信号检测与估计理论习题解答——赵建勋

文本处理是现代化计算机应用的重要领域。
文本由字符组成，字符以某种编码形式存储在计算机中。
每个字符的编码可以是相等长度的，也可以是不等长度的。
我们熟知的ASCII编码是等长编码。
为了提高存储和处理文本的效率，在一些计算机应用场合，如数据通信，常采用不等长的编码，对常用的字符用较少的码位编码，不常出现的字符用较多的码位编码，从而减少文本的存储长度。
哈夫曼编码就是用于此目的的不等长编码方法。
当然，编码的对面就有译码。
本课题中，首先是构造哈夫曼树。
给定一组权值，以此作为叶结点的权值，可以构造多棵扩充二叉树，它们通常具有不同的加权路径长度。
其中具有最小加权路径长度的扩充二叉树，用于构造高效的不等长编码。
哈夫曼给出了构造具有最小加权路径长度的扩充二叉树的算法，称位哈夫曼算法。
用哈夫曼算法构造的扩充二叉树称为哈夫曼编码树或哈夫曼树。
当然，还有编码和译码部分。
本系统的前端开发工具是VisualC++6.0。
具有输入字符集大小及权值大小，构造哈夫曼树，并对用户输入的字符串进行编码以及译码还有退出四种功能。
本程序经过测试后，功能均能实现，运行稳定。

24位真彩色图转256色位图，八叉树颜色量化

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