利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型利用haar+CART+adaboost训练自己的人脸检测模型
2023/12/18 14:53:45
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MATLAB工具包DEEPLEARNINGTOOLBOX(一)DeepLearningToolbox提供了一个用于通过算法、预训练模型和应用程序来设计和实现深度神经网络的框架。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
我们可以使用卷积神经网络（ConvNet、CNN）和长短期记忆(LSTM)网络对图像、时序和文本数据执行分类和回归。
2023/12/18 13:27:37
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用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
用于blog中实现DeepLabv3+在自己数据集上训练，可直接加载该文件。
2023/12/18 6:39:25
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停车识别三种颜色通过串口发送给arduino进行处理。
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利用的是色块的横坐标大小比较从而将三种颜色排列组合到达排序效果针对工程训练大赛openmv颜色识别共享此代码欢迎学习
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利用的是色块的横坐标大小比较从而将三种颜色排列组合到达排序效果针对工程训练大赛openmv颜色识别共享此代码欢迎学习
2023/12/17 7:09:07
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本案例采用MNIST数据集对sklearn常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。
本文采用sklearn里面最常用的分类算法:RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、SVC、MultinomialNB作为代表进行分析学习。
本文采用sklearn里面最常用的分类算法:RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、SVC、MultinomialNB作为代表进行分析学习。
2023/12/16 15:34:52
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此训练模型为tensorflow下faster-rcnn已经训练好的模型。
由于google下载的链接很慢，所以为大家提供资源。
由于google下载的链接很慢，所以为大家提供资源。
2023/12/15 17:08:18
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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