bsim是获取器件参数模型，BSIM4是由美国加利福尼亚州伯克利分校开发的，用于测试电路仿真和CMOS技术发展(CMOStechnologydevelopment)的一种基于物理的，具有精确性，可升级性，健壮性，语言性等特点的软件模拟系统，能提供标准电路的直流分析，瞬时分析，交流分析等数据。
基本信息
基本信息
2024/7/14 19:07:08
4.11MB
1
createprocess创建进程并获取进程窗口HWND,不管窗口是否在显示状态都可以获取。
2024/7/13 21:36:30
2KB
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遮罩评分R-CNN（MSR-CNN），，，。
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
CVPR2019口头论文，该项目基于。
介绍包含一个网络模块，用于了解预测的实例遮罩的质量。
所提出的网络块将实例特征和相应的预测掩码一起使用以对掩码IoU进行回归。
遮罩评分策略可在COCOAP评估过程中优先考虑更准确的遮罩预测，从而校准遮罩质量和遮罩得分之间的偏差，并提高实例分割性能。
通过对COCO数据集的广泛评估，MaskScoringR-CNN通过不同的模型和不同的框架带来一致且显着的收益。
MSR-CNN的网络如下：安装检查以获取安装说明。
准备数据mkdir-pdatasets/cocoln-s/path_to_coco_dataset/annotationsdatasets/coco/annotationsln-s/path_to_coco_dataset/trai
2024/7/13 21:17:27
1.59MB
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采用API直调,单视频延迟低于500MS,比H5直播m3u8都快,内含accesstoken和tiktoken获取由于官方仅有C++安桌IOS,特改写,内引用C++的dll注意:当提示nonce重复则将LCHTTPS.cs中写死的nonce字符串改为动态生成的随机字串varnonce=Guid.NewGuid().ToString();然后全部重新生成即可.提取到独立项目方法:将LC_SDK项目复制到您的项目,将Demo项目下bin/release/LCSDK目录复制到自己的目录
2024/7/13 16:48:11
38.79MB
1
基于requests和selenium插件，通过抖音分享链接，获取原视频（去with水out印watermark），资源包含python源码和selenium的chrome的驱动
2024/7/13 10:52:32
4.26MB
1
Elasticsearch-aws该docker映像在安装了运行elasticsearch。
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行，安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是，如果您尚未构建AWS集群，我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分：1）使用模板引导AWS基础架构，以及2）创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开，供您在创建cloudformation时输入/选择
我们使用它在上运行elasticsearch。
你可以看到quay.io泊坞窗注册表回购。
基本图片我们基于官方图像。
请参阅此资源以获取有关使用docker运行，安装和配置elasticsearch的文档。
设置您可以开始将映像部署到现有基础结构。
但是，如果您尚未构建AWS集群，我们可以为您提供帮助。
设置分为两个部分：1）使用模板引导AWS基础架构，以及2）创建带有任务定义的ECS集群。
云形成在aws/cloudformation/elasticsearch-cluster.json提供了一个cloudformation模板。
这将创建使用AWS容器服务开始运行elasticsearch所需的所有资源。
许多配置选项作为参数公开，供您在创建cloudformation时输入/选择
2024/7/12 22:53:11
20KB
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用STM32F103单片机控制SIM900A模块通过连接国外的授时服务器或者访问SIM900A内部获取网络时间，把获得的时间设置到STM32内部的RTC中，实现单片机上电自动校正时间。
时间在串口上显示出来。
资源是完整的工程，里面包含了SIM900A的驱动和常用的拨打电话发短信连接到服务器等等功能；
另工程里面也有STM32RTC的驱动，可通过编译等获取电脑上的时间，也可下载下来学习一下。
程序测试多次可用。
详情请看我的博客https://blog.csdn.net/qq_36112455/article/details/92798026
时间在串口上显示出来。
资源是完整的工程，里面包含了SIM900A的驱动和常用的拨打电话发短信连接到服务器等等功能；
另工程里面也有STM32RTC的驱动，可通过编译等获取电脑上的时间，也可下载下来学习一下。
程序测试多次可用。
详情请看我的博客https://blog.csdn.net/qq_36112455/article/details/92798026
2024/7/10 10:51:43
535KB
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xamarin.androidlistview控件通过webapi获取并展示数据
2024/7/7 22:26:26
97.67MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB