该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序），包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络；
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
《MATLAB神经网络30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
还包含PSO(粒子群）、灰色神经网络、模糊网络、概率神经网络、遗传算法优化等内容。
该书另有31个配套的教学视频帮助读者更深入地了解神经网络。
《MATLAB神经网络30个案例分析》可作为本科毕业设计、研究生项目设计、博士低年级课题设计参考书籍，同时对广大科研人员也有很高的参考价值。
2023/9/21 13:46:54
44.88MB
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许多行业专家认为，无人监督学习人工智能的下一个前沿，这可能是人工智能研究的关键，即所谓的一般人工智能。
由于世界上大多数数据都没有标记，因此无法应用传统的监督学习;这就是无监督学习的用武之地。
无监督学习可以应用于未标记的数据集，以发现埋藏在数据深处的有意义的模式，人类几乎不可能发现这些模式。
作者AnkurPatel使用两个简单的，生产就绪的Python框架-scikit-learn和使用Keras的TensorFlow，提供了有关如何应用无监督学习的实用知识。
通过提供实际操作示例和代码，您将识别难以发现的数据模式，获得更深入的业务洞察力，检测异常，执行自动特征工程和选择，以及生成合成数据集。
您只需要编程和一些机器学习经验即可开始使用。
由于世界上大多数数据都没有标记，因此无法应用传统的监督学习;这就是无监督学习的用武之地。
无监督学习可以应用于未标记的数据集，以发现埋藏在数据深处的有意义的模式，人类几乎不可能发现这些模式。
作者AnkurPatel使用两个简单的，生产就绪的Python框架-scikit-learn和使用Keras的TensorFlow，提供了有关如何应用无监督学习的实用知识。
通过提供实际操作示例和代码，您将识别难以发现的数据模式，获得更深入的业务洞察力，检测异常，执行自动特征工程和选择，以及生成合成数据集。
您只需要编程和一些机器学习经验即可开始使用。
2023/9/19 21:43:25
5.69MB
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很早的时候，就想找个机会，静下心来，好好写一篇介绍Mesos的文章，好让国内对Mesos感兴趣的同学能有更深入的了解，同时吸引更多志同道合的小伙伴加入社区。
苦于项目上的压力，接二连三的deadline，以及作为一个重度拖延症患者与生俱来的自我开脱能力，这篇blogpost就一直在我的backlog里面。
拖沓至今，恰逢MesosConAsia将于6月20日至22日在北京国家会议中心举办，同时即将发布Mesos1.3即将发布，希望借此机会，能在这篇文章里跟大家分享Mesos最近几个版本的关键性功能，以及对Mesos未来的一点思考与探讨。
最近两年，Mesos有了很大的变化，尤其自Mesos1.0发布
苦于项目上的压力，接二连三的deadline，以及作为一个重度拖延症患者与生俱来的自我开脱能力，这篇blogpost就一直在我的backlog里面。
拖沓至今，恰逢MesosConAsia将于6月20日至22日在北京国家会议中心举办，同时即将发布Mesos1.3即将发布，希望借此机会，能在这篇文章里跟大家分享Mesos最近几个版本的关键性功能，以及对Mesos未来的一点思考与探讨。
最近两年，Mesos有了很大的变化，尤其自Mesos1.0发布
2023/9/19 12:16:15
561KB
1
不需要深入了解数据库，就可以用labview做数据库，实现数据库的保存、修改、查询和删除等功能。
里面包括相关例程
里面包括相关例程
2023/9/19 1:48:18
2.71MB
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dive-into-python3（英文版）+深入python3（中文版），人生苦短，我用python
2023/9/15 15:42:28
4.59MB
1
真正的原版PDF，非其他格式转换而来，不会有其他转换格式的公式错误等缺点，容量也小多了。
2023/9/15 2:41:52
4.82MB
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概述 本文评价了Microsoft:registered:SolutionforInternetBusiness（MSIB）2.0版的性能和容量、可扩展性和可用性等特征，并为检验和测量这些特征提供了一个流程。
您可以利用这一流程判断用户负载如何影响硬件资源以及资源如何变成性能的瓶颈。
您可以将这些信息用于：评估增添资源的性能。
确定哪些资源可以满足更大的容量需求。
计算某一特定硬件配置的最大能力。
本文中用于计算MSIB2.0站点容量的方法被称为交易成本分析（TCA）。
如需了解对TCA过程更为深入的讨论，可以参见以下网址上的CapacityPlanningUsingTransactionCostAnalysisMethodo
您可以利用这一流程判断用户负载如何影响硬件资源以及资源如何变成性能的瓶颈。
您可以将这些信息用于：评估增添资源的性能。
确定哪些资源可以满足更大的容量需求。
计算某一特定硬件配置的最大能力。
本文中用于计算MSIB2.0站点容量的方法被称为交易成本分析（TCA）。
如需了解对TCA过程更为深入的讨论，可以参见以下网址上的CapacityPlanningUsingTransactionCostAnalysisMethodo
2023/9/14 10:55:14
805KB
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为使读者全面了解视频分析算法的历史、思想、原理，《视频分析算法60讲》详尽地介绍了60多种有关视频分析的算子、描述子、滤波、变换、方法的基本理论，深入地阐述了视频分析算法的改进措施和实验仿真，系统地总结了其优缺点，并提供配套的实验仿真源代码和视频图像库。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。
《视频分析算法60讲》特别重视如何将视频分析算法的基础理论和实验仿真有机结合，解决视觉分析领域中的诸多基础问题，可应用于机器视觉、大数据分析、生物特征识别和智能视频监控等领域。
2023/9/14 9:26:36
45.2MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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