串行程序。
课程内容包括：共享内存编程概念OpenMPAPI的语法并行和串行区域共享和私人数据工作共享的构造和计划
OpenMP提供了一种有效的方法来用C，C++和Fortran编写并行程序。
OpenMP程序适合在共享内存体系结构上执行，例如现代多核系统或Lunarc部署并在SNIC内的HPC群集的单个计算节点。
本课程将向参与者引见并行编程的共享内存模型和OpenMP应用程序编程接口。
在许多情况下，OpenMP允许从最耗时的代码部分并行化开始，逐步升级现有的串行程序。
通常，OpenMP程序很容易从一个共享内存多处理器系统移植到另一个系统。
该课程包括讲座和实践环节。
教学语言为英语。
不需要并行计算方面的经验。
但是，希望参与者能够用C，C++或Fortran编写串行程序。
课程内容包括：共享内存编程概念OpenMPAPI的语法并行和串行区域共享和私人数据工作共享的构造和计划
2020/7/18 4:38:50
631KB
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［美］MichaGorelickIanOzsvald著中文高清非扫描版。
让Python程序跑得更快，利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。
可伸缩系统在保证可靠性。
解瓶颈并提出效率更高、伸缩性更好的解决方案。
让Python程序跑得更快，利用多核架构、集群，或者图形处理单元的优势来解决他们的问题。
可伸缩系统在保证可靠性。
解瓶颈并提出效率更高、伸缩性更好的解决方案。
2019/11/23 15:15:25
7.52MB
1
19年6月最新翻译文档ClickHouse，开源的数据分析性的数据库。
Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）：Ø1.真正的面向列的DBMSØ2.数据高效压缩Ø3.磁盘存储的数据Ø4.多核并行处理Ø5.在多个服务器上分布式处理Ø6.SQL语法支持Ø7.向量化引擎Ø8.实时数据更新Ø9.索引Ø10.适合在线查询Ø11.支持近似预估计算Ø12.支持嵌套的数据结构Ø支持数组作为数据类型Ø13.支持限制查询复杂性以及配额Ø14.复制数据复制和对数据完整性的支持ClickHouse的不完满：Ø1.不支持事物。
Ø2.不支持Update/Delete操作。
Ø3.支持有限操作系统。
Clickhouse的具体特点（不支持事务，不同于关系型数据库）：Ø1.真正的面向列的DBMSØ2.数据高效压缩Ø3.磁盘存储的数据Ø4.多核并行处理Ø5.在多个服务器上分布式处理Ø6.SQL语法支持Ø7.向量化引擎Ø8.实时数据更新Ø9.索引Ø10.适合在线查询Ø11.支持近似预估计算Ø12.支持嵌套的数据结构Ø支持数组作为数据类型Ø13.支持限制查询复杂性以及配额Ø14.复制数据复制和对数据完整性的支持ClickHouse的不完满：Ø1.不支持事物。
Ø2.不支持Update/Delete操作。
Ø3.支持有限操作系统。
2018/11/11 6:10:23
4.78MB
1
创建一个线程，并将该线程绑定到多核cpu中，不占用主线程的资源，这样可以在所开的线程中做一些动作，不会影响主线程中的动作。
应用：客户将所有的刷新动作交给主线程完成时，可能拖动鼠标，窗口均在不断的刷新，CPU资源占用率很高，导致整个程序运转速度变慢，这样时候，可以考虑将一些刷新显示的工作绑定到另一颗核中去实现。
应用：客户将所有的刷新动作交给主线程完成时，可能拖动鼠标，窗口均在不断的刷新，CPU资源占用率很高，导致整个程序运转速度变慢，这样时候，可以考虑将一些刷新显示的工作绑定到另一颗核中去实现。
2022/9/8 7:04:19
207KB
1
操作系统级CPU目前大部分CPU在同一时间只能运行一个线程，超线程的处理器可以在同一时间处理多个线程，因此可以利用超线程特性提高系统功能。
在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的功能提升越少。
另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别，例如，两个4核的CPU会被当成8个单个CPU，从功能角度讲，两个4核的CPU整体功能要比8个单核CPU低25%-30%。
可能出现CPU瓶颈的应用有邮件服务器、动态web服务器等。
内存内存太小，系统进程将被阻塞，应用也将变得缓慢，甚至失去响应；
内存太大，导致资源浪费。
虚拟内存可以缓解物理内存的不足，但是虚拟内存的过多占用会导致应用程序的功能明显下降。
在一个32位处理器的linux系统中超过8GB的物理内存都将被浪费，因此要使用更大的内存，建议安装64位的操作系统，同时开启linux的大内存内核支持。
由于处理器寻址范围的限制，在32位linux操作系统上，应用程序单个进程最大只能使用2GB的内存。
可能出现内存瓶颈的有打印服务器、数据库服务器、静态web服务器等。
在linux系统下只有运行SMP内核才能支持超线程，但是安装的CPu数量越多，从超线程获得的功能提升越少。
另外linux内核会将多核的处理器当做多个单独的CPU来识别，例如，两个4核的CPU会被当成8个单个CPU，从功能角度讲，两个4核的CPU整体功能要比8个单核CPU低25%-30%。
可能出现CPU瓶颈的应用有邮件服务器、动态web服务器等。
内存内存太小，系统进程将被阻塞，应用也将变得缓慢，甚至失去响应；
内存太大，导致资源浪费。
虚拟内存可以缓解物理内存的不足，但是虚拟内存的过多占用会导致应用程序的功能明显下降。
在一个32位处理器的linux系统中超过8GB的物理内存都将被浪费，因此要使用更大的内存，建议安装64位的操作系统，同时开启linux的大内存内核支持。
由于处理器寻址范围的限制，在32位linux操作系统上，应用程序单个进程最大只能使用2GB的内存。
可能出现内存瓶颈的有打印服务器、数据库服务器、静态web服务器等。
2022/9/8 0:59:44
27.13MB
1
Intel64位微处理器系统编程和应用编程.pdfintel英特尔多核_多线程技术中文版.pdfWindows汇编言语及系统编程.pdf三本压缩
2022/9/4 13:40:47
84.76MB
1
本文详细引见了TMS320C6678多核程序烧写的原理及实际操作步骤，并附带了转换工具链、烧写程序及验证程序。
阅读本文档即可轻松实现多核烧写。
阅读本文档即可轻松实现多核烧写。
2018/4/27 21:52:50
18.31MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB