某位大牛在github上分享的CNN车牌识别源代码，在将其装到Windows的Python下运行时碰到了各种报错（WIN8下python3.6，Opencv3.0）,有些问题搜遍网络也没找到解决方法。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
最后终于调通，可以进行训练和预测。
不过训练的收敛速度不太理想，有待继续研究。
分享出来给有兴趣的同学，或许可少走些弯路。
2024/8/23 1:48:42
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MATLAB是当前科学家最具影响力，也是最有活力的软件，并已经成为线性代数、数值分析、自动控制、数字信号处理、动态系统仿真的高级课程的基本教学工具。
还在控制、通信、信号处理及科学计算等领域被广泛应用，且MATLAB还具有编程简单，易学易懂。
还在控制、通信、信号处理及科学计算等领域被广泛应用，且MATLAB还具有编程简单，易学易懂。
2024/8/21 0:12:42
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基于SVM与人工神经网络的车牌识别算法，使用了OpenCV的图像处理函数，在VS2013+OpenCV2.4.9平台上实现
2024/8/15 5:22:14
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基于python下的车牌识别代码的车牌数据训练样本，在博主的代码内已经附加有训练好的数据了，不需要样本便可运行，需要样本进行研究的可以下载参考
2024/7/24 0:05:40
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android端，基于openCV与深度学习，实现快速准确的车牌识别。
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
平均识别耗时350ms左右，采集100样本识别准确率达到95%。
识别过程：1、使用openCV确定车牌左右、上下区域；
2、车牌倾斜判断与校正；
3、滑动切割字符；
4、深度学习对每个字符进行识别
2024/7/21 21:39:02
24.82MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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