OpenAirInterface是欧洲的Eurecom的一个开源的4G5G通讯基站项目，旨在建立一个开放的，具有各种制式空中接口的，主要基于CPU的SDR的实验平台。
OpenAirInterface主要包含四个部分：OpenAir0：无线嵌入式系统设计，包含了一些硬件相关的设计文件和firmware之类。
OpenAir1：基带信号处理，包含了一些物理层的功能模块，例如OFDM，调制解调，信道估计，编解码等等。
OpenAir2：中间层介入协议，包括在PC上通过Linux的IP网络设备驱动与MPLS的互联开发第二层协议栈。
OpenAir2：无线网络，包括为全IP蜂窝与IP/MPLS网状而开发的第三层协议栈。
OpenAirInterface主要包含四个部分：OpenAir0：无线嵌入式系统设计，包含了一些硬件相关的设计文件和firmware之类。
OpenAir1：基带信号处理，包含了一些物理层的功能模块，例如OFDM，调制解调，信道估计，编解码等等。
OpenAir2：中间层介入协议，包括在PC上通过Linux的IP网络设备驱动与MPLS的互联开发第二层协议栈。
OpenAir2：无线网络，包括为全IP蜂窝与IP/MPLS网状而开发的第三层协议栈。
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风电场风速概率分布体现了风能资源统计特性的重要标。
在认为风速服从两参数Weibull分布前提下，提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数，由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。
通过比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由历史风速数据序列获得的实测值，说明极大似然法计算精度高，Weibull分布作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况，具有实用价值，为风电场规划设计提供重要参考。
在认为风速服从两参数Weibull分布前提下，提出了应用极大似然法根据实测的风速数据求解风速概率分布参数，由此估算出能直接体现风能资源状况的风能特征指标值。
通过比较由风速概率分布推算出风能特征指标的估计值与由历史风速数据序列获得的实测值，说明极大似然法计算精度高，Weibull分布作为风电场风速统计模型能准确地拟合风能的实际情况，具有实用价值，为风电场规划设计提供重要参考。
2025/1/25 11:22:54
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这个应该是某大神自己基于rovio原厂提供的api自行开发的安卓控制端软件，有别于原厂的，可以实现双向对讲功能，非常方便，可惜估计是移动的代码问题，控制移动做的不是很好，不能像原厂app一样一只行走，只能按一下走一下，不可以长按长走，而且动作非常生硬，但是可以实现双向对讲，利用网络传输图像和声音了，非常不错，可以配合原厂app使用。
2025/1/25 11:40:51
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东华大学核密度估计KDE代码第一部分是一个三维的彩色KDE估计图（最好用MATLAB画）；
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
第二部分是测试图片的运动目标二值图像检测结果（运动员用白色像素，背景用黑色）
2025/1/19 9:37:01
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CLEAN算法实现超宽带信道估计的matlab仿真全代码，保过若干个M文件以及mat数据文件，使用时需先load格式为mat的数据文件。
2025/1/17 12:57:16
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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