均匀递归树模型(UniformRecursiveTree,URT)在复杂网络确定性模型研究领域中得到了广泛的关注和应用。
在URT模型的基础上提出一种推广的确定性均匀递归树演化模型(GeneralizedDeterministicUniformRecursiveTree,GDURT),通过精确求得该模型的累计度分布、平均路径长度、度相关性等拓扑性质,证明了该类网络模型与URT和DURT网络模型类似,为小世界网络,且具有指数度分布和协调的度相关特性,并对产生这些特性的原因作出了理论分析。
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将各种内网的Windows远程桌面、远程控制部署到公网访问。
将各种基于TCP/IP协议的行业软件端口部署到公网访问,如《旺铺理财宝》的后台、网页版等。
将内网的各种数据库服务器,如MSSQL、MySQL、Postgres、Oracle等部署到公网访问。
将各种内网的FTP、TELNET、HTTP等部署到公网访问。
将各种内网的视频监控、网络打印机、NAS硬盘、物联网设备等部署到公网访问。
通过多台电脑以同一用户名登录运行《TCPMapping》,实现随机分布式转发。
通过端口映射实现跨网段访问,通过网络隔离提高企业内网的安全性。
通过端口映射快速部署服务器。
通过IPV4和IPV6的映射和转发,实现不同网络协议版本的网络互通。
2023/10/5 11:51:28 289KB TCPMapping 端口映射器
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从集成图像显示时再现的空间光学分布着手,研究了微透镜参数、记录/显示平面分辨率和成像系统空间分辨率的关系。
研究结果表明成像系统的空间分辨率与微透镜的孔径和焦距大小有关。
采用较小尺寸的微透镜,有助于提高成像系统的空间分辨率,但对记录/显示平面分辨率的要求随微透镜尺寸的减小以及物点深度的增加而提高。
研究结果可用于集成成像系统的优化设计。
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ApachePulsar是Apache软件基金会顶级项目,是下一代云原生分布式消息流平台,集消息、存储、轻量化函数式计算为一体,采用计算与存储分离架构设计,支持多租户、持久化存储、多机房跨区域数据复制,具有强一致性、高吞吐、低延时及高可扩展性等流数据存储特性。
2023/10/3 22:15:53 1.51MB ApachePulsar flink 消息队列 消息中间件
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functiona_b_c=wbl3fit(x)%f(x)=b*a^(-b)*(x-c)^(b-1)*exp(-((x-c)/a)^b)%a------尺度参数%b------形状参数%c------位置参数
2023/10/3 8:21:32 2KB matlab 威布尔 分布拟合
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业务源建模是网络仿真的重要环节,该程序通过随机序列的产生以及基于泊松分布的数学描述,成功的生成了业务源
2023/10/2 9:30:40 3KB 泊松 随机
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使用matlab对二维伊辛模型进行数值模拟。
通过Metropolis准则判定磁矩是否反转。
以图像的方式给出磁矩的分布随时间的变化。
可以明显看到铁磁性与顺磁性的差别。
2023/10/1 19:57:22 2KB 统计物理学 伊辛模型 Ising
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基于Hadoop的智能交通分析系统设计方案,采用HBase分布式数据库存储数据
2023/9/30 7:31:36 1.74MB 智能交通
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平台部分主要是hadoop分布式系统,基于该系统融合了组件Spark,Hbase,Hive,Sqoop,Mahout等。
继而进行相关的数据分析该项目主要分为以下几部分:1:数据采集主要是基于豆瓣电影的数据,进行分析,所以首先要爬取相关的电影数据,对应的源代码在DouBan_Spider目录下,主要是采用Python+BeautifulSoup+urllib进行数据采集2:ETL预处理3:数据分析4:可视化代码封装完好,适用于对作影视感情分析,影评分析,电影类型分析,推荐系统的建立
2023/9/29 13:13:36 10.05MB 爬虫 数据处理 数据分析 可视化
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为提高分布式光纤拉曼测温系统的测量速度和测量准确度,提出了一种自补偿光纤损耗及光纤色散的温度解调方法,并进行了实验验证。
该方法对斯托克斯与反斯托克斯后向散射信号进行了损耗修正,避免了测温前对整条传感光纤进行定标处理的过程,减小了系统的运行时间;
采用色散补偿平移算法对斯托克斯后向散射信号的位置进行修正,获得了与反斯托克斯后向散射信号相同位置处的斯托克斯后向散射信号的强度,降低了光纤色散对温度解调的影响,提高了系统的测温准确度。
实验结果表明,当光纤传感距离为5.8km时,温度波动由9.01℃下降到0.57℃,测温准确度由5.50℃优化至0.87℃。
2023/9/28 3:33:56 9.23MB 光通信 分布式光 拉曼测温 光纤色散
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡