matlab程序，基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别，里面一个.m文件，一个.mat数据集，直接可以使用。
2023/11/13 6:40:34
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博客地址为：https://blog.csdn.net/w5688414/article/details/84593705用keras进行多标签分类的图片数据集，图片取自于NUS-WIDE数据集
2023/11/12 8:12:20
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yoloV4网络下的COCO数据集预训练权重文件，正确率很高，可以作为迁移学习的先导权重文件，可以省去很多的训练事件。
2023/11/11 6:08:11
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本资源包括，基于SEIR模型的新冠肺炎疫情分析matlab代码和最新的国内疫情数据集。
代码已详细备注，具体模型详解见本人博客，大家可以下载交流，略有瑕疵，欢迎指正。
代码已详细备注，具体模型详解见本人博客，大家可以下载交流，略有瑕疵，欢迎指正。
2023/11/9 9:33:43
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GRC(Graph-basedRelaxedClustering)是一种具有便捷性和自适应性的谱聚类算法,但对于大数据集,繁重的时间开销限制了其实用性.针对此不足,该文通过对GRC聚类指示向量进行约束并融合中心约束型最小包含球(Center-ConstrainedMinimalEnclosingBall,CCMEB)理论提出了大数据集快速谱聚类算法CCMEB-CGRC.该算法继承GRC的便捷性和自适应性的同时又具有渐近线性时间复杂度的优点,从而较好地解决了大数据集快速有效谱聚类的问题.仿真实验的结果验证了该算法的有效性和快速性.
2023/11/9 9:31:33
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少有的fpgrowth算法的python实现。
只要传入数据集，就可计算出频繁模式集。
少有的fpgrowth算法的python实现。
只要传入数据集，就可计算出频繁模式集。
只要传入数据集，就可计算出频繁模式集。
少有的fpgrowth算法的python实现。
只要传入数据集，就可计算出频繁模式集。
2023/11/8 14:36:01
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识别CIFAR数据集中的10类物体一、实验目标熟悉使用深度学习工具tensorflow，基于该平台对Cifar-10中的图像数据进行分类识别，在这个过程中掌握卷积神经网络的基本思想。
2023/11/7 21:03:47
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darknet框架下进行深度学习，所制作的水面漂浮垃圾数据集一共2400张。
数据集基本上都是实地拍摄采集然后处理，同时进行了手工标注，可以直接用于训练。
数据集基本上都是实地拍摄采集然后处理，同时进行了手工标注，可以直接用于训练。
2023/11/7 6:46:12
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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