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二级分类:
c++拉格朗日插值、分段线性插值、三次样条插值源码
该程序由c++编写,主要用于实现基于函数y=e^(-2x)在区间[0,6]的插值函数,开发工具为VS2015,请用此IDE或者更高版本的IDE打开工程文件~~~~~
2024/5/19 16:48:05
4.18MB
c++
拉格朗日插值
分段线性插值
三次样条插值
1
MFC中B样条绘制
在MFC平台里,以鼠标单击的点作为控制顶点绘制出最高次数为三次的B样条曲线,同时绘制出控制曲线。
有注释。
2024/5/19 1:57:36
1.76MB
B样条
三次
C++
MFC
1
各种插值方法
三次样条插值,拉格朗日插值,牛顿插值,B样条插值,cardinal样条插值。
使用Romberg积分求弧长,使用二分法在曲线上找特定弧长的点
2024/5/8 11:57:56
32.28MB
插值,弧长
1
OpenGL绘制的鱼轮廓曲线
使用18个控制点绘制6组三次Bezier曲线鱼轮廓,可以通过调节控制点,控制鱼轮廓生成形状。
3.06MB
OpenGL
Bezier曲线
1
利用python中matplotlib库实现绘制(随机点)牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像
利用python中matplotlib库,实现绘制牛顿插值、拉格朗日插值、三次样条插值函数图像。
随机在图像上产生5个随机点,用三种插值方式求函数,并用python中matplotlib库绘制在图像上
2024/5/5 12:24:35
5KB
python
matplotlib
newton
lagrange
1
EMD端点效应抑制的一种实用方法
端点效应的抑制主要在两方面:一是采用其他类型的样条函数,这种方式虽然可以在一定程度上抑制端部发散,但其他样条函数的插值性能通常比三次样条差,一般很少采用;二是对信号或其极值向边界点外延拓,这是目前解决端点效应最行之有效的方式。
Huang等针对端点效应提出了在信号两端增加两组“特征波”的办法延拓,近年来国内外也有不少学者对此问题进行了研究。
2024/4/30 9:41:13
715KB
EMD
1
汇编接口实验之猜数游戏
裁判员先在小键盘的0-F之间选中一个数,每一次游戏选手有三次机会,当选手选出一个数后,程序会在点阵显示屏上显示提示语言,如:该数与裁判员选定的数相比是“大”、“小”还是“√”。
在游戏过程中还需要采用定时计算器进行计时,以确定选手猜准数据的时间,用数码管显示秒数。
若时间超过16秒,则游戏结束,数码管显示“F”。
若三次未猜对,数码管显示当前秒数。
43.64MB
北交大
微型计算机接口技术及应用
实验报告
演示视频
1
matlab图像插值
matlab图像插值,包括最近邻法,双线性内插法,三次卷积内插法
2024/4/17 18:56:57
5KB
matlab插值
1
广工信工图像处理作业
1.1要提高图像处理水平,需要从哪些方面努力?2.1编程实现:分别用最近邻插值、双线性插值和双三次插值等方法把一幅图像面积放大9倍,并对放大效果进行比较。
2.2提出将像素宽度的m通路转换为4通路的一种算法(习题2.13),并编程实现。
3.1编程实现图像反转、对数变换和对比度拉伸。
3.2试提出一种如3.3.4节中讨论的基于直方图统计的局部增强方法,并编程实现。
3.3编程实现中值滤波、Soble运算和Laplacian锐化。
3.4对掌纹图像进行图像增强,使得掌纹纹线更清晰。
说明增强方案,并编程实现。
4.1编程实现等效于3*3邻域均值平滑的频率域滤波。
4.2编程实现同态滤波以及巴特沃思低通、高通、带通、带阻滤波器。
4.3习题4.43。
5.1编程实现可变阈值处理。
5.2编程实现Ostu图像分割方法。
5.3设计人脸方案,并编程实现。
5.4设计与实现虹膜图像分割。
6.1编程实现边界追踪算法。
6.2编程实现二值区域细化算法。
6.3编程实现灰度共生矩阵方法。
6.4习题11.16。
6.5习题11.27。
7.1编程实现印刷体数字识别(包括增强、分割、特征提取和识别)。
7.2编程实现桃子图像识别,要求能使识别蟠桃、水蜜桃、油桃、黄桃等亚种。
(包括增强、分割、特征提取和识别)
2024/4/11 4:39:24
10.24MB
VC++
1
常用算法程序集(C语言描述)(第三版)pdf+程序cd
用算法程序集(C语言描述)(第三版)+源代码第1章多项式的计算1.1一维多项式求值1.2一维多项式多组求值1.3二维多项式求值1.4复系数多项式求值1.5多项式相乘1.6复系数多项式相乘1.7多项式相除1.8复系数多项式相除第2章复数运算2.1复数乘法2.2负数除法2.3复数乘幂2.4复数的n次方根2.5复数指数2.6复数对数2.7复数正弦2.8复数余弦第3章随机数的产生3.1产生0到1之间均匀分布的一个随机数3.2产生0到1之间均匀分布的随机数序列3.3产生任意区间内均匀分布的一个随机整数3.4产生任意区间内均匀分布的随机整数序列3.5产生任意均值与方差的正态分布的一个随机数3.6产生任意均值与方差的正态分布的随机数序列第4章矩阵运算4.1实矩阵相乘4.2复矩阵相乘4.3一般实矩阵求逆4.4一般复矩阵求逆4.5对称正定矩阵的求逆4.6托伯利兹矩阵求逆的特兰持方法4.7求一般行列式的值4.8求矩阵的值4.9对称正定矩阵的乔里斯基分解与列式求值4.10矩阵的三角分解4.11一般实矩阵的QR分解4.12一般实矩阵的奇异值分解4.13求广义逆的奇异值分解法第5章矩阵特征值与特征向量的计算5.1约化对称矩阵为对称三对角阵的豪斯荷尔德变换法5.2求对称三对角阵的全部特征值与特征向量5.3约化一般实矩阵为赫申伯格矩阵的初等相似变换法5.4求赫身伯格矩阵全部特征的QR方法5.5求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比法5.6求实对称矩阵特征值与特征向量的雅可比过关法第6章线性代数方程组的求解6.1求解实系数方程组的全选主元高斯消去法6.2求解实系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.3求解复系数方程组的全选主元高斯消去法6.4求解复系数方程组的全选主元高斯-约当消去法6.5求解三对角线方程组的追赶法6.6求解一般带型方程组6.7求解对称方程组的分解法6.8求解对称正定方程组的平方根法6.9求解大型系数方程组6.10求解托伯利兹方程组的列文逊方法6.11高斯-塞德尔失代法6.12求解对称正定方程组的共岿梯度法6.13求解线性最小二乘文体的豪斯伯尔德变换法6.14求解线性最小二乘问题的广义逆法6.15求解病态方程组第7章非线性方程与方程组的求解7.1求非线性方程一个实根的对分法7.2求非线性方程一个实根的牛顿法7.3求非线性方程一个实根的埃特金矢代法7.4求非线性方程一个实根的连分法7.5求实系数代数方程全部的QR方法7.6求实系数方程全部的牛顿下山法7.7求复系数方程的全部根牛顿下山法7.8求非线性方程组一组实根的梯度法7.9求非线性方程组一组实根的拟牛顿法7.10求非线性方程组最小二乘解的广义逆法7.11求非线性方程一个实根的蒙特卡洛法7.12求实函数或复函数方程一个复根的蒙特卡洛法7.13求非线性方程组一组实根的蒙特卡洛法第8章插值与逼近8.1一元全区间插值8.2一元三点插值8.3连分式插值8.4埃尔米特插值8.5特金逐步插值8.6光滑插值8.7第一种边界条件的三次样条函数插值8.8第二种边界条件的三次样条函数插值8.9第三种边界条件的三次样条函数插值8.10二元三点插值8.11二元全区间插值8.12最小二乘曲线拟合8.13切比雪夫曲线拟合8.14最佳一致逼近的里米兹方法8.15矩形域的最小二乘曲线拟合第9章数值积分9.1变补长梯形求积法9.2变步长辛卜生求积法9.3自适应梯形求积法9.4龙贝格求积法9.5计算一维积分的连分式法9.6高振荡函数求积法9.7勒让德-高斯求积法9.8拉盖尔-高斯求积法9.9埃尔米特-高斯求积法9.10切比雪夫求积法9.11计算一维积分的蒙特卡洛法9.12变步长辛卜生二重积分方法9.13计算多重积分的高斯方法9.14计算二重积分的连分方式9.15计算多重积分的蒙特卡洛法第10章常微分方程组的求解10.1全区间积分的定步长欧拉方法10.2积分一步的变步长欧拉方法10.3全区间积分维梯方法10.4全区间积分的定步长龙格-库塔方法10.5积分一步的变步长龙格-库塔方法10.6积分一步的变步长基尔方法10.7全区间积分的变步长默森方法10.8积分一步的连分方式10.9全区间积分的双边法10.10全区间积分的阿当姆斯预报校正法10.11全区间积分的
2024/4/2 10:48:47
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清华
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内涵所有程序,word版本,好用
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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