/ Python学习实践-sklearn分类算法实践-MNIST识别自己的手写数字-V2.0.pdf
Python学习实践-sklearn分类算法实践-MNIST识别自己的手写数字-V2.0.pdf
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本案例采用MNIST数据集对sklearn常用的分类算法进行训练，然后用训练后的模型来识别自己手写的数据。
本文采用sklearn里面最常用的分类算法:RandomForestClassifier、KNeighborsClassifier、SVC、MultinomialNB作为代表进行分析学习。
本软件ID:11875073
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