人工智能课程作业资源包，包含了12硬币（12coins）源程序和README文档，而且包含了上课时用需要演讲使用的PPT幻灯片，还有两篇关于12硬币的论文可以参考阅读。
12硬币问题的描述：有12个硬币，已知有一个是不标准的(不能确定是轻还是重)，要求使用天平最多3次，找出那个不标准的硬币，并确定是轻的还是重的。
12硬币问题的描述：有12个硬币，已知有一个是不标准的(不能确定是轻还是重)，要求使用天平最多3次，找出那个不标准的硬币，并确定是轻的还是重的。
2025/2/18 11:26:20
667KB
1
对于八数码问题，评价函数定义为：f(x)d(x)P(x)表示节点x在搜索树中的深度，P(x)表示节点x中不在目标状态中相应位置的数码到达准确数码距离之和。
以此评价函数为评价标准进行启发式搜索，该搜索算法是否满足A*算法？为什么？并画出相应的状态空间搜索图。
以此评价函数为评价标准进行启发式搜索，该搜索算法是否满足A*算法？为什么？并画出相应的状态空间搜索图。
2025/2/8 18:13:24
838KB
1
2020年1月机器学习期末考试题目整理，人工智能实验班，期末考试题目，回忆版整理，必修课，不是限选！机器学习期末考试题目整理机器学习期末考试题目整理机器学习期末考试题目整理
2025/1/31 5:16:51
363KB
1
深度强化学习是人工智能领域的一个新的研究热点.它以一种通用的形式将深度学习的感知能力与强化学习的决策能力相结合,并能够通过端对端的学习方式实现从原始输入到输出的直接控制.自提出以来,在许多需要感知高维度原始输入数据和决策控制的任务中,深度强化学习方法已经取得了实质性的突破.该文首先阐述了三类主要的深度强化学习方法,包括基于值函数的深度强化学习、基于策略梯度的深度强化学习和基于搜索与监督的深度强化学习;其次对深度强化学习领域的一些前沿研究方向进行了综述,包括分层深度强化学习、多任务迁移深度强化学习、多智能体深度强化学习、基于记忆与推理的深度强化学习等.最后总结了深度强化学习在若干领域的成功应用和未来发展趋势.
2025/1/25 21:53:47
2.94MB
1
自己上人工智能的时候花了很长时间写的动物产生式系统，非常完美，用java写的，还有非常漂亮的图形用户界面，采用纯粹的面向对象的思想，易于看懂，希望对大家有帮助
2025/1/24 15:34:11
127KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB