非线性光纤光学中文版，包括有受激布里渊散射，受激拉曼散射，四波混频作用等的原理

在光纤传感领域,光纤光栅传感技术是近十年来发展最为迅速的技术之一。
迅速发展的功能型光纤传感元件具有其它种类的光纤传感器无可比拟的优点,在地球动力学、航天器及船舶航运、民用工程结构、电力工业、医学和化学传感中得到了广泛的应用。
文章简要地阐述了光纤光栅传感器的工作原理,概述了光纤光栅传感器的实际应用,着重给出了光纤光栅传感器的应用实例。

包含完整的课程设计/大作业文档一份+C语言实现的源码+存储数据文件分别使用了普里姆算法与克鲁斯卡尔算法进行最短路径求解。
内容：求城市之间的光纤网连接的最短电缆长度。
课程设计要求：(1)从文件city.txt中读入一个图，文件city.txt结构如下：第一行为整数m，n，其中m表示城市个数（顶点数），n表示边数；
接着的m行每行都是一个字符串，表示城市名；
接下来的n行每行代表一条边，其格式为“城市名城市名距离”。
(2)要求在所有城市之间建立光纤网，使所用光纤总长度最短。
(3)输出城市建成的光纤网所用光缆的总长及每个连接的长度。

STM32F103C8T6的片子上同时使用三个串口，其中用于串口光纤的，用于带485接口的LoRa的和另一路作为DTUModbus从机的三个串口，硬件上属于两路485和一个串口共三个串口通信。
配置了好长时间，网上的例程都是转来转去不能用，里面的Modbus协议也可以好好研究一下。

廖延彪编著的光纤光学的课件，讲述了光纤的基本知识。

激光机大致分为三大部分组成：1、机械结构2、光电结构3、控制系统一、机械结构：由机身、工作平台、导轨滑块、皮带（或丝杠或齿轮齿条）、传动轴等1、导轨滑块分类以及作用：滚珠直线方轨、滚轮直线导轨。
用于直线往复运动，可在高负载的情况下实现高精度的直线运动。
滚珠直线方轨：速度慢，精度较高。
滚轮直线导轨：即外滑轨、内滑轨。
速度快，精度稍低。
咱们机器常用滑块品牌：台湾上银（HIWIN）、台湾银泰PMI等。
2、皮带：间隙和弹性大使精度稍低，使用寿命短。
皮带传动，传动平稳。
丝杠：分为普通丝杠和滚珠丝杠，其中滚珠丝杠精度最高，价格比较贵，普通丝杠相对精度低，价格也便宜。
丝杠的应用是将旋转运动通过丝母转变为直线运动。
丝杠传动，钢性较好，可以传递较大扭力，位置准确。
单丝杠与双丝杠的优缺点：单丝杠：安装维护方便，造价低。
但是受力点不好设计，运行的时候容易产生扭转力矩，从而影响机床的运行精度。
双丝杠：减少或消除不良力矩对机器运行精度的影响，因为是两根丝杠同时受力，所以单根丝杠受到的负载降低，有利于提高机器的运行速度和使用寿命。
齿轮齿条：在某些大型雕刻机上应用比较多，相对要求精度不高，但速度快、力量大。
二、光电部分：由激光管、光学反射镜、聚焦镜、激光电源以及配电柜组成。
1、激光管：分为CO2玻璃管、CO2射频管、光纤、YAG、半导体。
CO2激光管：主要应用与非金属材料的雕刻和切割。
常用硬质玻璃制成，一般采用层套筒式结构。
最里面一层是放电管，第2层为水冷套管，最外一层为储气管（就是咱们现在用的玻璃管）。
CO2射频管：主要也是应用于非金属材质。
和CO2玻璃管相比较使用寿命可以达到4万个小时左右，而普通玻璃管的寿命是3000个小时，热刺管10000个小时。
射频管的光斑只有0.07MM受热面积小雕刻更加精细。
玻璃管的光斑是0.25MM。
小功率的光纤、YAG、半导体（例如：10W、20W、50W)由于它们的光斑比较小精度比较高所以常常应用在激光打标机。
大功率的光纤、YAG（如、200W、400W、500W)用于金属激光切割机。

最近在使用matlab计算单模光纤纤芯模及包层模模场分布时，有一些问题一直悬而未决，多次咨询原作者后虽解决了部分问题，但是余下的问题原作者也不理我了，特发此贴以广交学习光纤方面的同学、老师及科研人员，希望大家互相学习，互相交流，共同探讨，共同进步。

安立OTDRPC分析软件.zip用于光纤测试分析

基于非线性光纤环形腔镜的全光阈值器

采用有限元方法对新型微孔光纤和熊猫与微孔组合的熊猫型微孔光纤双折射给出计算和特性分析。
并着重介绍微孔光纤应力双折射和几何双折射的理论与实验研究的最新成果。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。