ASP音乐网站的设计与实现(源代码+论文)，功能包括：添加歌曲、修改歌曲、删除歌曲、账号管理；
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C#实现搜索局域网内网络设备IP功能，输入起止网段IP即可实现搜索

java编程含有界面以及完整代码〈程序〉→main()〈语句块〉〈语句块〉→{〈语句串〉}〈语句串〉→〈语句〉；
〈语句串〉|〈语句〉；
〈语句〉→〈赋值语句〉|〈条件语句〉|〈循环语句〉〈赋值语句〉→ID=〈表达式〉;〈条件语句〉→if〈条件〉〈语句块〉〈循环语句〉→while〈条件〉〈语句块〉〈条件〉→（〈表达式〉〈关系符〉〈表达式〉）〈表达式〉→〈表达式〉〈运算符〉〈表达式〉|（〈表达式〉）|ID|NUM〈运算符〉→+|-|*|/〈关系符〉→＜|＜＝|＞|＞＝|＝|！＞word.wordList包（存储了关键字）：word:此类是定义了存储关键字的结构：包括String型的关键字,和int型的识别符。
wordList：此类存储了29个关键字，在构造函数中初始化。
2、word包（进行词法分析）中：basicFunction:此类定义了做词法分析的基本函数：GetChar()将下一输入字符读到ch中，搜索知识器前移一个字符位置GetBC()；
检查ch中的字符是否为空白。
若是，则调用GetChar直至不是字符为止Concat()；
将ch中的字符连接到strToken之后IsLetter()；
判断ch中的字符是否为字母IsDigit()；
判断ch中的字符是否为数字Reserve()；
对strToken中的字符创查找保留字表，若是则返回它的编码，否则返回0Retract()；
将搜索指示器回调一个字符位置RetractStr()；
将strToken置空lexAnalysis：此类是用来进行词法分析，将分析后的单词存入word数组中，（注：在词法分析中，若是一串字母，则认为是ID，若是数字，则认为是NUM。
存储的时候识别符分别存ID与NUM的识别符，但是内容仍然是自己的内容）其中的wordAnalysis函数就是词法分析函数（具体实现请看后面的重要函数分析）3、stack包（定义栈）中：栈是通过链表来定义的，因此StringListElement：次类定义了链表的每一个节点StringStrack：此类定义了栈，其中有长度属性，有函数：Top();用来取得栈顶Push（）；
压栈Pop（）；
出栈4、sentence包（语法分析）中：juzi：定义了文法的句子的结构：key（左边部分）content[](右边推出的部分)lo（长度）grammar：存储了文法的27个关系式AnalysisFB：定义了分析表的存储结构AnalysisF：存储分析表SentenceAnalysis：语法分析JuProduction(wordw)：此函数是用来判断在当前栈与输入串的情况下，用哪一个产生式,返回产生式在数组中的下标 若输入串的第一个字符与栈顶字符相同则表示可以规约，则返回-1；
若不能过用产生式，则返回-2；
AnalysisBasic(wordw)：此函数是分布进行语法分析，对栈操作 *根据所需要的产生式对符号栈进行操作 *返回0表示规约；
返回1表示移进；
否则表示输入串不是文法的句子5.Main包（主界面）中Main：此类定义了图形界面

经过对搜索引擎的研究同时与Lucene自身的特性相结合，将本次设计所需要实现的功能阐述如下：Ø支持桌面文件搜索,格式包括txt、doc、xls和ppt;Ø支持分词查询Ø支持全文搜索Ø能够高亮显示搜索关键字Ø显示查询所用的时间Ø显示搜索历史、过滤关键字分词查询与全文搜索这两项功能，我们都可以利用Lucene本身自带的库加上相关算法就可以完成设计了,为了使得关键字的高亮度这一问题得到解决，显然，我们需要利用Highlighter的辅助,通过数据库持久化保存数据。
搜索引擎是基于Lucene的,所以需要利用Lucene的一些jar包,这样才能借助Lucene完成我们自己想要的搜索功能,并且实现分词

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在二维平面内通过RRT算法，从起点到终点，避开障碍物，搜索出一条有效路径

ipad协议免费测试getLoginQRCode(获取登录二维码)CheckLoginQRCode(检测扫码状态)ManualAuth(扫码登录)ManualAuth(62数据登录)ManualAuth(账号密码登录)newverifypasswd(验证密码)GetQRCode(获取个人或群二维码)F2FQrcode(取收款码)SendNewMsg(发送文本消息)NewInit(获取微信会话列表和信息)NewSyncEcode(同步未读信息和好友)SnsSync(同步朋友圈)SnsUserPage(获取指定人朋友圈)SnsTimeLine(取朋友圈首页)GetSnsObjectOp(操作朋友圈)LbsLBSFind(附近的人)GetContactLabelList(获取标签分组)InitContact(获取通讯录)SearchContact(搜索微信号手机号QQ号)UploadMsgImg(发送图片)UploadVoice(发送音频)TenPay(获取钱包信息)TenPay(确认收款)TenPay(生成自定义金额二维码)VerifyUser(V1V2操作,关注公众号,添加好友)OpLogDelUser(删除好友)ShakeReport(摇一摇)FavSync(同步收藏)GetFavItem(获取单条收藏)DelFavItem(删除收藏)addFavItem(添加收藏)logOut(退出登录)AddContactLabel(添加标签)ModifyContactLabelList(修改标签列表)DelContactLabel(删除标签)SnsUpload(上传朋友圈图片)SendAppMsg(发送APP消息)setChatRoomAnnouncement(发布群公告)GetMsgImg(接收消息图片)ExtDeviceLoginConfirmGet(扫码登录)UploadMsgImgCDN(发送CDN图片)GetContact(获取详细资料)TenPay(创建转账)GetA8Key(不想说)CreateChatRoom(创建群)AddChatRoomMember(添加群成员)AddChatRoomMember(删除群成员)GetChatroomMemberDetail(取群成员详细)setChatRoomAnnouncement(修改群公告)GetQRCode(获取群二维码或个人二维码)NewInit(初始化第一次登录使用会返回微信列表和信息)

应用了禁忌搜索算法解决0-1背包问题！matlab实现

支持中文、英文、全拼、简拼（拼音首字母）符号搜索，禁用特殊符号为星号*，汉字转拼音采用“拼音-汉字”数据字典的方式实现，支持精确搜索，比如输入“hao”不会匹配到拼音为“shao”的汉字。
刚开始根据数据源生成匹配字段时会耗时6秒左右（200条古诗句）。
欢迎指正~

Elasticsearch总结。
Elasticsearch是一个基于ApacheLucene(TM)的开源搜索引擎。
无论在开源还是专有领域，Lucene可以被认为是迄今为止最先进、性能最好的、功能最全的搜索引擎库。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。